ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Garmin MCP

โดย endurancetoolsรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.endurancetools/garmin-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Unofficial Garmin Connect server: training load, form, HRV readiness and workouts for your watch

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GARMIN_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add garmin --env GARMIN_DATA_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env GARMIN_REGION='ใส่ค่าของคุณ' --env GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y garmin-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GARMIN_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "garmin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GARMIN_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GARMIN_DATA_DIR env
    Tokens and database directory (default ~/.garmin-mcp)
  • GARMIN_REGION env
    global or cn
  • GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE env
    true registers delete tools

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub endurancetools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32712 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 82% ของอีก 32712 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32712 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Garmin MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Aiterm MCP

โดย kitepon

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Garmin MCP

Ask your AI assistant how your training is really going. Garmin MCP is an unofficial, open-source MCP server for your Garmin Connect data: training load, form and morning readiness computed on your machine with methods from published sports-science literature, with citations; 21 tools designed around the questions athletes ask, not a mirror of Garmin's API; a local SQLite cache that downloads only what a question needs; and structured workouts that go from the answer to your Garmin calendar and watch. It also reads activities, health, sleep, training status, body composition, gear, devices and the workout library.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Codex, Antigravity CLI, opencode and any other MCP client (stdio or streamable HTTP).

Documentation: [endurancetools.github.io/garmin-mcp](https://endurancetools.github.io/garmin-mcp/) (getting started per client, what to ask, configuration, troubleshooting). Contributing and development: DEVELOPMENT.md.

Unofficial. Garmin and Garmin Connect are trademarks of Garmin Ltd. or its subsidiaries; this project is not affiliated with or endorsed by Garmin. The training analytics (get_load, get_readiness) are training information, not medical advice.

Why Garmin MCP

  • Answers you can check. Training load (TSS from power, pace, heart rate or session RPE), fitness, fatigue and form (CTL/ATL/TSB), ACWR, intensity distribution and morning readiness from your own HRV, resting heart rate, sleep and load against your own baselines, with methods from published sports-science literature, with citations. Every answer returns the values and rules it used, and you can change them. Methods and evidence
  • Designed tools, not an API mirror. 21 tools built around questions like "review my week" or "can I train hard today?", so one call answers one question. The whole tool list costs the model about 8,600 tokens of context, and the first tool call was the right one in 48 of 48 tool-selection scenarios. Designed tools
  • Local and private. You sign in on Garmin's own page, so your password never passes through the tool. What it downloads stays in a local database on your computer, answers come back from it in milliseconds, downloads are paced to stay gentle with Garmin, and tool answers go only to the AI client you connect. What is stored where
  • From answer to watch. Ask for "6×400 m with 90 s rest on Thursday": you see the steps and estimated duration first, nothing is saved until you agree, and then it goes to your Garmin calendar and syncs to the watch. Workouts and calendar

Getting started

Requirements: Node.js 22 or newer, a Garmin Connect account, and Chrome, Edge, Brave or Chromium for the sign-in window (there is a terminal fallback).

1. Sign in once. This opens Garmin's own sign-in page in your browser. Your password never passes through the tool; only the tokens Garmin issues are stored, in ~/.garmin-mcp.

npx -y garmin-mcp-cli login

2. Add the server to your client.

ClientConfiguration
Claude Codeclaude mcp add garmin -- npx -y garmin-mcp-server
Claude Desktopinstall garmin-mcp- .mcpb from the GitHub release, or add to claude_desktop_config.json: {"mcpServers":{"garmin":{"command":"npx","args":["-y","garmin-mcp-server"]}}}
Codex~/.codex/config.toml: [mcp_servers.garmin] command = "npx" args = ["-y", "garmin-mcp-server"]
Antigravity CLIagy mcp add garmin npx -y garmin-mcp-server
opencodeopencode.json: {"mcp":{"garmin":{"type":"local","command":["npx","-y","garmin-mcp-server"],"enabled":true}}}
Any other clientcommand npx, arguments -y garmin-mcp-server, transport stdio

3. Ask. Nothing is downloaded until a question needs it. For example:

  • "How did I sleep this week?" or "How did my HRV trend over the summer?"
  • "Review my training week" or "Summarise my block from 2026-08-04 to 2026-09-28"
  • "Am I fatigued? What is my form right now?"
  • "When is my next race?" or "What is planned this week?"
  • "Build me 6×400 m with 90 s rest for Thursday" (you see the steps first, nothing is saved until you agree)
  • "Rename activity 21001 to Parkrun PB"

Optional: pre-load a range so the first questions answer instantly.

npx -y garmin-mcp-cli sync --scope all --from 2026-07-01 --to 2026-09-30

How it fetches data

Logging in and starting the server download nothing. When a question needs days that are not in the local database, the tool downloads exactly that range, waits up to 20 s and answers; anything left keeps downloading in the background and the answer says so (meta.source is partial). Everything downloaded stays in the local database: stored days are never downloaded again unless you pass --force, so repeating a question costs nothing.

To stay gentle with Garmin, long ranges go in 7-day chunks, newest first, with a random 1-11 s pause after each chunk that actually downloaded something, at most 600 requests per day. A 429 or a Cloudflare challenge pauses all downloads for 6 h. An interrupted sync continues where it left off.

With GARMIN_AUTO_FETCH=false nothing is downloaded unless you run garmin sync or the garmin_sync tool; read tools then return the missing range in meta.sync_hint and the model asks you first.

Measured on a real account after a 90-day sync (433 requests in about an hour): answers come from the local database in 1-110 ms.

Tools

ToolPurpose
get_activitiesdense activity list with cursor paging (GAP, cadence, NP, Training Effect label, temperature when downloaded); type takes a Garmin type key (all keys in garmin://activity-types), plus name, min_duration_min/max_duration_min and a pace range
get_activityone activity: summary (with running dynamics, breathing, stamina, HR source), splits (laps with dynamics and workout steps), hr_zones, power_zones, weather, exercise_sets (strength sets), stream_summary (stream per km, 5 min, half or quarter), or full (all sections plus the raw stream, 50 KB pages, optional metrics and downsample_s)
update_activityname, type, description, RPE, feel
download_activity_fileFIT (unzipped), GPX, TCX, KML, CSV to the download directory (GARMIN_FIT_DOWNLOAD_DIR)
query_healthsteps (with daily distance), resting HR (with daily min/max HR), HRV (with status and baseline), sleep, stress, body battery, respiration, SpO2, intensity minutes, calories (burned, and eaten when a food log is linked), floors; per day or week, with 7/28-day trends
get_sleepone night with stages, or a range with averages
get_training_statusVO2max, readiness, recovery time, Garmin status, load and load focus, garmin_load_model (CTL/ATL/TSB from Garmin's training load, optionally the daily series); race predictions, endurance/hill score, fitness age, personal records, acclimation
get_body_compositionweigh-ins in kg with trend
get_period_summaryweek, month or any from..to range up to 366 days: volume per sport, HR zones, rest days, longest/hardest, garmin_load_model at the end, health and energy averages
list_workouts, get_workoutworkout library, scheduled workouts, races and events from the calendar in any date range (default: next 60 days), readable steps
create_workout, schedule_workoutsworkouts from presets (run intervals, walk/run, easy Z2, strength circuit) or a typed definition (nestable repeats, HR/pace/power targets); create_workout with dry_run: true shows the steps and estimated duration without saving; schedule_workouts puts workouts on the calendar and takes them off again
get_gear, get_devicesgear with distance, devices with last sync and settings
garmin_syncexplicit download of a scope (all/activities/health/training/reference) and date range, with progress notifications
get_loadown load model (TSS per activity from power, pace, heart rate or RPE, with the thresholds valid on each date): CTL/ATL/TSB, ACWR 7:28, monotony and strain, flags with overridable thresholds, ISO weeks per sport, 3-zone intensity split; optional daily series, per-activity TSS/IF/load source/EF and running dynamics, monthly EF trend, monthly running dynamics at a reference pace
compare_activitiessessions side by side (ids), or the ones similar to an activity (similar_to: same type, duration and pace, optionally same route or easy only): pace, GAP, HR, power, EF, decoupling, TSS, dynamics, weather
get_readinessmorning GO / MODIFY / REST from HRV, resting HR, sleep hours and load, with Garmin's Training Readiness, Body Battery, stress and sleep score shown, not counted; overridable rules, every signal with value, reference and rating
get_thresholds, set_thresholdthreshold history per date (LTHR per sport, LT1, HRmax, FTP, VO2max...; Garmin profile changes recorded automatically), heart rate and power zones per sport from the Garmin profile, and recording a test result, locally only

delete_activity, delete_workout, delete_weigh_in and overwriting a saved workout (create_workout with workout_id) are only available with GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=true.

Resources: garmin://profile, garmin://gear, garmin://devices, garmin://activity-types, garmin://sync-status, and the templates garmin://activity/{id} and garmin://workout/{id} with id completion. Prompts: weekly_review, plan_next_week.

Every response is { data, meta: { source: cache|live|partial|local, fetched_at, coverage?, sync_hint? } }, as JSON text and as structuredContent matching the tool's outputSchema; failures are { error: { code, message, hint } }.

Formulas, defaults and limits of the analytics tools: docs/analytics.md. Which Garmin Connect data is covered, and what is still missing: docs/coverage.md.

CLI

garmin-mcp-cli shares the core with the server and is handy for setup and checks:

garmin login [--strategy auto|browser|curl|fetch] [--email] [--token-path]

garmin import-tokens # garmin_tokens.json from python-garminconnect 0.3.x garmin status [--json] garmin sync [--scope ...] [--from --to] [--force] [--pause ] # default: last 7 days garmin activities [--from --to --type --limit --json] garmin health [--from --to --week --json] garmin load [--from --to] [--source auto|hrtss|garmin_load] [--flags ] [--series] [--activities] [--efficiency] [--by-sport] [--json] garmin readiness [date] [--rules ] [--json] # GO / MODIFY / REST for the morning garmin thresholds [--date --param --history --json] # LTHR, LT1, HRmax ... in effect, per sport garmin thresholds add [--source test|manual] [--note] garmin thresholds export [--out ] # date,param,value,source,note garm

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx