ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Talkthru

โดย EdonZoรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.EdonZo/talkthru

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Talk while using your app — your coding agent gets each sentence aligned to the frame. Fully local.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "talkthru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add talkthru -- npx -y talkthru-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "talkthru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "talkthru": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub EdonZo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Talkthru ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

HotCodePush

โดย hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

talkthru

[talkthru.dev](https://talkthru.dev) · npm · @dr_edon · MIT

An automated feedback loop for any app. Screen-record your app on your phone and talk while you use it. Send it to your machine and your coding agent gets everything you said, attached to the screen you were looking at when you said it.

you:    *tapping through checkout* "this button is too small, I keep missing it"

"and this error doesn't say what went wrong"

agent: sees both screens, finds both components, fixes them.

Runs entirely on your machine. No accounts, no uploads, no API keys.

Works with a mac screen recording (⌘⇧5), an iPhone one over AirDrop, or Windows Game Bar. Any video with sound works — point the watcher at a folder.

*70-second demo — install, record, and the agent picking it up.*


Install

npx talkthru doctor --fix

Pulls ffmpeg, whisper.cpp and the speech model. Nothing else to set up.

Start the watcher

npx talkthru watch

Leave it running. It only touches files named like a screen recording — the rest of your Downloads folder is invisible to it.

Connect your agent

talkthru is an MCP server, so any MCP client works — Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Claude Desktop. Add it to your client's config:

{

"mcpServers": { "talkthru": { "command": "npx", "args": ["talkthru-mcp"] } } }

Claude Code has a one-liner for the same thing:

claude mcp add --scope user talkthru -- npx talkthru-mcp

Restart your client afterwards so it picks up the server.

Built and tested against Claude Code. Other MCP clients should work — tell me if yours doesn't.


Set up your mac

Once. Press ⌘⇧5, pick a record mode (the icons with the ◉ dot), then open Options and set Save to → Downloads and your Microphone. Both stick.

1 · 2. press ⌘⇧5 , pick a record mode, open Options

  1. Save to → Downloads — the folder talkthru watch looks at
  2. pick your mic under Microphone
  1. hit Record and talk as you use your app

No mic selected means a silent video and nothing to transcribe. Worth checking before your first recording.


Set up your phone

Optional — only if you want to record a phone app rather than your desktop.

Once. Control Centre → + → Add a Control → Screen Recording. Then press and hold it and turn the microphone on.

  1. tap +
  2. Add a Control
  3. pick Screen Recording
  1. press and hold ◉
  2. Microphone On
  3. tap ◉ and talk

Recording a web app

Optional — a drop-in script that hands the agent the element you were pointing at, not just the picture of it.

<script src="/talkthru-dom.js"></script>

Record, then talkthru.stop() in the console downloads hierarchy.json. Process the two together:

talkthru process ~/Downloads/screen-recording.mov --hierarchy ~/Downloads/hierarchy.json

The script and what it captures: clients/web.


Use it

  1. Record your app, talk as you go
  2. Get the video onto your machine (AirDrop is easiest)
  3. Ask your agent: "check the feedback in my last talkthru session and implement it"

Ready in about twenty seconds. Your original video is kept in ~/.talkthru/archive/.

Mute your app if it talks. Its narration lands in the transcript next to yours and whisper can't tell you apart.


Output

Your words, attached to the screen that was up when you said them:

## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`
  • [00:39] "this button is too small, I keep missing it"

00:52 · f13 — frames/f13.jpg

  • [00:55] "and this error doesn't say what actually went wrong"

Plus the frames. A two-minute session is about 600 tokens.


Element context (optional)

Point talkthru at a UI hierarchy file and your agent gets element types, labels and stable test ids instead of guessing which component you meant from pixels:

talkthru process recording.mp4 --hierarchy hierarchy.json
## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`

ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48

  • [00:39] "this button is too small, I keep missing it"

It is a timestamped sidecar your app writes — nothing here generates it, and the format is plain JSON with no iOS-specific assumption:

{ "snapshots": [

{ "tMs": 1200, "nodes": [ { "type": "button", "testId": "checkout-submit", "label": "Place order", "rect": [24, 680, 342, 48], "depth": 4 } ] } ] }

Common alternate spellings (tag, id, text, bounds, elements, …) are accepted as-is, so a DOM client can usually emit its natural shape. Malformed files are ignored with a warning rather than failing the recording.

Full format: [docs/hierarchy.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/hierarchy.md) — fields, aliases, ranking rules, and how to write a client.


Network and console (optional)

Drop an events.json next to your recording and failed requests land under the frame you were looking at:

## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`

ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48 net: POST https://api.example.com/checkout 500 340ms

  • [00:39] "I tapped place order and nothing happened"
{ "events": [

{ "tMs": 12400, "kind": "network", "method": "POST", "url": "https://api.example.com/checkout", "status": 500, "durationMs": 340 }, { "tMs": 12450, "kind": "console", "level": "error", "text": "TypeError: ..." } ] }

No headers, no bodies — auth tokens live in headers and the point of this tool is that your data stays on your machine. Secret-looking query values are replaced with REDACTED at parse time. Everything you send is stored; only failures and error/warn reach the agent by default, because two minutes of XHR is more text than the frames and narration combined.

Full format: [docs/events.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/events.md)


Windows

Win+Alt+R (Game Bar) records to Videos\Captures, which is where the watcher looks by default — no name filter there, because that folder holds nothing else:

winget install -e --id Gyan.FFmpeg

npx talkthru watch

whisper.cpp has no winget package. Build it from ggml-org/whisper.cpp and point TALKTHRU_WHISPER at the binary.

Written and unit-tested for Windows, but not yet run on a Windows machine — I do not have one. If you try it, an issue either way is useful.


Commands

talkthru watch                  # watch ~/Downloads for screen recordings

talkthru watch ~/some-folder # watch your own folder, any video talkthru process video.mp4 # process one file talkthru list # recent sessions talkthru show latest # print one talkthru doctor # check the setup talkthru compact # reclaim disk: drops old originals, keeps every frame + transcript talkthru prune # delete old sessions entirely

tt also works.


How it works

ffmpeg pulls the frames where your screen actually changed. whisper.cpp transcribes your voice locally, split on the real silence between sentences, so each thing you said lands on the screen you were looking at. An MCP server hands it to your agent.

Needs Node 20.11+.


Why

I built this because I test my own app on my phone every day and kept losing the feedback on the way back to my editor — screenshotting, cropping, trying to describe which screen I meant. Now I just record, talk, and Claude Code picks it up. Sharing it in case it saves you the same trip.

ถาม PopNx