GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Observe and operate Hatchet workflows from an AI agent — runs, logs, trigger, cancel, replay.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
HATCHET_CLIENT_TOKEN, HATCHET_API_BASE, HATCHET_TENANT_IDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hatchet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hatchet-mcp"
],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"HATCHET_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"HATCHET_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add hatchet --env HATCHET_CLIENT_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env HATCHET_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env HATCHET_TENANT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y hatchet-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hatchet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hatchet-mcp"
],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"HATCHET_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"HATCHET_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hatchet": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hatchet-mcp"
],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"HATCHET_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"HATCHET_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
HATCHET_API_BASE envHATCHET_TENANT_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ElliotPadfield ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HATCHET_CLIENT_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that lets AI agents observe and operate Hatchet workflows — status, runs, logs, workers, and metrics, plus trigger / cancel / replay.
Why: Hatchet has a great API but no MCP. This wraps it so agents (Claude Code / Desktop, etc.) can see and act on workflow state.
Add this to your Claude Code / Claude Desktop MCP config:
{
"mcpServers": { "hatchet": { "command": "npx", "args": ["-y", "hatchet-mcp"], "env": { "HATCHET_CLIENT_TOKEN": " " } } } }
Get the token from the Hatchet dashboard → API tokens. The token is a JWT that encodes the server URL and tenant, so it's the only required setting.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
HATCHET_CLIENT_TOKEN | Yes | Hatchet API token (JWT). Encodes the server URL + tenant, so it's normally all you need. |
HATCHET_API_BASE | No | Override the API base URL. Self-hosters can point this at any Hatchet instance. |
HATCHET_TENANT_ID | No | Override the tenant id decoded from the token. |
Self-hosting? Set HATCHET_API_BASE to your own Hatchet instance and it works anywhere.
| Tool | Description |
|---|---|
whoami | Show the resolved Hatchet tenant + server URL and confirm the token works. |
list_workflows | List workflow definitions for the tenant. |
list_runs | List workflow runs (with an optional lookback window and filters). |
get_run | Get the full detail of one workflow run — status, tasks, errors. |
get_run_logs | Get log lines for a task by its external id. |
list_workers | List workers and their status. |
get_queue_metrics | Get task/queue metrics for the tenant (queue health). |
| Tool | Description |
|---|---|
trigger_workflow | Trigger a new workflow run by name with a JSON input payload. |
cancel_runs | Cancel one or more runs/tasks by external id. |
replay_runs | Replay/retry one or more runs/tasks by external id. |
The read tools (whoami, list_workflows, list_runs, get_run, get_run_logs, list_workers, get_queue_metrics) are non-destructive.
trigger_workflow, cancel_runs, and replay_runs mutate live state — their descriptions are prefixed MUTATES LIVE STATE so agents and users know they affect real runs.
The token grants full tenant access — treat it as a secret. Never commit it to source control.
pnpm install
pnpm test # vitest pnpm build # tsup -> dist/index.js
TypeScript / ESM, tested with vitest.
v0.1.0 — all tools verified against Hatchet Cloud; works with self-hosted instances via HATCHET_API_BASE. trigger_workflow uses the stable /workflow-runs/trigger endpoint.