ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Avito MCP

โดย elchin92รุ่น 2.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.elchin92/avito-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Avito: chats, listings, orders and analytics, with previews and confirmations.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Client_id, Client_secret, Profile_id

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "avito": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "avito-mcp"
      ],
      "env": {
        "Client_id": "ใส่ค่าของคุณ",
        "Client_secret": "ใส่ค่าของคุณ",
        "Profile_id": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AVITO_MCP_PROTOCOL_ERA": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add avito --env Client_id='ใส่ค่าของคุณ' --env Client_secret='ใส่ค่าของคุณ' --env Profile_id='ใส่ค่าของคุณ' --env AVITO_MCP_PROTOCOL_ERA='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y avito-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "avito": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "avito-mcp"
      ],
      "env": {
        "Client_id": "ใส่ค่าของคุณ",
        "Client_secret": "ใส่ค่าของคุณ",
        "Profile_id": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AVITO_MCP_PROTOCOL_ERA": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "avito": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "avito-mcp"
      ],
      "env": {
        "Client_id": "ใส่ค่าของคุณ",
        "Client_secret": "ใส่ค่าของคุณ",
        "Profile_id": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AVITO_MCP_PROTOCOL_ERA": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Client_id ความลับ จำเป็น env
    Avito OAuth client_id (from https://www.avito.ru/professionals/api).
  • Client_secret ความลับ จำเป็น env
    Avito OAuth client_secret (from https://www.avito.ru/professionals/api).
  • Profile_id จำเป็น env
    Avito profile id (numeric account id); auto-injected into {user_id}/{userId} path params.
  • AVITO_MCP_PROTOCOL_ERA env
    Which MCP protocol revisions this process serves: legacy = 2025-11-25 only, dual = 2025-11-25 and 2026-07-28, modern = 2026-07-28 only.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub elchin92 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2557 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 2557 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2557 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Avito MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Client_id, Client_secret, Profile_id

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Stripe MCP

server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth

โดย stripeกำลังโต★ 2Kอัปเดต 12 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ stripe.com

MCP Cn Commerce

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

โดย TonyWang-hubเริ่มต้น↓ 73/สัปดาห์★ 96อัปเดต 29 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

avito-mcp

Connect your AI client to your Avito account: read chats and statistics, prepare replies, and manage listings and orders.

Ask your AI client in plain language; it uses this MCP server to call the official Avito APIs. 148 tools across 18 APIs cover buyer chats, listings, statistics, promotion and orders. Run it on your computer or your own server.

You bring an AI client and an Avito account with API access. The client provides the model; this project provides the connection and tools. Automatic replies and scheduled reports need an agent or scheduler configured separately.

[Русская версия →](README.ru.md) · Documentation · Client setup · Workflows · Troubleshooting

New in v2.1.1: step-by-step setup, complete English and Russian workflow and troubleshooting guides, and explicit demo versus live-account instructions. Release notes.

Your next stepGuide
See it work without an Avito accountRun the demo
Connect your own accountQuick start
Set up a client you already useClient configurations
Deploy or contributeOperations · Contributing

Try without Avito credentials

npx -y avito-mcp@2 --demo

The demo uses fictional data: 53 listings and 2 unread chats. It runs locally, needs no Avito keys and sends no requests to Avito. It walks through a report, a price preview, confirmation and a repeated request that changes the price only once. The first npx run downloads the npm package; from source, use npm run demo.

To use your own Avito account, follow the quick start and omit `--demo`. Normal server calls use your configured account; demo data never replaces it.

What you can do

TaskStart hereResult
Check how your listings are doingMorning report, analytics profileBalance, listing activity and spending, with dates and source IDs
Work through buyer messagesUnread-chat triage, messenger profilePrioritised chats and draft replies; sending is a separate confirmed action
Change a listing pricePreview and confirm, seller profileRequest preview, pending action, then a result to check

Profiles use existing environment variables to expose a focused tool set. The recipes explain what to ask, which tools are involved, and how to check the result.

Quick start

1. Prepare your account

You need Node.js 22.12+, an MCP-capable AI client, and Avito API credentials for your account. Obtain Client_id, Client_secret, and numeric Profile_id through Avito's API account page. Available methods depend on your account's API access; installing this server does not grant additional Avito permissions.

2. Add the server to your client

For Claude Desktop, merge this into its MCP config using Settings → Developer → Edit Config. For Cursor, use your personal ~/.cursor/mcp.json. Replace the three placeholders locally and keep the filled config out of Git.

{

"mcpServers": { "avito": { "command": "npx", "args": ["-y", "avito-mcp@2"], "env": { "Client_id": "YOUR_CLIENT_ID", "Client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET", "Profile_id": "YOUR_PROFILE_ID", "AVITO_MCP_MODE": "read_only" } } } }

3. Check a real read

Restart the client and ask: “Use Avito to show my account balance and the first page of active listings. Do not change anything.” A successful answer should show your real balance and listing IDs, or an empty list if the account has no listings. The example starts in read_only; without this setting the server's default remains full_access.

VS Code, Zed, Codex and ChatGPT use their own setup formats. Copy the client-specific config, then try a workflow. The examples pin major version 2; pin an exact published version for controlled deployments.

Connect your AI client

ClientReady-to-copy config
Claude DesktopJSON + setup
CursorJSON + setup
VS Code / Copilotservers JSON
Zedcontext_servers JSON
Codex CLI / IDE extensionTOML
ChatGPT desktopSettings → MCP servers or shared TOML
ChatGPT webRemote plugin setup and limits

These are documented configurations, not a claim that every client/version has been tested against a live Avito account. Report compatibility results with the client version and operating system.

API coverage

DomainExamples
MessengerChats, messages, images, subscriptions and webhook events
Listings and statisticsListing details, prices, views, contacts and spending
Orders and stockDelivery statuses, tracking, labels, marking codes and stock
PromotionVAS, CPA bids, forecasts and promotion orders
AutoloadFeed uploads, reports and ID mapping
Account and other APIsBalance, reviews, staff, tariffs and calls
Logistics partners3PL delivery endpoints; most sellers do not need these

The bundled API snapshot covers 138 Swagger operations plus local and meta tools. The full manifest has 148 tools; default registration exposes 144, because token-returning tools and local image uploads require separate opt-ins. read_only exposes 80 before allowlist filtering. Inspect avito://manifest or build dist/manifest.json for exact names, schemas and risks.

Resources include the tool manifest, active configuration, rate limits, pending confirmations and webhook events. Five built-in prompts cover a daily overview, unread chats, promotion preparation, tool explanations and a safety report. Resource and prompt reference.

Safety and retries

  • read_only, guarded, and full_access, plus AVITO_MCP_ALLOW_TOOLS / AVITO_MCP_DENY_TOOLS, control which tools are available.
  • dryRun: true previews a destructive request without sending it. It does not reserve an action or validate the live account's permission to execute it.
  • Money and customer-visible actions use a two-call confirmation flow by default. The agent can make both calls: this is not proof of human approval. Use client-side approvals or the separate approval controls described in safety configuration.
  • An idempotencyKey deduplicates the same tool and arguments within the configured retention period. Reuse the same key for the same intended operation. If the outcome is uncertain, reconcile with Avito before retrying or choosing a new key.
  • Credentials go directly to Avito; there is no project-operated proxy or telemetry. Tool results are visible to your AI client and may be sent to its model provider under that client's settings.

Business calls use the real Avito account. Start with reads and previews. Ready-to-use safety configurations describe stronger approval controls, upload boundaries and recovery.

Remote MCP over HTTP (OAuth 2.1)

For a hosted agent or several clients, use Streamable HTTP on your own HTTPS domain. Set AVITO_MCP_TRANSPORT=http, AVITO_MCP_HTTP_PUBLIC_URL=https://mcp.example.com, and a strong AVITO_MCP_OAUTH_OWNER_PASSWORD, together with the Avito credentials.

Deployment, OAuth, Caddy and nginx configuration. bearer and none modes do not claim conformance with the MCP authorization specification; use OAuth for clients that discover authorization automatically.

Avito webhook receiver

The optional receiver buffers incoming Avito events and exposes them through a tool and a subscribable resource. An external agent must consume those events and decide whether to respond. Receiver setup.

Protocol and compatibility

Protocol revisions

AVITO_MCP_PROTOCOL_ERA selects legacy (default, MCP 2025-11-25), dual (both revisions), or modern (MCP 2026-07-28). A default stdio installation keeps serving the legacy revision; enabling the newer revision is explicit.

AVITO_MCP_HTTP_MAX_SESSIONS and AVITO_MCP_HTTP_SESSION_IDLE_SEC apply to legacy 2025-11-25 only. Modern HTTP uses AVITO_MCP_HTTP_MAX_INFLIGHT and AVITO_MCP_HTTP_MAX_STREAMS instead. Protocol details and limits.

Public tool names, documented valid arguments, environment variables, resource URIs and prompt names follow SemVer. See versioning details, migration from 1.3.x, and CHANGELOG.

Security

Token-returning tools and image uploads stay hidden until explicitly enabled. Tokens and runtime state are stored locally with restricted file permissions. Safety configuration, security policy and private reporting, and operational diagnostics describe the boundaries.

Install from source

git clone https://github.com/elchin92/avito-mcp.git

cd avito-mcp npm ci cp .env.example .env

Fill in your credentials locally.

npm run build:release

Configure your client to run node /absolute/path/to/dist/server.js. Pass creden

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx