ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Enrich Layer v3

โดย enrichlayerรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.enrichlayer/mcp-server-v3

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Person and company profiles, company search and logos, work emails and email checks

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: แชตและอีเมล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ENRICHLAYER_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "v3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enrichlayer/mcp-server-v3"
      ],
      "env": {
        "ENRICHLAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add v3 --env ENRICHLAYER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @enrichlayer/mcp-server-v3

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "v3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enrichlayer/mcp-server-v3"
      ],
      "env": {
        "ENRICHLAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "v3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enrichlayer/mcp-server-v3"
      ],
      "env": {
        "ENRICHLAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ENRICHLAYER_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Enrich Layer API key from enrichlayer.com/dashboard

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub enrichlayer ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1777 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 1777 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1777 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Enrich Layer v3 ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ENRICHLAYER_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

โดย Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

รันบนคลาวด์★ 2,949Apache-2.0อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

emailmd

โดย anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 1,385MITอัปเดต 31 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP WhatsApp Cloud

โดย codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

รันบนเครื่อง★ 277MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Enrich Layer v3 MCP server

An MCP server for the Enrich Layer v3 API on api.enrichlayer.com. It gives an AI agent six tools: person and company profiles, company search, company logos, work email search and email validation.

This is a separate server from the v2 one (@enrichlayer/mcp-server), which keeps working as before.

Requirements

  • Node.js 20.3 or later.
  • An Enrich Layer API key.

API key, account and credits

  • Get a key: log in at enrichlayer.com/dashboard, open the API Key tab and copy the key.
  • Whose credits: the server works under the account whose key is set in ENRICHLAYER_API_KEY. Every successful call is charged to that account; the result shows the credits charged in creditCost. Calls that end in an error are not charged.
  • A separate account for an agent: a person creates an Enrich Layer account on the website, tops it up, copies its API key and puts the key into the agent's MCP config. The person owns the account and its credits.
  • Rate limit: the limit is counted per account. New accounts have a very small limit until their first payment.

Install

Most clients keep the key in their config file, so keep that file private. VS Code asks for the key instead and stores it for you.

Cursor

The button opens Cursor's install link (cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?...). The link carries no key: after the server is added, replace with your key in Cursor's MCP settings.

To add it by hand, put this block into ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "enrichlayer-v3": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"], "env": { "ENRICHLAYER_API_KEY": " " } } } }

VS Code

Install Enrich Layer v3 in VS Code

The link opens VS Code's install link (vscode:mcp/install?...). VS Code asks for the API key when the server first starts.

To add it by hand, put this into .vscode/mcp.json in the workspace, or into the MCP configuration of your user profile:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "enrichlayer-api-key", "description": "Enrich Layer API key", "password": true } ], "servers": { "enrichlayer-v3": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"], "env": { "ENRICHLAYER_API_KEY": "${input:enrichlayer-api-key}" } } } }

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) and add the same mcpServers block as for Cursor. Quit and reopen Claude Desktop. Server logs are in ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-enrichlayer-v3.log on macOS.

Claude Code
claude mcp add --env ENRICHLAYER_API_KEY=<your API key> --transport stdio enrichlayer-v3 -- npx -y @enrichlayer/mcp-server-v3
Codex
codex mcp add enrichlayer-v3 --env ENRICHLAYER_API_KEY=<your API key> -- npx -y @enrichlayer/mcp-server-v3

Codex stops a tool call after 60 seconds by default. Raise the limit in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.enrichlayer-v3]

command = "npx" args = ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"] env = { ENRICHLAYER_API_KEY = " " } tool_timeout_sec = 310

Windsurf

Add the same mcpServers block as for Cursor to the MCP config file named in the Windsurf MCP docs: ~/.config/devin/mcp_config.json on macOS and Linux, %AppData%/devin/mcp_config.json on Windows. Cascade opens this file with its "Open MCP config file" action. Instead of the key itself you can write ${env:ENRICHLAYER_API_KEY} there and keep the key in your environment.

Antigravity

Open the … menu of the agent panel → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config, or edit ~/.gemini/config/mcp_config.json (.agents/mcp_config.json for one workspace). Add the same mcpServers block as for Cursor, with a longer tool call limit — Antigravity's default is 180 seconds:

{

"mcpServers": { "enrichlayer-v3": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"], "env": { "ENRICHLAYER_API_KEY": " " }, "timeoutSeconds": 310 } } }

Tools

Toolv3 endpointWhat it does
get_person_profileGET /v3/personOne person by exactly one identifier: profile (LinkedIn URL or username), email, twitter, facebook or github. Optional sections: socialLink, phoneNumber, personalEmail, workEmail, careerInsight, developerProfile, activities.
get_company_profileGET /v3/companyOne company by its LinkedIn company or showcase page url. Optional sections: fundingData, exitData, acquisitions, extra, activities.
search_companiesGET /v3/company/searchCompanies matching a name (q), up to 10.
search_company_logosGET /v3/company/logoCompanies matching a name or domain (q), with logo URLs.
find_work_emailsGET /v3/email/prospectWork email candidates for full_name, or first_name and/or last_name, at a company domain.
validate_emailGET /v3/email/validateWhether one email address is deliverable.

The input schemas are generated from the published v3 OpenAPI spec, so parameter names and allowed values are the ones v3 accepts.

Ask only for the sections you need. A full person profile can be long: Claude Code warns above 10,000 tokens of tool output and cuts it at 25,000 by default (raise MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS if you need more).

Email addresses
  • get_person_profile with personalEmail or workEmail returns only addresses validated as deliverable. To find someone's work email from a profile URL, pass profile and workEmail: "include"; if contactInformation.emails.work is empty, find_work_emails with the person's name and company domain may still find candidates.
  • find_work_emails returns candidates, each with a validation verdict in validity; only valid is confirmed deliverable.
  • validate_email returns the verdict in emailStatus.

What a call returns

  • data — the full v3 answer, unchanged.
  • creditCost — credits charged for the call, from the X-EnrichLayer-Credit-Cost header.
  • requestId — the X-Request-Id of the call; quote it to support.

The result comes as MCP structured content and as the same JSON in a text block.

Errors come back as tool errors with a readable message, creditCost, requestId and the next step to take: invalid parameters (400), an invalid or missing key (401), not enough credits or no access (403), not found (404), no copy fresh enough (409, with the age of the newest cached copy), rate limit (429) and service errors (5xx). The server retries 429 and 5xx twice before it reports them.

Freshness and long calls

get_person_profile and get_company_profile take maxAgeSeconds: the oldest cached copy you accept. By default it is 30 days, and the answer usually comes in seconds. A small value starts a live lookup, which is slower and costs more: it can take up to 5 minutes, and the server waits up to 305 seconds.

MCP clients limit how long a tool call may run. Set the limit to at least 310 seconds where the client allows it:

  • Claude Code: MCP_TOOL_TIMEOUT for all servers, or a timeout in milliseconds for one server in .mcp.json.
  • Codex: tool_timeout_sec, 60 seconds by default.
  • Antigravity: timeoutSeconds, 180 seconds by default.
  • Claude Desktop, Cursor, VS Code and Windsurf do not document a setting for this, and a long call can be cut off by the client.

A call cut off before the answer arrives may still be charged. To get the copy that was saved in the meantime, call again without maxAgeSeconds; do not repeat a live lookup right away.

Environment variables

VariableRequiredDefault
ENRICHLAYER_API_KEYyes—
ENRICHLAYER_API_BASE_URLnohttps://api.enrichlayer.com

Hosted connector

The same tools are served over HTTP at https://mcp.enrichlayer.com/v3/mcp. Add that address as a remote MCP server in your client; the client opens the Enrich Layer sign-in page, where you paste your API key. Calls then spend that account's credits, as with the local server.

The server behind that address is the enrichlayer-mcp-v3-http command of this package. It serves Streamable HTTP without sessions, so any instance can answer any request:

PathWhat it does
POST /v3/mcpMCP requests; needs a Bearer access token from the sign-in service
GET /.well-known/oauth-protected-resource/v3/mcpTells the client where to sign in
GET /v3/health{"status":"ok","version":" "}
VariableRequiredDefault
MCP_BASE_URLyes— (the public origin; access tokens must be issued by it and for it)
AUTH_JWT_SECRETyes— (the secret the sign-in service signs access tokens with)
PORTno3000
ENRICHLAYER_API_BASE_URLnohttps://api.enrichlayer.com
SENTRY_DSN, SENTRY_ENVIRONMENTnoerrors are not reported

Each tool call writes one JSON line to stdout with the tool, the API status, creditCost, requestId, the time it took and the client name; keys, tokens and parameters are never logged.

A tag v also builds the image ghcr.io/enrichlayer/mcp: . To build and run it locally:

docker build -t enrichlayer-mcp-v3 .

docker run --rm -p 3000:3000 -e MCP_BASE_URL=http://localhost:3000 -e AUTH_JWT_SECRET= enrichlayer-mcp-v3 curl http://localhost:3000/v3/health

Development

npm ci

npm test # build, then unit and conformance tests npm run update-spec # refresh spec/v3-openapi.json from the published spec npm run gen:params # regenerate src/generated/v3-params.ts from the spec copy

CI checks the types and runs the tests on Node 20, 22 and 24, and fails when the published v3 spec differs from spec/v3-openapi.json.

server.json describes the server for the official MCP registry. Its name, version and package must match package.json; a test checks this.

To release, set the version in package.json and server.json and push the tag v . The tag runs the same checks and stages the version on npm; the package owner publishes it from Staged Packages on npmjs.com. Then run the Registry workflow by hand from the Actions tab to publish server.json to the MCP registry. The registry takes each version only once, so running the workflow again for the same version fails.

License

MIT

ถาม PopNx