GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Detects leaked secrets & API keys: 32+ provider rules (AWS, GitHub, Stripe, OpenAI…), zero deps.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add secrets-audit -- docker run -i --rm ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"secrets-audit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eltociear ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server that detects leaked credentials in source code. Zero dependencies. Single file.
Detects API keys, OAuth tokens, private keys, webhooks, and crypto wallet secrets across 30+ providers (AWS, GCP, GitHub, Stripe, OpenAI, Anthropic, Slack, Discord, Telegram, Twilio, SendGrid, Heroku, DigitalOcean, npm, HuggingFace, Replicate, Cloudflare, and more).
Companion to skill-audit-mcp (behavioral patterns) — together they cover secrets + behaviors in one MCP toolchain.
Most secret scanners are giant Go binaries (trufflehog, gitleaks). This is a 500-line Python file that runs as an MCP stdio server, so any LLM agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) can ask it scan_directory and get a structured report in their tool-call response.
Use cases:
# Python (recommended)
git clone https://github.com/eltociear/secrets-audit-mcp.git python3 secrets-audit-mcp/server.py # stdio MCP server
npm install -g @eltociear/secrets-audit-mcp
{
"mcpServers": { "secrets-audit": { "type": "stdio", "command": "python3", "args": ["/path/to/secrets-audit-mcp/server.py"] } } }
| Tool | Use case |
|---|---|
scan | Scan inline text/content |
scan_file | Scan a single file |
scan_directory | Scan a directory recursively (skips .git, node_modules, __pycache__, etc.) |
All return a risk score (0-100), severity bucket (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/SAFE), and per-finding details with line numbers and redacted matches.
Providers (32 rules total):
apikey="..." heuristic, generic secret assignmentsEach match is redacted (AKIA***MPLE) before being returned, so the report itself doesn't leak the secret to the next LLM hop.
- name: Secrets audit
run: | python3 server.py <<EOF | jq -r '.result.content[0].text' {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"scan_directory","arguments":{"path":"."}}} EOF
A first-class GitHub Action will ship as eltociear/secrets-audit-action@v1.
skill-audit-mcp covers behavioral malware patterns (download-and-execute, prompt injection, credential exfiltration). Run both for full coverage:
| Layer | Tool | Detects |
|---|---|---|
| Static behaviors | skill-audit-mcp | curl-pipe-sh, exfiltration, prompt injection (68 patterns) |
| Static secrets | secrets-audit-mcp | leaked keys/tokens/PEMs (32 rules) |
Polar.sh — Security Pulse Monthly ships a monthly briefing on new MCP server vulnerabilities, secrets-audit-mcp rule updates, and mitigation playbooks. $5/mo.
Polar.sh — Pro Audit Stack adds 50 paid scan credits + Discord + custom rule submission. $20/mo.
MIT. See LICENSE.
This MCP server is free. For server-side / batch / no-install use, the same scanner is a pay-per-call x402 HTTP API: POST https://eltociear-secrets-audit.hf.space/audit ($0.01 USDC on Base) and /audit/url ($0.03). In the official MCP Registry as io.github.eltociear/secrets-audit-mcp.
Maintained by the same author — paid services on Polar (Stripe checkout):
Full catalog: polar.sh/eltociear
Same operator, same x402 rails: [clean-read](https://eltociear-skill-audit.hf.space/read) turns any URL into clean Markdown for AI agents — fetches the page, strips nav/ads/boilerplate (trafilatura), returns the main content with title and word count. POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/read — $0.005 USDC on Base, no signup.