ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AI Agents API Library

โดย eater2รุ่น 0.3.12i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.eater2/ai-agents-api-library

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find APIs and MCP servers for AI agents: auth, free tier, MCP endpoint, docs, last-checked date.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-agents-api-library": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-agents-api-library"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ai-agents-api-library https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add ai-agents-api-library -- npx -y ai-agents-api-library

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-agents-api-library": {
      "url": "https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-agents-api-library": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-agents-api-library"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-agents-api-library": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-agents-api-library": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-agents-api-library"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • list_categories

    List all categories in the catalog with the number of services in each.

  • search_apis

    Search 300+ catalog entries of third-party APIs and MCP servers (each with a last-checked date) by operation or keywords, with optional category and quality filters. `match`: exact = the entry lists the operation and its example call or an MCP tool performs it; listed = the entry

  • get_api

    Full entry for one service: docs, auth scheme and how the credential is sent, base URL, operations, MCP endpoint or repository (a repository must be installed; a docs-only server does not call the API), free plan vs trial, rate limits, data policy, notes, last-checked dates, link

  • get_reviews

    Public user reviews of one service (up to 100, from SourceForge): rating, title, pros, cons, overall, reviewer role, company size, date and link to the original. Reviewer names are not included. Reviews do not show whether the API fits the task. Each review has aspect tags; `topi

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eater2 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 182 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 4 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AI Agents API Library ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.12) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

topo^alpin

โดย topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Polski · HTML · llms.txt · catalog.json

AI Agents API Library

A curated, machine-readable encyclopedia of third-party APIs and MCP servers that AI agents can call on a user's behalf.

This article is about services an AI agent can operate programmatically, not AI products used by humans through a web UI.

AI Agents API Library Type API & MCP catalog Entries 340 Categories 30 Official MCP servers 238 Languages English, Polish Format JSON, Markdown, HTML, llms.txt Last checked 2026-11-04 License CC BY 4.0 (data), MIT (code)

AI Agents API Library is an open, bilingual (English/Polish) catalog of 340 services (each with a last-checked date) in 30 categories that an autonomous AI agent — such as Claude, ChatGPT, Gemini or a custom LLM agent — can use without a human in the loop, after a one-time human step: registering an account and handing the agent an API key, an OAuth token, or a connection to an MCP (Model Context Protocol) server. Every entry records the documentation URL, the authentication method, the availability of an official or community MCP server, and the free tier. The list is not a directory of products with “AI” in their name; the criterion is agent operability, not branding.

Contents

  1. Machine-readable access (for AI agents)
  2. Inclusion criteria
  3. Legend
  4. Web search (14) · Web scraping and crawling (12) · Browser automation and cloud browsers (7) · Knowledge and research data (19) · Image generation and editing (10) · Video generation and editing (14) · Speech and audio (13) · Music generation (6) · 3D generation and assets (6) · Architecture, CAD and BIM (8) · Diagrams and software architecture (8) · Design and UI (6) · Documents, OCR and presentations (14) · Translation and language (6) · Code execution sandboxes (11) · Developer platforms and DevOps (13) · Cloud and hosting (11) · Databases (12) · Vector search, memory and RAG (9) · Email, team chat and notifications (10) · SMS and messaging apps (12) · Voice agents and telephony (9) · Productivity and workspace (17) · CRM, support and marketing (8) · Social media (10) · Maps, geolocation and weather (18) · Finance, payments and market data (16) · E-commerce (8) · Automation and integration platforms (15) · Model APIs and inference (18)
  5. Related directories and registries
  6. Contributing
  7. See also
  8. References

Machine-readable access (for AI agents)

AI agents should not parse this page. Fetch one of these stable files instead:

FileRaw URL
llms.txt — short index for LLMs, links to everything belowhttps://raw.githubusercontent.com/eater2/ai_agents_api_library/main/llms.txt
llms-full.txt — the whole catalog as compact plain text, one line per servicehttps://raw.githubusercontent.com/eater2/ai_agents_api_library/main/llms-full.txt
catalog/all.json — full catalog, one JSON arrayhttps://raw.githubusercontent.com/eater2/ai_agents_api_library/main/catalog/all.json
catalog/ .json — one file per category, for small context windowshttps://raw.githubusercontent.com/eater2/ai_agents_api_library/main/catalog/
data/schema.json — JSON Schema of an entryhttps://raw.githubusercontent.com/eater2/ai_agents_api_library/main/data/schema.json

Recommended agent workflow: (1) pick the category file, (2) filter by auth and mcp.type, (3) read docs (or llms_txt / openapi when present), (4) ask the user for the credential named in auth_hint.

MCP server

The catalog is also an MCP server with four tools: search_apis (filters: query, category, mcp (official/remote/any), no_auth, free_tier, no_card, auth, min_rating, min_reviews; sort by fit, rating or review count; results carry a reviews_summary of praised and criticised aspects), get_api, get_reviews (user reviews with pros and cons) and list_categories. No key needed. Add it to your MCP client:

{

"mcpServers": { "ai-agents-api-library": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-agents-api-library"] } } }

Claude Code: claude mcp add ai-agents-api-library -- npx -y ai-agents-api-library

No install: remote endpoint (Streamable HTTP, no key) https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp, e.g. claude mcp add --transport http ai-agents-api-library https://ai-agents-api-library.vercel.app/mcp. Listed in the official MCP Registry as io.github.eater2/ai-agents-api-library.

Claude skill and plugin

The skill tells Claude when to reach for the catalog and how to pick a service. The plugin bundles the skill with the MCP server:

  • Claude Code plugin (skill + MCP server):
  /plugin marketplace add eater2/ai_agents_api_library

/plugin install ai-agents-api-library@eater2

- **Skill only, Claude Code:** copy [`plugin/skills/ai-agents-api-library/`](plugin/skills/ai-agents-api-library/SKILL.md) to `~/.claude/skills/` (all projects) or `.claude/skills/` (one project).
  • Skill only, claude.ai / Claude Desktop: download the skill zip and upload it under Settings → Capabilities → Skills.

Inclusion criteria

  • The service exposes a public, self-serve programmatic interface (REST, GraphQL, SDK) or an MCP server.
  • A human needs to act at most once — sign up and create a key or approve OAuth. After that the agent works unattended.
  • The interface is documented and currently active (links last checked on the date shown in the infobox).
  • Consumer-only apps, waitlists, sales-gated enterprise products, agent frameworks and IDEs are excluded — they are agents or tools for building agents, not services an agent calls.

Legend

  • MCP ✅ — official MCP server maintained by the vendor
  • MCP ◐ — community-maintained MCP server
  • MCP — — no MCP server known; use the REST API
  • 🆓 — free tier or free usage without payment
  • ★ (date) — proof under the service name: SourceForge rating and review count, GitHub stars, GitHub issues fixed and days to fix, Smithery uses — linked, with the date fetched

*Ratings and usage (★) fetched: 2026-11-04 09:20 UTC.*

Web search

*Search engines and answer APIs that return fresh web results, snippets or full page content in agent-friendly formats.* — 14 services. JSON: catalog/web-search.json

ServiceWhat an agent can doAuthMCPFree tierDocs

| Brave Search API ⭐⭐⭐⭐⭐ 4.5/5 · 2 reviews [](https://github.com/brave/

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx