ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Zread MCP

โดย ejfkdevรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ejfkdev/zread-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Zread.ai MCP Server - 连接 zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZREAD_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add zread --env ZREAD_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y zread-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "zread": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ZREAD_TOKEN ความลับ env
    Your API key for the service

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ejfkdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Zread MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZREAD_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Zread.ai MCP Server

连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过 npx 或 uvx 一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。

功能

  • 文档查询 - 获取仓库文档页面、目录结构、搜索关键词
  • 仓库发现 - 推荐仓库、热门榜单、搜索代码库
  • AI 问答 - 向仓库 AI 助手提问(需 Token)
  • 文件获取 - 读取源代码文件内容(需 Token)

快速启动

uvx zread-mcp

npx zread-mcp

带 Token 运行
# uvx (Python)

uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp

npx (Node.js) - Windows

set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp

npx (Node.js) - macOS/Linux

ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp

HTTP 模式 (Streamable HTTP)
uvx zread-mcp --transport http --port 3000

npx zread-mcp --transport http --port 3000


更多运行方式

Python 生态
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)

uvx zread-mcp

uvx 从 GitHub 仓库运行

uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

uv 运行远程脚本

uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py

pipx 从 GitHub 运行

pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

pipx 安装到本地

pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp --transport http

本地运行

python zread_mcp_server.py

Node.js 生态
# pnpm

pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp

bun

bunx ejfkdev/zread-mcp

全局安装

npm install -g ejfkdev/zread-mcp zread-mcp-server --transport http

MCP 客户端配置

npx(Node.js)
{

"mcpServers": { "zread": { "command": "npx", "args": ["-y", "zread-mcp-server"], "env": { "ZREAD_TOKEN": "your-token" } } } }

uvx(Python)
{

"mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"] } } }

获取 Token

部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:

  1. 访问 https://zread.ai 并登录
  2. 按 F12 打开控制台
  3. 粘贴运行:
   prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
  1. 复制弹窗中的 Token

命令行参数

--transport {stdio,http,sse}  传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)

--host HOST HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1) --port PORT HTTP 模式端口 (默认: 3000) --token TOKEN ZREAD_TOKEN --no-token 强制无 Token 模式 -h, --help 显示帮助

工具列表

工具需要 Token说明
fetch_documentation_page否获取文档页面
search_documentation否搜索文档
get_documentation_outline否获取文档大纲
discover_repositories否发现推荐仓库
find_repositories否搜索仓库
get_trending_repositories否热门仓库榜单
check_repository_status否检查仓库状态
ask_repo_ai是AI 智能问答
fetch_repository_file是获取源代码文件

开发

# 克隆仓库

git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git cd zread-mcp

Python 测试

python zread_mcp_server.py --test

Node.js 测试

node zread-mcp-server.js --test

许可证

MIT License

ถาม PopNx