ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DC Member API

โดย dynamitecircleรุ่น 2.6.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.dynamitecircle/dc

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read and act on your own Dynamite Circle membership data via the public DC Member API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.dynamitecircle.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http dc https://api.dynamitecircle.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dc": {
      "url": "https://api.dynamitecircle.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dc": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.dynamitecircle.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.dynamitecircle.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dynamitecircle ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DC Member API ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.6.1) เข้า registry 25 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

AI Deprecations

โดย aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

DC Official Clients

Official clients for the Dynamite Circle Member API — your own profile, trips, events, virtual events, tickets, invites, inbox, rooms, chapters, places lookup, and the weekly locator digest.

The Python client is a single self-contained file. Zero dependencies (stdlib only). Works as a CLI, a Python library, and a Model Context Protocol server. Compatible with Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, and every other Agent Skills / MCP-compatible tool.

The TypeScript client is an npm library for trusted server-side TypeScript projects. It is not a CLI and not an MCP server.

py/dc.py       ← Python: CLI + library + MCP server

ts/src/ ← TypeScript: npm library contracts/ ← pinned OpenAPI contract shared by both clients

About the Dynamite Circle

The Dynamite Circle is the place where global founders find their people — a curated, members-only community of location-independent business owners running profitable companies around the world. Founded in 2011 (it started with twenty listeners on a remote tropical island), the DC has grown into a hand-selected network of ~1,500 active founders who meet at vetted in-person events like DCBKK and DCMEX, swap notes in private rooms, and travel through each other's home cities year-round.

DC is a private community, but it's open to applications from founders running location-independent businesses doing $100k+ in annual revenue. Every application is personally reviewed by a team member within 48 business hours — start an application here if that sounds like you.

Quick Start

Never used Claude Code, Codex, or git? Here's the 5-minute path from zero to "Claude can read my DC profile."

1. Install the basics (one-time)

You need three free things on your computer:

  • Python 3.9+ — the language this client is written in. Download here (Mac/Windows/Linux installers; check "Add Python to PATH" on Windows).
  • Git — the tool that downloads code from GitHub. Download here.
  • An AI assistant — pick one:
  • [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) ← *recommended* — this repo is built around it
  • [Codex CLI](https://github.com/openai/codex) — works too, slightly different commands
  • [Claude Desktop](https://claude.ai/download) — the chat app, gets you the MCP server but no CLI

If anything during install asks "do you want to add to PATH?" — say yes.

2. Get the code

Open a terminal:

  • Mac: Spotlight → "Terminal"
  • Windows: Start → "Terminal" (or "PowerShell")
  • Linux: you know what to do

Then paste:

git clone https://github.com/dynamitecircle/dc.git

cd dc

You now have a folder called dc with all the code in it.

3. Get your DC API key

In your browser: go to https://dc.dynamitecircle.com, log in, click your profile photo (top-right), and choose DC Member API Key. Copy the long string starting with dk_….

4. Tell the client about your key

Back in your terminal (still inside the dc folder):

python3 py/dc.py setup --api-key dk_paste_your_key_here
5. Try it

Open Claude Code and make sure it's pointed at the dc folder you just downloaded. (Claude usually opens to your last project — if it's somewhere else, click the folder icon and pick dc.)

Then ask:

"Show me my DC profile"

Claude runs the right command and shows you back your profile. A few more to try:

"What's the latest in DC announcements?"

"What events am I attending?"

"Show me the DCMEX schedule and bookmark anything about marketing"

"Who else from my chapter is going to DCBKK?"

You're done. The rest of this README explains what's possible in more detail; py/SKILL.md lists every command Claude can run.

If something didn't work
SymptomWhat to try
python3: command not foundPython didn't install or didn't get added to PATH. Re-install and check the "Add to PATH" box on Windows; on Mac, try python instead of python3.
git: command not foundSame idea — re-install Git.
Claude says "I don't see a dc skill"Make sure Claude Code is opened to the dc folder, not your home directory or another project. Or just ask Claude: *"are you in the dc folder?"*
Anything elseRun python3 py/dc.py self-test from the dc folder — it tells you exactly which step is broken.

How it's exposed

The same dc.py file is shipped as four integrations — pick whichever fits how your tool talks to it:

IntegrationWhat it isInvoke withDependencies
Agent SkillAuto-discovered via SKILL.md frontmatter (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Copilot)Just open the repo with the tool — it reads py/SKILL.md and offers the commandsstdlib only
CLIRun commands directly from the shell or scriptspython3 py/dc.py stdlib only
Python libraryImport in your own Python codefrom dc import DC; DC().profile()stdlib only
MCP serverSpeaks Model Context Protocol over stdio (Claude Desktop, Cursor, Codex MCP, Cline, etc.)python3 py/dc.py --mcppip install mcp (optional)

The mcp package is lazy-imported — Agent Skill / CLI / Python-library users never need it.

TypeScript npm library

For TypeScript projects, use the package under ts/:

import { DC } from "@dynamitecircle/dc";

const dc = new DC({ apiKey: process.env.DC_API_KEY! });

const profile = await dc.profile.get(); const trips = await dc.trips.list({ limit: 10 });

Keep dk_... API keys server-side. Do not ship a member API key in browser JavaScript.

Don't want to install anything? Use the hosted MCP

The DC Member API is also a hosted MCP server — a remote endpoint you point your AI app at, with nothing to clone, install, or update:

https://api.dynamitecircle.com/mcp        (Streamable HTTP)

  • Claude Code: claude mcp add --transport http dc https://api.dynamitecircle.com/mcp
  • Claude (web / Desktop / mobile): Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL → Connect
  • VS Code: click the badge above, or code --add-mcp '{"name":"dc","url":"https://api.dynamitecircle.com/mcp"}'
  • Cursor: click the badge above, or add a custom MCP connector pointing at the URL
  • ChatGPT / any other MCP app: add a custom / remote MCP connector pointing at the URL above

When prompted, sign in with your DC account (one-click OAuth) — or send a dk_ key as Authorization: Bearer. The server is always on the current API version, so there's nothing to keep up to date.

Hosted MCP vs. this client — which do I want?

You want…Use
Zero install, always-current, just MCP tools in a chat appHosted MCP (URL above)
To call DC from your own Python code (from dynamitecircle import DC)This client (library)
A local CLI (dc profile) or shell scriptingThis client (CLI)
A local stdio MCP server (offline-capable, pin a version, dev against localhost)This client (dc --mcp)

The rest of this README is about this client. For the hosted MCP, the URL above is all you need.

Features

  • Full Member API coverage — read + write across every public endpoint (run python3 py/dc.py help for the live list)
  • Setup command — saves your API key to a chmod-600 .env.dc next to the skill
  • Self-test command — validates env, network, key shape, and a live /profile call end-to-end
  • Cursor pagination — every list-returning command uses the same [--limit N] [--cursor TOKEN] shape and returns the canonical envelope {items, count, cursor, has_more}
  • Three output formats — text (default, pretty JSON), --json, --python
  • MCP-ready — same skill auto-exposes all commands as MCP tools
  • Pre-configured for Claude Code — repo ships an .mcp.json, just cd and claude

CLI quickstart (already comfortable in a terminal?)

If you're skipping past the Quick Start above and just want the CLI flow, here's the condensed version.

1. Get an API key

DC profile dropdown → DC Member API Key (admins/testers only). Keys look like dk_ and are revocable from the same dropdown.

2. Save the key
python3 py/dc.py setup --api-key dk_<api-key>

This writes py/.env.dc (chmod 600, gitignored).

3. Verify the connection
python3 py/dc.py self-test

Expected output:

{

"ok": true, "userID": " ", "displayName": " ", "checks": [ { "step": "env", "ok": true, "message": "DC_API_KEY loaded from ..." }, { "step": "keyShape", "ok": true, "message": "Key prefix valid (expected userID: )" }, { "step": "profile", "ok": true, "message": "connected as userID[ ] " } ] }

4. Try a few commands
python3 py/dc.py profile

python3 py/dc.py trips --limit 5 python3 py/dc.py events --past --limit 3 python3 py/dc.py chapters --limit 5 python3 py/dc.py permacode

Run python3 py/dc.py help for the full command list.

Setup per AI tool

Hosted MCP (no install, always current)

Nothing to clone or update — point your tool at the remote endpoint:

# Claude Code

claude mcp add --transport http dc https://api.dynamitecircle.com/mcp

For Claude web / Desktop, Cursor, ChatGPT, and other MCP apps, add a custom / remote connector pointing at https://api.dynamitecircle.com/mcp (Streamable HTTP). Sign in with your DC account (OAuth) or send a dk_ key as a Bearer header. Discovery is published at /.well-known/mcp.json. This is the lowest-effort path; everything below runs the client locally instead.

Claude Code (local client)

.mcp.json is already shipped with this repo. Open the repo with claude:

cd dc

claude

Tools become available as mcp__dc__*. First-time install of the optional MCP dependency:

pip install -r py/requirements.txt

Skill discovery (CLI + import) works automatically via py/SKILL.md.

Auto-updating local MCP via uvx (PyPI)

Prefer a local stdio server that pulls the latest published client on every launch with no clone to maintain? Use uv's uvx and pass your key in the env block:

{

"mcpServers": { "dc": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--refresh", "--from", "dynamitecircle[mcp]", "dc", "--mcp"], "env": { "DC_API_KEY": "dk_ " } } } }

Notes: the console script is dc (not dynamitecircle), so --from dynamitecircle[mcp] is required — it both names the package and pulls the optional mcp extra. --refresh is what makes it auto-update; drop it to let uvx cache. The DC_API_KEY in env wins over any .env.dc (an ephemeral uvx install has none).

Claude Desktop

Easiest — one-click `.mcpb`: download dc.mcpb from the [latest GitHub release](h

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx