ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

EnConvert

โดย enconvertรุ่น 0.5.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registrycom.enconvert/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Unified web ingestion for AI agents: perceive, discover, search, extract, ingest, watch, convert.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add enconvert -- npx -y @enconvert/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "enconvert": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน enconvert.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7230 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 44% ของอีก 7230 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7230 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

EnConvert ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@enconvert/mcp

Web and file reading for AI agents with a 0-1 render_quality score on every read. EnConvert perceives pages, discovers URLs, searches the live web, extracts structured data, ingests RAG-ready chunks and watches for changes, all through one API key, and every web read comes back scored with named deductions so a blocked, challenge or empty-SPA page is flagged instead of mistaken for content.

Official Model Context Protocol (MCP) server for EnConvert. It lets any MCP-compatible AI agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Continue, etc.) read the web and convert files through a single command.

Listed on: Official MCP Registry · Glama · LobeHub · npm

What you get

Twenty-four tools, optimized for reliable LLM tool selection. All URL/browser work goes through the V2 tools (perceive_url and friends); the V1 tools cover local/remote FILE conversion. All 24 are registered by default; see Toolsets to register only the web or only the file tools.

Every web read is scored

perceive_url (and everything built on it) returns render_quality (0.0-1.0) with named deductions such as anti_bot_challenge, http_error or login_wall, plus the source status_code. The contract your agent can rely on:

  • A detected content-free block is HTTP 200 with `is_blocked: true`, empty `outputs` and `billed: false`. The tool text says Blocked: yes (not billed). There is nothing to read; do not retry the same URL expecting a different answer.
  • Reads whose deductions include http_error or login_wall are also not billed (billed: false, text Not billed.). Cache hits are billed.
  • Treat render_quality below 0.40 as not-content: surface the score and deductions instead of the markdown.
  • A 429 comes back as plain text: Rate limited; retry after N seconds, from the gateway's Retry-After header.
File conversion (6)
ToolWhat it does
convert_documentConvert DOC(X), XLS(X), PPT(X), ODT, ODS, ODP, OTS, Pages, Numbers, EPUB, HTML, MD, CSV, JSON, XML, YAML, TOML to PDF (or between each other)
convert_imageConvert between JPEG, PNG, SVG, HEIC, WebP, plus PDF → JPEG rasterization (handy for iPhone HEIC → WebP). SVG rasterization takes optional width and height controls
compress_imageShrink a PNG, JPEG or WebP without changing its format, optionally to a target size in KB
convert_anything_to_markdownTurn PDF, Office, ODF, EPUB, HTML, CSV or text files into clean Markdown for RAG pipelines
convert_anything_to_pdfTurn almost any file (Office, ODF, iWork, images, SVG, HTML, Markdown, EPUB, RTF, CSV) into a PDF
get_job_statusCheck a single file-conversion job by its job ID
Compression and sizing

compress_image never changes the format: a PNG comes back as a PNG, a JPEG as a JPEG, a WebP as a WebP, and the result is never larger than the input. It goes lossless first (metadata stripped, ICC profile and EXIF orientation preserved), then downscales with the aspect ratio locked if target_size_kb is still out of reach. An unreachable target_size_kb is not an error: you get back the smallest file achieved, so check file_size on the result. Animated APNG and animated WebP are rejected.

width and height on convert_image apply to SVG input only (svg to png, jpeg or webp; SVG to HEIC does not take them), 1 to 10000 each. Pass one alone and the other dimension is derived from the SVG's own aspect ratio. Pass both to set the exact canvas, which may change the aspect ratio. Omit both and the SVG's intrinsic size is kept.

V2: web data for agents (18, private API key required, plan-gated)
ToolWhat it does
perceive_urlRender a page into multiple artifacts at once (markdown, HTML, screenshots, PDF, links, images) + structured extraction, with ~1h caching
get_perceive_operationRe-fetch a perceive result with freshly signed artifact URLs
perceive_batchPerceive up to 1000 URLs with shared options (inline for small batches, async for large)
get_perceive_batchPoll a perceive batch by job ID
discover_urlsEnumerate a site's URLs via sitemap/crawl/hybrid, with no rendering and no render quota
web_searchGoogle-backed search (web, news, images, scholar, patents, maps) with optional auto-perceive of top results
extract_structuredSchema-driven data extraction (free CSS pass + LLM escalation) from up to 50 URLs or a discovered site
start_ingestTurn a site or URL list into RAG-ready chunked JSONL (always async)
list_ingest_jobs / get_ingest_job / cancel_ingest_jobManage ingest jobs
retry_ingest_webhookRe-deliver a completed job's HMAC-signed completion webhook
create_watcher / list_watchers / get_watcher / get_watcher_snapshots / update_watcher / delete_watcherMonitor pages for changes on an hourly-plus cadence with diff history and notifications

Not exposed by design: the webhook signing-secret endpoints (GET/POST /v2/ingest/webhook-secret*), because secrets do not belong in LLM context. Fetch those from the EnConvert dashboard.

Prompts (7)

Invokable workflows, surfaced as /mcp__enconvert__ in Claude Code. Each encodes ordering and cost rules the individual tools cannot enforce on their own.

PromptWhat it does
site_to_rag_corpusDiscover a site's URLs, filter them, ingest to chunked JSONL, poll to completion
monitor_pageRender once to pick the right diff mode, check for duplicates, then create the watcher
convert_folderRoute every file in a directory to the correct conversion tool by extension
research_with_sourcesOne web_search(perceive_top=N) round trip, then an answer with cited sources
extract_datasetWrite the schema, try the free CSS pass, then extract and report the LLM escalation
diagnose_renderEscalation ladder for an empty, partial or blocked render
watch_digestRoll up every watcher's recent changes plus a health audit
Resources (4)

Read-only context addressed by URI. No resource read triggers a browser render, so attaching them costs no quota.

ResourceWhat it holds
enconvert://formatsThe full conversion matrix: every implemented pair and accepted extension per tool. Offline, works without an API key
enconvert://watchersEvery page being monitored, with cadence, check counts and error streaks
enconvert://ingest-jobsRecent ingest jobs with status, chunk counts and output links
enconvert://watcher/{watcher_id}/snapshotsOne watcher's check history and diffs

Requirements

Install in one command

npx @enconvert/mcp setup

That's it. The wizard:

  1. Detects your AI tools (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, OpenCode) and lets you pick which get EnConvert. Detected tools are preselected.
  2. Asks for your secret API key once (hidden input) and validates it live against the API. It even tells you if you pasted a *public* key by mistake.
  3. Writes every config correctly, including the cmd /c npx wrapper Windows needs. Your key is stored once in ~/.enconvert/config.json (permissions 600), never copied into client configs.
$ npx @enconvert/mcp setup

EnConvert MCP - setup

? Which AI tools should get EnConvert? [x] Claude Code (detected) [x] Cursor (detected) [ ] Claude Desktop [ ] Windsurf ... ? Paste your SECRET API key (sk_live_..., input hidden): ******** ✔ API key is valid.

  • Claude Code - claude CLI (user scope)
  • Cursor - ~/.cursor/mcp.json

Done. Restart your AI tools to pick up the server.

Restart your AI tools afterwards, and you're running.

Manage it just as easily
CommandWhat it does
npx @enconvert/mcp statusWhere it's installed + whether your key is valid (live check)
npx @enconvert/mcp rotate-keySwap in a new API key: one command, applies to every client
npx @enconvert/mcp upgradeCheck npm for a newer version and upgrade (add --dry-run to preview)
npx @enconvert/mcp removeUninstall from selected tools (optionally delete the saved key)
npx @enconvert/mcp setup --yesNon-interactive: configure all detected tools with the saved key

Scripting? setup --clients claude-code,cursor --api-key sk_live_... --yes skips all prompts. rotate-key with no argument prompts with hidden input so the key never lands in your shell history.

Where the key lives

setup stores your key once in ~/.enconvert/config.json (mode 600) instead of pasting it into every client's plaintext config. The server reads it at startup; the ENCONVERT_API_KEY environment variable always overrides it (for Docker, CI, or manual setups). Rotating is therefore a single-file change, and every client picks it up on its next launch.

Advanced: manual configuration

Prefer to wire it yourself? Add this to your client's MCP config (~/.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, etc.):

{

"mcpServers": { "enconvert": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enconvert/mcp@latest"], "env": { "ENCONVERT_API_KEY": "sk_live_your_key" } } } }

On native Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@enconvert/mcp@latest"], because bare npx hangs. (WSL behaves like Linux.) For Claude Code:

claude mcp add enconvert -s user \

-e ENCONVERT_API_KEY=sk_live_your_key \ -- npx -y @enconvert/mcp@latest

The inline env block is optional if you've run setup (or created ~/.enconvert/config.json); the server falls back to the saved key automatically. Client config locations: Claude Desktop ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows); Cursor ~/.cursor/mcp.json; Windsurf ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json; Gemini CLI ~/.gemini/settings.json; Codex ~/.codex/config.toml.

Try it

Once installed, try any of these in a fresh prompt:

  1. *"Give me https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol as markdown and summarize it."* → perceive_url
  2. *"Screenshot https://news.ycombinator.com and save the page as a PDF too."* → perceive_url (both artifacts in one call)
  3. *"Search for the three best static site generators and read their homepages."* → web_search with perceive_top
  4. *"Get every plan name and price from https://example.com/pricing."* → extract_structured
  5. *"Convert /Users/me/Desktop/report.docx to PDF."* → convert_document
  6. *"Convert /Users/me/Desktop/iphone.heic to webp."* → convert_image
  7. *"Squeeze /Users/me/Desktop/screenshot.png down to under 200 KB."* → compress_image
  8. *"Turn /Users/me/Docs/whitepaper.pdf into Markdown for my RAG index."* → convert_anything_to_markdown
  9. *"Watch https://example.com/changelog and tell me when it changes."* → create_watcher

The agent picks the right tool automatically. Descriptions are tune

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx