Skeletable

Name: Skeletable
Author: eftpmc

โดย eftpmcรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.eftpmc/skeletable

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Source-backed public tables with citations, claim checks, and reviewable corrections.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://skeletable.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http skeletable https://skeletable.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skeletable": {
      "url": "https://skeletable.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "skeletable": {
      "type": "http",
      "url": "https://skeletable.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://skeletable.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eftpmc ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 87% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Skeletable ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Skeletable

Tables for people and agents, where every value records where it came from: a linked page, a person, a file or another app, or a model. Use one for a tracker, a dataset or a list. A new table works this way by default. A table can also require proof, as every table in the public library does: then each value links to the source and exact words that state it, or says where we looked. People read tables on the site, and agents read and build them through an MCP server.

Connect

The server takes MCP over HTTP at /mcp. Reading needs no account. Proposing a change or building a draft needs a token from Settings, sent as a Bearer token. An agent can only write to drafts its person runs, each value still passes every check, and a person publishes.

claude mcp add --transport http skeletable https://skeletable.com/mcp

Tool	What it does
`list_tables`	Find a table by what it covers
`get_table`	Read a table: its scope, columns, a summary of each column, and its rows, live or as a saved version
`get_cell`	One value's source, exact quote and date, or where we looked
`check_claim`	Test a statement against a cell: it matches, differs, is disputed, or is unknown
`export_table`	A table as CSV, live or a saved version, with chosen columns, and optionally each value's source, quote and origin
`propose_change`	Suggest a new value with its proof, for the owner to review
`create_table`	Make a private draft, ready to fill. `proof: "optional"` makes one for working data
`add_columns`	Add columns to a draft, including AI columns with an instruction
`add_rows`	Add up to 500 rows a call, each by name or with its values. A row it already has gets the new values
`fill_cells`	Fill a draft's cells with proof, or say where you looked. Where proof is optional, a value can give its origin instead. Replies list only what failed
`data_link`	A private CSV address for a notebook, script or spreadsheet, with the lines to load it
`save_version`	Freeze a table as a numbered version with a link that never changes
`fork_table`	Copy a public table, or one you run, into your account as a private draft
`set_instruction`	Make a column an AI column, change its instruction, or clear it
`next_ai_cells`	The next prompts for a table's AI columns, each with a fingerprint
`fill_ai_cells`	Save the agent's answers to an AI column

Datasets

A table whose proof is optional is a dataset. Its values say where they came from: a linked page, a person, a file, or a model. On top of that:

AI columns have an instruction, like Classify {Pitch} as Horror, Puzzle or Racing. The person's own agent answers it for each row through next_ai_cells and fill_ai_cells, so Skeletable never runs a model itself. Each answer records the model and a fingerprint of its prompt, so a changed row shows its answer is out of date. A value a person typed is never overwritten.
Versions freeze a table with a lasting link, at /owner/slug/v/2 and, for a public table, /data/owner/slug/v2.csv.
Column summaries show what each column holds: categories with counts, text lengths, number ranges, and where values came from.
Data links at /d/ .csv load a private table into pandas or Google Sheets. ?columns=a,b picks columns and ?names=0 drops row names.
Forks copy a public table into your account to extend or relabel, and remember where they came from.

What's here

tables/          The tables, how they're scored, and their check results

packages/tables The table format and its checks apps/mcp The server: the MCP endpoint and the JSON the site reads apps/web The site, built with shadcn/ui and served by the server docker/ The server's image, which Railway builds

Licensing

The source code is licensed under Apache-2.0. Published table data is licensed separately under CC BY 4.0, as shown in the data responses.

Review table changes

Each table has Overview, Proposals, and History tabs, with an Open sheet button for the editor. Signed-in contributors can create a titled proposal with up to 20 cell changes, a reason, and a source and exact quote for each value. Bundles remain open for review, including when submitted by an owner. Existing single-cell owner saves still apply immediately after validation.

Account owners and editors can accept all changes in a bundle or close it. Acceptance is transactional and refuses a bundle if any cell has a newer version than the one recorded at submission. Close a stale proposal and submit an updated one. Accepted values remain in the existing version history. Discussion threads, revision restore, and editing an open proposal are not implemented yet.

Develop

Requirements: Node 22+ and pnpm 10 (corepack enable).

pnpm install

pnpm dev

Command	What it does
`pnpm dev`	Run the server on port 4200
`pnpm dev:web`	Run the site on port 5173, reading from that server
`pnpm test`	Run tests
`pnpm lint`	Lint
`pnpm typecheck`	Type-check every package
`pnpm build`	Production build
`pnpm tables validate`	Check a table's shape, numbers and text against its quotes
`pnpm tables verify`	Open each source and look for every quote
`pnpm tables watch`	See whether live quotes are still on their pages, and save the result
`pnpm tables sample`	Draw a repeatable sample of cells for spot-checking

New tables start as JSON files in tables/, and the server loads them into Postgres when DATABASE_URL is set, or serves them directly when it isn't. It refuses to start if a table fails its checks.

Sign-in needs DATABASE_URL, GOOGLE_CLIENT_ID and GOOGLE_CLIENT_SECRET. PUBLIC_URL sets the site's address, and OWNER_EMAIL says who runs the official account.

Database tests run when TEST_DATABASE_URL is set. They wipe that database.

Skeletable

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

README จากผู้ทำ

Skeletable

Connect

Datasets

What's here

Licensing

Review table changes

Develop