GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Zread.ai MCP Server - 连接 zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ZREAD_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add zread --env ZREAD_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y zread-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"zread": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ejfkdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZREAD_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。
💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过
npx或uvx一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。
uvx zread-mcp
npx zread-mcp
# uvx (Python)
uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp
set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp
ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp
uvx zread-mcp --transport http --port 3000
npx zread-mcp --transport http --port 3000
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)
uvx zread-mcp
uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp
uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py
pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp
pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp --transport http
python zread_mcp_server.py
# pnpm
pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp
bunx ejfkdev/zread-mcp
npm install -g ejfkdev/zread-mcp zread-mcp-server --transport http
{
"mcpServers": { "zread": { "command": "npx", "args": ["-y", "zread-mcp-server"], "env": { "ZREAD_TOKEN": "your-token" } } } }
{
"mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"] } } }
部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:
prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
--transport {stdio,http,sse} 传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)
--host HOST HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1) --port PORT HTTP 模式端口 (默认: 3000) --token TOKEN ZREAD_TOKEN --no-token 强制无 Token 模式 -h, --help 显示帮助
| 工具 | 需要 Token | 说明 |
|---|---|---|
| fetch_documentation_page | 否 | 获取文档页面 |
| search_documentation | 否 | 搜索文档 |
| get_documentation_outline | 否 | 获取文档大纲 |
| discover_repositories | 否 | 发现推荐仓库 |
| find_repositories | 否 | 搜索仓库 |
| get_trending_repositories | 否 | 热门仓库榜单 |
| check_repository_status | 否 | 检查仓库状态 |
| ask_repo_ai | 是 | AI 智能问答 |
| fetch_repository_file | 是 | 获取源代码文件 |
# 克隆仓库
git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git cd zread-mcp
python zread_mcp_server.py --test
node zread-mcp-server.js --test
MIT License