ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

SmartCLI — drive terminal TUIs

โดย dwgxรุ่น 0.3.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.dwgx/smartcli

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Let agents drive vim, htop, lazygit: send keys, wait on screen state, read the rendered cell grid.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "smartcli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add smartcli -- uvx smartcli-toolkit

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "smartcli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "smartcli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dwgx ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 60% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SmartCLI — drive terminal TUIs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.5) เข้า registry 26 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FlyDocs

โดย flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Python · MIT · ★4

docs · PyPI

SmartCLI

*Read this in: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어*

A local Python toolkit for driving, perceiving, and rendering the terminal — three agent skills over one pluggable PTY + `pyte` core.

Let an AI drive, perceive, and render real terminal programs. SmartCLI reads the actual screen with a pyte cell model — not a byte pipe — so it knows which menu row is highlighted, presses the right keys, and waits for the screen to settle. Below: it drives the real lazygit TUI end-to-end (arrow-key navigation, opening a commit diff, highlighting a branch) — no script, no mock.

pip install smartcli-toolkit

Requires Python 3.10 or newer. The install includes the shared Python library, the persistent TUI driver, and the stdio MCP server.

Drive something in 30 seconds

Copy-paste this. It starts a real Python REPL under a PTY, waits for the prompt (never a blind sleep), types into it, and reads the screen back:

pip install smartcli-toolkit

SID=$(smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24 --json | python3 -c "import json,sys;print(json.load(sys.stdin)['sid'])") smartcli-tui wait-regex --id $SID ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id $SID "print(6*7)" smartcli-tui wait-regex --id $SID "42" # prints the cell grid it sees smartcli-tui close --id $SID

On Windows use --cmd "py -i -q". Swap the command for vim, htop or lazygit and the same five verbs drive those too — that is the whole point: `wait-regex` and friends react to what the screen actually shows, so an agent never guesses whether its keystroke landed.

Want the same thing against a real editor, end to end and verifiable? examples/drive_vim.py drives the actual vim binary — opens a file, appends a line, saves, and then checks the filesystem, not the screen:

python examples/drive_vim.py

[OK ] vim painted its screen

[OK ] file contents visible on screen

[OK ] alternate screen is active

[OK ] vim entered insert mode (so G and o both landed)

[OK ] typed text appears on screen

[OK ] vim restored the main screen on exit

[OK ] file on disk really changed

Note the fourth step. It is there because the example itself once sent five keystrokes back to back with nothing between them, and under load vim had not processed G by the time o arrived, so nothing was inserted and the run failed with no useful diagnosis. Confirming insert mode proves both keys landed — the same discipline the tool exists to provide, applied to its own demo.

Run the same file against smartcli-toolkit==0.1.8 and two steps fail — and the file is *never saved*, because a driver that cannot see the alternate screen mistimes the :wq. That is why the emulation work below matters: a wrong screen model does not error, it silently succeeds at nothing.

Already running an MCP client (Claude Code, Cursor, VS Code)? The same verbs are MCP tools, with the per-session token attached for you:

smartcli-mcp        # stdio MCP server; or `uvx --from smartcli-toolkit smartcli-mcp`

What & why

SmartCLI is a workspace for terminal work that agents and humans both do: driving interactive terminal programs, perceiving what a screen actually shows, and rendering visuals and layouts back out. It is built on one shared, pluggable PTY backend plus a pyte screen model — chosen over screenshot/vision so a single structured screen model feeds both perception (read the screen) and rendering (draw the screen). The PTY layer is intentionally not tmux-bound: local dev runs on Windows via ConPTY (pywinpty), while target programs can run under POSIX ptys or tmux elsewhere. Three skills sit on that core, each a self-contained tool you run in place from the checkout.

Driving a real TUI

The demo above is SmartCLI driving lazygit — a real full-screen curses app — through its perceive → act → confirm loop: it reads the pyte cell grid (which row is selected, the alt-screen diff), moves with arrow keys, opens a commit's diff, and highlights a branch. Captured by driving the actual program in a Linux container, not scripted or mocked. A byte-stream matcher like pexpect can't perceive "which row is highlighted"; a screen model can.

How we know the perception is right. A screen model is only useful if it matches what a real terminal shows, so we measure that instead of asserting it: identical bytes go to a real tmux pane and to our model, and the two cell grids are diffed. Three suites do it — 34 curated cases, a three-way check that only trusts a behaviour when **tmux *and* GNU screen agree, and a generative fuzz over random VT sequences. That campaign found and fixed 12 emulation bugs**, including the alternate screen buffer (pyte implements none of modes 1049/1047/47, so a full-screen program's output used to be painted over the main screen and never restored). Scope and remaining edges: LIMITATIONS.md.

Live effects

Real captures of the cmd-art fx engine — each GIF is the actual effect rendered frame-by-frame through the project's own pipeline (no screen recorder). Reproduce any with python -m fx play (see Quickstart).

solarsystem — an orrery: planets on elliptical orbits around a pulsing sun

donut — the classic ASCII torusfire — demoscene heat fieldrain — Matrix digital rain

🌐 [Explore the live showcase →](https://dwgx.github.io/SmartCLI/) — play with

the effect engine, drive a menu with arrow keys, and poke the widgets, right in

your browser.

Install

Just want the three Claude Code skills? Download one zip, unzip it, done — no git, no pip, no marketplace:

curl -LO https://github.com/dwgx/SmartCLI/releases/latest/download/smartcli-skills.zip
unzip smartcli-skills.zip -d ~/.claude/skills/

That gives you cmd-art, drive-tui and tui-ui (309 KiB total). cmd-art and tui-ui then work with nothing but CPython 3.10+ — verified on a bare virtualenv, all 30 effects and all 17 widgets load. drive-tui additionally needs pyte, which the PyPI install below provides. Or install all three via the plugin marketplace: /plugin marketplace add dwgx/SmartCLI.

Primary — from PyPI (the library, the CLI, and the MCP server):

pip install smartcli-toolkit

Distribution vs import name: the PyPI distribution is smartcli-toolkit

(the names smartcli / smart-cli were taken or blocked), but the importable

package is smartcli_core. So after pip install smartcli-toolkit you still

write from smartcli_core import PtySession.

Alternative — reproduce the full dev environment from a source checkout:

git clone https://github.com/dwgx/SmartCLI SmartCLI

cd SmartCLI python -m pip install -r requirements.txt

requirements.txt installs pyte, the MCP SDK, and pywinpty on Windows only (POSIX uses the stdlib pty backend). pip install . installs smartcli_core plus the smartcli-tui, smartcli-mcp, and smartcli-toolkit commands. The visual cmd-art and tui-ui skills still run in place from a checkout via python -m fx and python -m ui.

Optional extras (real FIGlet fonts, raster images, authoritative cell widths — all degrade gracefully to stdlib fallbacks when absent):

python -m pip install -r requirements-optional.txt

or, from the checkout, via pyproject extras:

pip install ".[all]" # pyfiglet + Pillow + wcwidth pip install ".[art]" # pyfiglet only pip install ".[image]" # Pillow only (also: the PNG screenshot harness needs it) pip install ".[width]" # wcwidth only

Windows note: set UTF-8 output before running any skill so box-drawing and CJK glyphs encode cleanly (the CLIs also auto-reconfigure stdout, but set this to be safe):

set PYTHONIOENCODING=utf-8

Verified dep versions on the dev box (Windows 11, CPython 3.14.6): pyte 0.8.2, pywinpty 3.0.5, pyfiglet 1.0.4, Pillow 12.2.0, wcwidth 0.8.1.

Diagnostics. python -m smartcli_core prints your OS, Python, terminal, PTY backend, and dependency versions. smartcli-tui doctor reports where the core was loaded from and whether drive dependencies are present. Include both outputs when filing a terminal-sensitive bug.

Quickstart

cmd-art — terminal visual effects
cd skills/cmd-art

python -m fx list # list all 30 effects python -m fx play donut --seconds 5 # play one effect (bounded) python -m fx gallery # one frame of each effect python -m fx show --seq "donut:fire:3,plasma::3"

tui-ui — cell-accurate terminal UI
cd skills/tui-ui

python -m ui widgets # list all 17 widgets python -m ui gallery --width 100 --height 30 python -m ui demo table --width 80 --height 12 --theme dashboard

drive-tui — perceive & drive interactive programs

Persistent-session CLI (state survives across shell calls):

smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24

smartcli-tui wait-regex --id ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id "print(6*7)" smartcli-tui snapshot --id smartcli-tui close --id

On Windows use py -i -q as the child command. From a source checkout, replace smartcli-tui with python skills/drive-tui/scripts/tui.py.

Or drive from any MCP client — the same verbs as MCP tools, with the per-session token attached automatically:

pip install smartcli-toolkit

smartcli-mcp # stdio MCP server; smartcli-toolkit is an equivalent alias

A

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx