Llmconveyors

Name: Llmconveyors
Author: ebenezer-isaac

โดย ebenezer-isaacรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.ebenezer-isaac/llmconveyors

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

53 tools for LLM Conveyors: job hunting, B2B sales, ATS scoring, resume tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LLMC_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: LLMC_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmconveyors-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add llmconveyors --env LLMC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y llmconveyors-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmconveyors-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "llmconveyors": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmconveyors-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

LLMC_API_KEY ความลับ จำเป็น env
LLM Conveyors API key (starts with llmc_). Get one at https://llmconveyors.com

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ebenezer-isaac ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7282 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 7282 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7282 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Llmconveyors ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LLMC_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

llmconveyors-mcp

MCP server that connects AI agents to the LLM Conveyors platform — run Job Hunter, B2B Sales, and other AI agents directly from Claude, Cursor, or any MCP-compatible client.

What is LLM Conveyors?

A community-driven AI agent platform with pay-per-action pricing ($1–5 per completed action). Instead of $100/mo SaaS subscriptions, you pay only for real outputs — a resume scored, a company researched, a cold email generated.

Live Agents:

Job Hunter — Tailored CVs, cover letters, and cold emails for job applications
B2B Sales — Deep company research and personalized sales outreach

Quick Start

1. Get an API key

2. Add to your MCP client

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "llmconveyors": { "command": "npx", "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"], "env": { "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here" } } } }

</details>

Claude Code

claude mcp add llmconveyors -- npx -y llmconveyors-mcp

Set the env var in your shell or .env:

export LLMC_API_KEY=llmc_your_key_here

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "llmconveyors": { "command": "npx", "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"], "env": { "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here" } } } }

</details>

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "llmconveyors": { "command": "npx", "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"], "env": { "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here" } } } }

</details>

3. Start using it

Ask your AI agent:

"Run the Job Hunter agent for the Senior Engineer role at Anthropic. Here's the job description: ..."

"Score my resume against this job posting for ATS compatibility."

"Research Stripe and draft a B2B cold email for our developer tools product."

Available Tools (66)

Agents

Tool	Description
`job-hunter-run`	Run the Job Hunter agent — generates tailored CV, cover letter, and cold email
`b2b-sales-run`	Run the B2B Sales agent — researches a company and generates sales outreach
`agent-status`	Check the status of a running agent job
`agent-interact`	Submit a response to a phased agent workflow awaiting input
`job-hunter-generate-cv`	Generate a CV synchronously (faster, CV only)
`agent-manifest`	Get input fields, capabilities, and billing info for an agent

Resume

Tool	Description
`resume-parse`	Parse a resume file into structured JSON Resume format
`resume-validate`	Validate a resume in JSON Resume format
`resume-render`	Render a resume to PDF or HTML
`resume-preview`	Preview a resume as HTML
`resume-themes`	List available resume themes
`resume-import-rx`	Import from Reactive Resume format
`resume-export-rx`	Export to Reactive Resume format

Master Resumes

Tool	Description
`master-resume-create`	Create a new master resume
`master-resume-list`	List all master resumes
`master-resume-get`	Get a master resume by ID
`master-resume-update`	Update a master resume
`master-resume-delete`	Delete a master resume

Upload & Parse

Tool	Description
`upload-resume`	Upload and parse a resume file (base64)
`upload-job-file`	Upload and parse a job description file (base64)
`upload-job-text`	Parse a job description from text or URL

ATS Scoring

Tool	Description
`ats-score`	Score a resume against a job description for ATS compatibility

Sessions

Tool	Description
`session-create`	Create a new session
`session-list`	List sessions with optional filtering
`session-get`	Get a session by ID
`session-hydrate`	Get full session with artifacts and logs
`session-download`	Download an artifact from a session by storage key
`session-delete`	Delete a session
`session-init`	Initialize a session with agent context and configuration
`session-log`	Append a log entry to a session

Settings & API Keys

Tool	Description
`settings-profile`	Get user profile (credits, plan)
`settings-preferences-get`	Get user preferences
`settings-preferences-update`	Update user preferences
`settings-usage-summary`	Get usage summary
`settings-usage-logs`	Get paginated usage logs
`api-key-create`	Create a new API key
`api-key-list`	List all API keys
`api-key-revoke`	Revoke an API key
`api-key-rotate`	Rotate an API key
`api-key-usage`	Get usage statistics for a specific API key
`byo-key-get`	Check if a Bring Your Own API key is configured
`byo-key-set`	Set a BYO API key for a provider (e.g. Gemini)
`byo-key-remove`	Remove the configured BYO API key
`webhook-secret-get`	Get the current webhook secret
`webhook-secret-rotate`	Rotate the webhook secret

Content & Sharing

Tool	Description
`content-save`	Save a source document for AI generation context
`content-delete-generation`	Delete a generation and its artifacts
`content-research-sender`	Research a sender's background for personalized content
`content-list-sources`	List all saved source documents
`content-get-source`	Get a specific source document by ID
`content-delete-source`	Delete a saved source document
`share-create`	Create a public share link for generated content
`share-stats`	Get share link statistics
`share-get-public`	Get a public share by slug
`share-slug-stats`	Get visit statistics for a specific share link

Privacy

Tool	Description
`privacy-list-consents`	List all consent records for the current user
`privacy-grant-consent`	Grant consent for a specific data processing purpose
`privacy-revoke-consent`	Revoke a previously granted consent

Referral

Tool	Description
`referral-stats`	Get referral program statistics
`referral-code`	Get your referral code
`referral-vanity-code`	Set a custom vanity referral code

Documents

Tool	Description
`document-download`	Download an artifact by storage path

Health

Tool	Description
`health-root`	Get server info and version
`health-check`	Run a full health check on all dependencies
`health-ready`	Check if the server is ready to accept requests
`health-live`	Check if the server process is alive

API Key Scopes

Your API key needs the right scopes for the tools you want to use:

Scope	Tools
`jobs:read`	`agent-status`, `agent-manifest`
`jobs:write`	`job-hunter-run`, `job-hunter-generate-cv`
`sales:write`	`b2b-sales-run`
`sessions:read`	`session-list`, `session-get`, `session-hydrate`
`sessions:write`	`session-create`, `session-delete`, `session-init`, `session-log`
`resume:read`	`resume-themes`, `master-resume-list`, `master-resume-get`
`resume:write`	`resume-validate`, `resume-render`, `resume-preview`, `resume-import-rx`, `resume-export-rx`, `master-resume-create`, `master-resume-update`, `master-resume-delete`
`upload:write`	`upload-resume`, `upload-job-file`, `upload-job-text`
`ats:write`	`ats-score`
`settings:read`	`settings-profile`, `settings-preferences-get`, `settings-usage-summary`, `settings-usage-logs`, `api-key-list`
`settings:write`	`settings-preferences-update`, `api-key-create`, `api-key-revoke`, `api-key-rotate`
`content:read`	`content-list-sources`, `content-get-source`
`content:write`	`content-save`, `content-delete-generation`, `content-research-sender`, `content-delete-source`
`privacy:read`	`privacy-list-consents`
`privacy:write`	`privacy-grant-consent`, `privacy-revoke-consent`

Environment Variables

Variable	Required	Description
`LLMC_API_KEY`	Yes	Your LLM Conveyors API key (prefix `llmc_`)
`LLMC_BASE_URL`	No	Custom API endpoint (defaults to `https://api.llmconveyors.com`)

Development

git clone https://github.com/ebenezer-isaac/llmconveyors-mcp.git

cd llmconveyors-mcp npm install npm run build

Test locally

LLMC_API_KEY=llmc_your_key node dist/index.js

Requirements

Node.js >= 18
An LLM Conveyors API key (get one here)

License

MIT — see LICENSE for details.

Llmconveyors

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

llmconveyors-mcp

What is LLM Conveyors?

Quick Start

1. Get an API key

2. Add to your MCP client

3. Start using it

Available Tools (66)

Agents

Resume

Master Resumes

Upload & Parse

ATS Scoring

Sessions

Settings & API Keys

Content & Sharing

Privacy

Referral

Documents

Health

API Key Scopes

Environment Variables

Development

Test locally

Requirements

Links

License