ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

livewiki

โดย eduardoabreu81รุ่น 0.3.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.eduardoabreu81/livewiki

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A repository wiki of Markdown pages anchored to real code: read, search, and verified writes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "livewiki": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@livewiki/mcp",
        "--repo",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add livewiki -- npx -y @livewiki/mcp --repo 'ใส่ค่าของคุณ'

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "livewiki": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@livewiki/mcp",
        "--repo",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "livewiki": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@livewiki/mcp",
        "--repo",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eduardoabreu81 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 38% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

livewiki ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

livewiki

Code-anchored documentation that knows when it is stale.

livewiki turns a repository into a Markdown wiki whose every code reference is *anchored* to a real indexed symbol. An LLM writes the prose; livewiki does the deterministic work — planning the pages, running structural anti-hallucination checks on what the model wrote, tracking which anchored symbols changed, and preserving your edits.

The wiki is exposed to any coding agent by [`@livewiki/mcp`](packages/mcp) — an MCP (Model Context Protocol) server with eight tools for reading, searching, and safely writing the wiki.

livewiki view builds a self-contained offline site from the wiki — grouped sidebar, offline search, diagrams, and dark mode:

*Example wiki generated by livewiki for MoneyPrinterTurbo-Plus, an external Python repository.*


Why

Technical docs go stale the moment the code changes. livewiki makes that visible and cheap to fix instead of silent:

  • Deterministic anti-hallucination checks. Every code reference must point at a real indexed symbol. livewiki verify reads the wiki fresh from disk and fails on invented symbols, broken anchors, and signatures that no longer match — including references the LLM wrote seconds ago, without running index first, and without spending a token. Structural, not semantic; the section below draws the line.
  • Your edits win. Pages you mark owner: human are never rewritten, and lw:manual blocks are preserved byte-for-byte.
  • Debt is tracked, not discovered. livewiki status ranks what drifted; a GitHub Action can gate every merge on zero documentation debt, without spending tokens.
  • Works where you already work. Bootstrap and maintain through the coding agent you use, or run a fully automated batch.
What verify checks — and what it doesn't

The anti-hallucination layer is deterministic and structural. livewiki verify reads the wiki fresh from disk — so a page an LLM wrote seconds ago is checked without running index first — and fails on:

  • a cited symbol that does not exist in the code;
  • an anchor that broke because the symbol moved, was renamed, or was deleted;
  • a cited signature that no longer matches the indexed one;
  • an internal link that does not resolve;
  • a referenced artifact that is missing from disk;
  • frontmatter or page structure that violates the format contract.

That removes whole classes of fabricated content — the invented function, the API that never existed, the reference that quietly rotted — before a reader ever sees it, at zero token cost. Anything that fails is rejected and rolled back rather than merged.

It does not prove that a sentence is true. A plausible but wrong explanation of code that really does exist passes every check above, because every check above is about structure and identity, not meaning. Read "anti-hallucination" here as a layer that mechanically eliminates a large class of fabrication and tells you the moment code moves under the prose — not as a guarantee of factual accuracy. Reviewing the explanation itself is still your job.

Quick start

Requires Node.js 24 or newer.

1. Install
npm install -g @livewiki/cli

(npx @livewiki/cli works too, without installing globally.)

2. Initialize

From the root of the repository you want documented:

livewiki init

Indexes the code and creates the wiki skeleton under livewiki/, plus a derived cache under .livewiki/ (added to .gitignore). Deterministic — no LLM call, no tokens.

3. Bootstrap the wiki once

You have two routes — pick one.

Route A — through your coding agent (no API key needed):

livewiki install

The installer detects your agent, wires the MCP server, the document-as-you-go skill, and git hooks. Then ask the agent to bootstrap the wiki; it pulls tasks from livewiki_next_task and submits pages with livewiki_write_doc using the model it already has.

Route B — a configured LLM API (unattended):

livewiki config

The wizard lists the providers, asks for your API key (typed without echo), and saves it. Bare livewiki on an unconfigured repo starts the same wizard. Then:

livewiki init --batch

The resumable pipeline plans real page units and writes one page per source file and folder, plus flows, concept topics, diagrams, and an understanding.md synthesis. Interrupt it and resume with livewiki batch resume .

4. Verify and browse
livewiki verify   # validate code references, internal links, and artifacts

livewiki view # build an offline site with search, Mermaid, and dark mode

Works with your coding agent

livewiki install auto-detects and wires 13 agents over MCP (with skills and hooks where the agent supports them):

Claude Code · Codex · Cursor · Kimi · Gemini CLI · OpenCode · OpenClaw · Cline · Kiro · Qwen · Warp · Zed · Hermes

Prefer manual wiring? Any stdio MCP client works:

{

"mcpServers": { "livewiki": { "command": "npx", "args": ["-y", "@livewiki/mcp", "--repo", "/path/to/repo"] } } }

The server is also published to the official MCP Registry as io.github.eduardoabreu81/livewiki, so a client that resolves servers from the registry can find it by name instead of using the snippet above.

Languages

LanguageAnchored docs (symbols extracted)
TypeScript✅ .ts
JavaScript✅ .js .mjs .cjs
TSX / JSX✅ .tsx .jsx
Python✅ .py
Go✅ .go
Rust✅ .rs
Java✅ .java
Everything elseProse floor — every text file is walked and documented as prose, no symbols

Anchored pages cite real symbols; the prose floor still gives every file a place in the wiki. Tier-1 language support grows as the pattern is proven (Go, Rust, and Java each landed this way).

Providers

livewiki config lists these 17 presets. Each reads its own API-key environment variable; livewiki config show prints the one your preset expects without ever showing the value.

ProviderPresetEnv var
AnthropicanthropicANTHROPIC_API_KEY
OpenAIopenaiOPENAI_API_KEY
OpenRouteropenrouterOPENROUTER_API_KEY
DeepSeekdeepseekDEEPSEEK_API_KEY
Kimi (Moonshot)kimiMOONSHOT_API_KEY
MiniMaxminimaxMiniMax_API_KEY
Google GeminigeminiGEMINI_API_KEY
NVIDIAnvidiaNVIDIA_API_KEY
Ollama *(local)*ollamaOLLAMA_API_KEY *(optional)*
LM Studio *(local)*lmstudioLMSTUDIO_API_KEY *(optional)*
FireworksfireworksFIREWORKS_API_KEY
NovitanovitaNOVITA_API_KEY
GMIgmiGMI_API_KEY
StepFunstepfunSTEPFUN_API_KEY
Hugging FacehuggingfaceHF_TOKEN
xAIxaiXAI_API_KEY
Alibaba (DashScope)alibabaDASHSCOPE_API_KEY

ollama and lmstudio need no key for a local server. For CI and headless automation, set the env var directly — it takes precedence over the saved key.

What a generated page looks like

Excerpt from this repository's own livewiki/core-src/verify.md:

## Discovery: walking the wiki from disk

The verifier never trusts the index for which pages exist — a doc freshly written by an LLM must be caught without first running index. Two walkers enumerate the livewiki/ directory from disk; both skip hidden directories but keep dot-prefixed files.

async function collectWikiPages(absRoot: string): Promise<{ relPath: string }[]>

The prose explains the implementation; the lw:anchors marker ties the section to real indexed symbols, so staleness and invalid references are detected mechanically.

How it works

  • Deterministic layer — the CLI indexes source, extracts symbols, computes staleness, plans work, tracks debt, and verifies — without a model.
  • Writing layer — a connected agent (or an API-backed batch) writes the prose, from a closed list of allowed symbol keys.
  • Anti-hallucination layer — deterministic and structural: code anchors, cited signatures, internal links, artifacts, and page structure are all checked against disk; invalid writes are rolled back. It eliminates fabricated and rotted references, not semantic mistakes.
  • Human ownership — owner: human pages are never rewritten; lw:manual blocks are preserved byte-for-byte.
  • Portable baseline — the accepted state of every documentation obligation lives in a versioned livewiki/.baseline.json, so debt is enforced against a real baseline and the wiki survives a deleted local cache.

Documentation debt can gate every merge in CI, without LLM calls or tokens — see the GitHub Actions template.

Historical comparison methodology and dated results are archived in Benchmarks.

Packages

PackagePurpose
@livewiki/cliThe livewiki command
@livewiki/mcpMCP server for stdio-capable MCP clients
@livewiki/coreLibrary: indexer, anchors, ledger, pipeline

Documentation

  • SPEC.md — behavior and format contracts
  • VISION.md — product rationale and non-goals
  • docs/ROADMAP.md — approved backlog and execution order

License

MIT — see LICENSE.


[☕ Ko-fi](https://ko-fi.com/eduardoabreu81)

ถาม PopNx