ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Crispy Profiling

โดย edgeorgieรุ่น 0.6.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.edgeorgie/crispy-profiling

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic React render profiling: renders, wasted renders and their causes per component.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "crispy-profiling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crispy-profiling",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add crispy-profiling -- npx -y crispy-profiling mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crispy-profiling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crispy-profiling",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "crispy-profiling": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crispy-profiling",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub edgeorgie ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Crispy Profiling ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🥓 crispy-profiling

Snapshot testing for React re-renders — deterministic, runtime-proven, with the fix.

crispy-profiling is a React re-render profiler (npm: crispy-profiling): CLI, GitHub Action, MCP server and Agent Skill. Not related to the crispy style-guide package or to the scientific software of the same name.

Your React app feels slow when you type or click? crispy shows which components re-render for no reason, and the exact line to fix.

Quick start

npm i -D crispy-profiling   # or: pnpm add -D crispy-profiling · yarn add -D crispy-profiling

npx crispy install # downloads Chromium once (if that fails, an installed Chrome/Chromium is used) npx crispy scan # zero config: starts your dev server, finds interactions, profiles them npx crispy test # records crispy.snap.json from the scanned scenarios → commit it

Using pnpm or yarn? Run the same commands as pnpm exec crispy … or yarn crispy ….

New to this? Three things to know.

  1. crispy scan only *looks* at your app: it edits none of your code and sends nothing anywhere (requests that would change data are blocked).
  2. It prints a short list of root causes. Each names a file and a line and says what to change. "No avoidable renders" means the flows it tried are fine; its Not tried lines say what it skipped, and crispy.config.json is where you add the interaction that feels slow.
  3. After a fix, run npx crispy test again: 🟢 means fewer renders (check that the screen still updates), 🔴 means a render came back. Nothing is saved over your snapshot unless you ask (-u).

Words you will see: a render is React running a component again; avoidable means its inputs did not really change, so the screen would look the same without it; hoist means move a constant out of the component; memoize means keep the same value or function between renders (useMemo, useCallback, React.memo). A component re-renders whenever its parent does, even with the same props, unless it is wrapped in React.memo; and React.memo only skips the render when its props are stable, so crispy usually asks for both.

crispy scan detects Next.js/Vite, the dev URL (the port your dev server prints, e.g. server.port in vite.config.ts) and your dev command, visits a few routes, tries their safe interactions (buttons, including icon-only ones, tabs, selects, text inputs, internal links, rows of a table or list with a pointer cursor — never anything named delete, pay, sign out, submit…, in several languages), and prints the top root causes with the fix. Like every crispy command, it is read-only: requests other than GET and messages the page sends over a WebSocket never leave the browser (hot-reload sockets excepted), and an interaction that tried to send one is reported and not saved (--allow-writes for apps with disposable data). Point it at a development or preview build, not production. It saves what it ran as crispy.config.json, so crispy test guards those flows from then on. It adds .crispy/ (reports) to .gitignore; commit crispy.config.json and crispy.snap.json. On shadcn-admin it found the first root causes in 2.5 minutes without a single line of config. Prefer writing the steps yourself? npx crispy init creates a config to edit.

From then on, npx crispy test (locally, in CI or from an AI agent) fails when a component starts re-rendering, and tells you why and how to fix it:

| 🔴 regressed | list / interaction | Row | renders | — → 20 | recreated on every render (rendered at

src/App.tsx:222 (App)): onSelect is a new function with the same code in App: wrap it in useCallback with the values it uses as dependencies. Then wrap this component in React.memo. |

For a one-off look at a flow, npx crispy run prints every component with its causes and a fix:

| Component | Renders | Avoidable | Callback | Why it rendered         | Rendered at             | Why / how to fix |

| Row | 20 | 0 | 20 | recreated callbacks 20 | src/App.tsx:222 (App) | onSelect is a new function with the same code in App: wrap it in useCallback… | | Status | 1 | 1 | 0 | recreated props 1 | src/App.tsx:178 (App) | style is recreated with equal data in App: hoist it out of the component or wrap it in useMemo… | | App | 1 | 0 | 0 | own state 1 | src/main.tsx:12 | state updates here cause 23 avoidable render(s) below (Row, Header, Status)… |

Every phase starts with Root causes — fix these first: the few components that recreate a value, recreate a context value or update state that re-renders unchanged children, ranked by the avoidable renders they cause, with the child where one React.memo would stop most of a cascade.

_"Rendered at" and definedIn are mapped back to your original source files and lines through the source maps your dev server or bundler serves (Vite, webpack, Turbopack); without source maps they refer to the code the browser runs._

Works with Vite and Next.js (Turbopack and webpack dev servers); framework internals such as the Next.js dev overlay are filtered out. Profile the development build.

Status: early (0.x), improving every week. Validated on five open-source apps (Redux

Essentials, Next.js App Router Playground, Excalidraw, shadcn-admin, react-admin): it found a

fixable re-render problem in each. See Known limitations and the

changelog. Bug reports, wrong hints and case studies are the most valuable

contribution right now.

crispy-profiling opens your React app in headless Chromium, runs the interactions you describe, and tells you which components rendered, how many times, why (props / state / context / parent) and which renders were avoidable. Per-component render counts are reproducible, so two reports of the same scenario only differ when the code changed (commit counts and effect cascades can vary with load timing; snapshots store them as ranges). That makes it a reliable feedback loop for:

  • AI coding agents: an MCP server and an Agent Skill so Claude Code, Cursor, Codex, Copilot & co. can *measure* a re-render fix instead of guessing.
  • CI: render budgets and baseline comparison that fail a PR when a component starts re-rendering.
  • You: a CLI that answers "why does this re-render?" without opening DevTools.

No code changes in your app: it uses the same hook React DevTools uses. Tested on React 19 and validated on 18.3 and 19.0 apps; React 16.8–17 expose the same hook but are not tested.

Render snapshots (crispy test)

Like Jest snapshots, but for re-renders. Commit the expected render counts of your key flows; every PR — written by a person or an AI agent — is checked against them at runtime.

npx crispy test        # 1st run: writes crispy.snap.json → commit it

npx crispy test # later: fails if any component renders more (or more avoidably) npx crispy test -u # accept intended changes / lock in improvements npx crispy test --ci # in CI: a missing snapshot fails instead of being written (auto-detected; --no-ci to opt out)

When something regresses you get the component, the cause, where it is rendered and the fix (see Quick start).

crispy.snap.json has one line per component, so the PR diff shows exactly which counts changed:

"interaction": {

"commits": 1, "components": { "App": { "renders": 1, "avoidable": 0 }, "Header": { "renders": 1, "avoidable": 1 } } }

Rules: any increase in renders or avoidable renders fails (snapshot.tolerance allows slack), and every metric is checked independently, so an improvement never hides a regression. More commits are reported as ℹ️ but do not fail, because they vary with load timing (snapshot.failOnMoreCommits to fail). Counts that varied between runs are stored as [min, max] ranges and only fail outside them (-u keeps the known range instead of narrowing it). Decreases pass and suggest -u. New UI passes and is reported (record it with -u); if it already renders avoidably it is flagged ⚠️ (set snapshot.failOnNewAvoidable to fail instead). When the number of renders stays the same but more of them become avoidable — typical right after a fix uncovers the next cause — the row shows 🟡 now avoidable with the fix and does not fail (snapshot.failOnMoreAvoidable to fail). A known component that starts re-rendering in a phase still fails. A rename, even combined with a move to another file, with the same counts is reported as 🔁 renamed, not as a regression. crispy test never edits the committed file on its own; the snapshot always covers every component (even with topComponents); budgets still apply.

In your Playwright tests

Already have Playwright e2e tests? Guard re-renders inside them, no separate scenarios:

import { test } from '@playwright/test';

import { renders } from 'crispy-profiling/playwright';

test('search does not re-render the product list', async ({ page }) => { const r = await renders(page); // before page.goto await page.goto('/'); await r.phase('search'); await page.fill('#search', 'shoes'); await r.toMatchSnapshot('search'); // renders/search.snap.json; fails with cause + fix });

The first run writes the snapshot (commit it); CRISPY_UPDATE=1 accepts intended changes; on CI (CI set) a missing snapshot fails. r.report() returns the full report for custom assertions.

Configuration

crispy.config.json (JSON Schema):

{

"$schema": "./node_modules/crispy-profiling/schema/crispy.config.schema.json", "baseUrl": "http://localhost:5173", "runs": 3, "scenarios": [ { "name": "search", "path": "/products", "steps": [ { "action": "type", "selector": "#search", "value": "shoes" }, { "action": "phase", "name": "sort" }, { "action": "click", "selector": "text=Price: low to high" } ], "budgets": { "interaction": { "maxAvoidableRenders": 0, "components": { "ProductCard": { "maxRenders": 20 } } } } } ] }

FieldDefaultDescription
baseUrl—Origin of the running app.
runs3Runs per scenario; the report keeps median/min/max and flags unstable counts.
settleMs300A step is "settled" after this long without React commits and without in-flight network requests.
maxSettleMs10000Max wait per step. Pages that never settle (polling, animations) produce a warning in the report instead of hanging.
cpuThrottle1Slow the CPU down (e.g. 4) to check counts on a slow CI runner or low-end device. Counts should not change.
clockfalseControl timers with a fake clock (setTimeout, setInterval, requestAnimationFrame, Date, performance) so polling/animated apps give deterministic counts.
timeoutMs30000Max time for navigation, a step or settling.

| readOnly | true | Block every request other than GE

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx