ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GPUI Agentation

โดย emmanuel-defreitasรุ่น 0.6.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.emmanuel-defreitas/gpui-agentation

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read and manage development annotations from a local GPUI app.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub emmanuel-defreitas ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18365 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 18365 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18365 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GPUI Agentation ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Rust ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Funooy Krillion Reference

โดย funooy.com

Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

[][contributors-url] [][forks-url] [][stars-url] [][issues-url] [][license-url]

gpui-agentation

🎯 Point at a running GPUI app, leave a note, and your coding agent gets the element, its bounds, and its Rust source location.

Explore the docs »

View Demo · Report Bug · Request Feature

Version: 0.6.0. Debug builds only — release builds expose no annotation API.

Pinned to gpui-pre =0.3.8.

Table of Contents

About The Project

Built With

Getting Started

Prerequisites Installation

Usage

Inspect and annotate Capture feedback Connect your agent Agent skills

Try the Demo Roadmap Contributing License Contact Acknowledgments

About The Project

[](https://emmanuel-defreitas.github.io/gpui-agentation/)

Agentation annotates web pages through the DOM. A native GPUI window has no DOM, so gpui-agentation registers screens (and optional finer targets) with an ID, label, bounds, and Rust call site, then attaches your note to that.

Use it when you would otherwise describe a UI bug to your agent in words or paste a screenshot. Notes persist to a local JSON file, carry a status (pending, acknowledged, resolved, dismissed) and a reply thread, and an agent reads them over a loopback MCP server or REST/SSE.

It is a development tool. It annotates registered targets, not arbitrary pixels (by default, the whole screen), and release builds do not include it. For production telemetry or session replay, use something else.

( back to top )

Built With

[][Rust-url] [][GPUI-url] [][MCP-url]

( back to top )

Getting Started

Add gpui-agentation to your own GPUI app in three steps: install the crate, initialize once at launch, then mount and wrap your screen.

Prerequisites
  • macOS with Xcode command-line tools
  • Rust via rustup (the repository pins the toolchain)
  • Python 3 (only needed to run the bundled demo)

Ely is bundled, so there is nothing else to install.

Installation
  1. Add the crate with the native feature set:
   cargo add gpui-agentation --no-default-features --features native
  1. The crate does not exist in release builds, so every call sits behind #[cfg(debug_assertions)] and release returns your content unchanged:
   // Launch: serve Agentation's assets, then initialize.

let app = gpui_platform::application(); #[cfg(debug_assertions)] let app = app.with_assets(gpui_agentation::Assets); app.run(|cx| { #[cfg(debug_assertions)] gpui_agentation::init(cx).expect("initialize Agentation"); // ...open your window });

// Window setup: app name, route, notes file, local port. Keep feedback // in a field of your root view that carries the same cfg. #[cfg(debug_assertions)] let feedback = gpui_agentation::Agentation::mount( "My app", "gpui://my-app/home", "target/agentation/feedback.json", 4748, window, cx, )?;

// Render: wrap the screen in debug builds; release keeps content as is. #[cfg(debug_assertions)] let content = self.feedback.root("home", "Home screen", content, window, cx); content

  1. Add target(id, label, child) only where you want finer inspection. Ordinary controls need no wrappers. Agentation handles its Ely setup, assets, and focus internally.

The consumer example keeps all of this in one devtools module. More: setup guide, setup skill for agents, and customization.

( back to top )

Usage

Inspect and annotate

Turn on the power switch, then choose Inspect, Box, Arrow, Pen, Comment, or Textbox. Select an element or draw on the screen. Inspect surfaces the element's ID, label, bounds, and Rust call site.

Draw an arrow (or a box or freehand pen stroke) to point your agent at exactly the right spot.

While annotation mode is on, use I / B / A / P / C / T to select a tool. Hover a tool to see its shortcut as an Ely keycap in the tooltip. Ctrl/Cmd+S saves the current draft; Ctrl/Cmd+Z and Ctrl/Cmd+Shift+Z undo and redo annotation changes. Delete/Backspace removes a selected annotation when its text field is not being edited. Text fields retain their ordinary typing and text undo behavior.

Textboxes use plain text with one style and size, preceded by a numbered pin. Click to select and show the bounding box; drag the text or pin to move both. Double-click or press Enter on the selected textbox to edit it. Saving displays the text directly on the canvas without opening a comment. Other numbered pins can be dragged independently of their drawings.

In a floating comment, type @ to choose an existing note or #12 to preview pin 12. Hovering a suggestion or using the arrow keys animates its pin; click, Enter or Tab inserts an @#12 reference. Escape dismisses the list. Right-click an annotation for Edit, Delete and Color actions, with undo support.

Include gpui_agentation::debug_menu() in your host's cx.set_menus(...) list to expose the controls in the native Debug menu. Agentation::root routes those menu commands to the active window. Settings → Toolbar → None hides the embedded toolbar. Toolbar placement persists per application in its notes file and is shared by windows mounted against that file.

Capture feedback

Write a comment and save it. Open Comments → Copy to copy your feedback as Markdown, ready to paste to your agent.

Move the toolbar out of the way whenever it overlaps the UI you are inspecting.

Connect your agent
  1. Keep the debug app running.
  2. Open Settings → MCP and turn the server on.
  3. Copy the config into your MCP client.

The endpoint runs on loopback. Clients that require stdio can use the MCP bridge.

  • MCP Registry name: mcp-name: io.github.emmanuel-defreitas/gpui-agentation

_For more examples, please refer to the Reference._

Agent skills

Give your coding agent a reusable workflow for installation or exploring a running app's feedback. Both skills live under skills/:

SkillUse it to
gpui-agentation-setupIntegrate the native library into a GPUI app, register screens, and verify debug and release builds.
gpui-agentation-exploreDiscover the connected MCP tools, read sessions and notes, export Markdown, and work through requested feedback with verified status updates.

From a clone of this repository, copy either skill directory into your host project's .agents/skills/ directory, or into ~/.agents/skills/ for personal use across projects. For example, to install the exploration skill in a host:

mkdir -p /path/to/your-app/.agents/skills

cp -R skills/gpui-agentation-explore /path/to/your-app/.agents/skills/

In Zed, start a new conversation after copying, then invoke /gpui-agentation-explore or /gpui-agentation-setup. Other agents can load the linked SKILL.md directly or use their supported skill directory. Try: “Use gpui-agentation-explore to discover my app's MCP tools and summarize pending feedback without changing notes.” Skills provide instructions; connect the running debug app's MCP server separately using the steps above.

( back to top )

Try the Demo

Clone the repository and run the bundled demo app:

git clone https://github.com/emmanuel-defreitas/gpui-agentation

cd gpui-agentation make dev

  1. Choose Inspect, Box, Arrow, or Pen.
  2. Select an element or draw, then write a comment and save.
  3. Open Comments → Copy to copy your feedback as Markdown.

For rebuilds on save, enable Settings → Hot reload → Server status. It rebuilds and restarts the app after a successful build; in-memory state resets, saved annotations survive. Demo details

( back to top )

Roadmap

  • Inspect, Box, Arrow, and Pen annotation tools
  • Loopback MCP server plus REST/SSE access
  • Hot reload for rebuild-on-save
  • Add text annotation tool
  • Update Comment annotation UX
  • Add gpui-devtools features from joris-gallot/gpui-devtools
  • Extends AI features from hexuria/gpui-agent
  • Stabilize the API toward 1.0
  • Port MCP tools to a standalone macOS companion app

See the open issues for a full list of proposed features (and known issues).

( back to top )

Contributing

Contributions are what make the open source community such an amazing place to learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

If you have a suggestion that would make this better, please fork the repo and create a pull request. You can also simply open an issue with the tag "enhancement". Don't forget to give the project a star! Thanks again!

  1. Fo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx