Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
AVEL
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Identity/reputation verification for agent-to-agent payments across x402, AP2, MPP, checkout.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AVEL_PRIVATE_KEY
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
AVEL_BASE_URL,AVEL_PRIVATE_KEY
ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
- PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"avel": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-interchange"
],
"env": {
"AVEL_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AVEL_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add avel --env AVEL_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env AVEL_PRIVATE_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx agent-interchangeเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"avel": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-interchange"
],
"env": {
"AVEL_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AVEL_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"avel": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-interchange"
],
"env": {
"AVEL_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AVEL_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
AVEL_BASE_URLenvBase URL of the AVEL instance to verify against (default: https://aisrail.fly.dev)- EVM private key of the agent identity this MCP server represents — signs every verify()/issue_challenge()/verify_challenge()/get_verdict() call. Never exposed as a tool argument.
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Ensi81 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1748 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 41% ของอีก 1748 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1748 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
AVEL ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AVEL_PRIVATE_KEY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Stripe MCP
server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
agent-interchange
SDK Python per AVEL (Agent Verification Layer) — verifica identità/reputazione di chi paga e chi riceve, su qualunque metodo di pagamento, senza mai custodire denaro. Il server è closed-source; questo pacchetto è lo strato client, pensato per essere pubblico e riusabile (licenza MIT). Standalone — nessuna dipendenza dal codice del server, solo httpx, eth-account e l'URL di un'istanza raggiungibile (https://aisrail.fly.dev).
Install
pip install -e .
Uso
from agent_interchange import InterchangeClient
client = InterchangeClient("https://aisrail.fly.dev") result = client.verify( payer_address=agent_a_address, payee_id="merchant-42", amount=25.0, currency="EUR", private_key=agent_a_private_key, fee_payment_method_id="pm_...", # con cosa si paga LA VERIFICA )
Il pagamento fra i due agenti non passa da qui. Questa chiamata dice soltanto se è sicuro procedere; poi l'agente paga sul rail che già usa. Noi incassiamo solo la provvigione per il controllo eseguito (1% dell'importo verificato, minimo 0,50 su carta) — dovuta anche su un verdetto DENIED, se la firma di chi chiama è comunque valida: è il prezzo del controllo, non dell'esito.
Tre esiti possibili:
| Risposta | Significato |
|---|---|
verdict: "APPROVED" | Controllo superato, provvigione incassata: si procede |
verdict: "DENIED" | Non procedere. Provvigione comunque dovuta se la firma di chi chiama è valida — gratuito solo quando non lo è (nessuno da addebitare con certezza) |
verdict_withheld: true | Verifica eseguita ma provvigione non ancora incassata: il verdetto (APPROVED o DENIED) resta trattenuto finché non si paga |
private_key è la chiave EVM dell'agente (mai la nostra). Il primo uso autenticato lega quell'identità all'indirizzo che firma (trust-on-first-use): ogni chiamata successiva deve firmare con la STESSA chiave. Nessuna registrazione preventiva.
verify() usa protocol="native". Se l'agente sta già pagando con x402, AP2 o MPP non serve una seconda firma: si manda la prova che ha già prodotto per il pagamento — un esempio per ciascun protocollo è in scripts/protocol_adapters_demo.py.
Verifica simmetrica di B
Se il venditore (B) dichiara un indirizzo (payee_address), deve anche provare di controllarlo — altrimenti il verdetto è negato. La firma va calcolata da B (o da chi negozia per suo conto) su build_counterparty_message(payer_address, payee_id, amount, currency, nonce) e passata come payee_signature:
from agent_interchange.client import build_counterparty_message
message = build_counterparty_message(payer_address, payee_id, amount, currency, nonce) payee_signature = "0x" + Account.sign_message(encode_defunct(text=message), private_key=b_private_key).signature.hex()
result = client.verify( payer_address=a_address, payee_id="merchant-42", amount=25.0, currency="EUR", private_key=a_private_key, nonce=nonce, payee_address=b_address, payee_signature=payee_signature, )
Modello B-driven (protocollo challenge)
Più vicino a come funzionano davvero x402/MPP: è il venditore (B) a fissare prezzo e termini e a firmarli per primo, l'acquirente (A) li accetta firmando lo stesso testo.
# Lato B — nessuna chiamata di rete, va consegnato ad A fuori banda
challenge = client.issue_challenge( payee_address=b_address, payee_id="merchant-42", amount=25.0, currency="EUR", private_key=b_private_key, ttl_seconds=600, )
Lato A — accetta il challenge e chiede il verdetto in un colpo solo
result = client.verify_challenge( challenge, payer_address=a_address, private_key=a_private_key, fee_payment_method_id="pm_...", # o fee_method="x402" per pagare in stablecoin )
Il challenge è valido una sola volta per la transazione esatta che lo accetta: un ritentativo identico (necessario per completare il pagamento della commissione dopo un 402) resta ammesso, un riuso con termini diversi no.
Verdetto bidirezionale
Entrambe le parti possono leggere l'esito di una transazione specifica — non solo chi ha chiamato verify()/verify_challenge():
verdetto = client.get_verdict(
payee_address=b_address, nonce=nonce, address=b_address, private_key=b_private_key, # o quella di A )
Richiede una firma che provi di essere il pagante o il ricevente di quella transazione — a differenza dello storico aggregato (GET /ais/reputation/{address}, pubblico), il dettaglio di una singola transazione non lo è.
Caso marketplace
Quando payee_id/payee_address sono una vetrina e non chi fornisce davvero il prodotto/servizio, verify() accetta anche sub_merchant_address/sub_merchant_signature (stesso principio di B: la firma va calcolata su build_sub_merchant_message(payer_address, payee_id, amount, currency, nonce, sub_merchant_address)). Se dichiarato, la sua reputazione (sub_merchant_reputation nella risposta) entra nel verdetto tanto quanto quella di B.
Vedi example.py per una versione eseguibile del flusso base.
Metodi degli Agent Vaults — SPENTI
pay(), get_balance(), deposit() e withdraw() appartengono al modello precedente, in cui il servizio custodiva un saldo interno. Il server risponde ora 410 a quegli endpoint: non custodiamo più denaro, nemmeno per un istante. Il codice resta ed è riattivabile lato server con AGENT_VAULTS_ENABLED=true; la documentazione qui sotto è conservata come riferimento storico.
InterchangeClient
- `verify(payer_address, payee_id, amount, currency, private_key, nonce="", payee_address=None, payee_signature=None, sub_merchant_address=None, sub_merchant_signature=None, fee_payment_method_id=None)` →
dict. Il metodo da usare per il modello "A dichiara, B conferma". Firma EIP-191 sul testo canonico della transazione, chiede il verdetto e paga la provvigione. Un402non è un errore ma una risposta prevista ("verifica passata, ora paga"): viene restituito, non sollevato.
- `issue_challenge(payee_address, payee_id, amount, currency, private_key, ttl_seconds=600)` →
dict. Lato B (venditore), modello B-driven: emette e firma un challenge vincolante, nessuna chiamata di rete. Il risultato va consegnato ad A fuori banda.
- `verify_challenge(challenge, payer_address, private_key, fee_payment_method_id=None, fee_method=None)` →
dict. Lato A (acquirente): accetta il challenge diissue_challenge()e chiede il verdetto in un'unica chiamata.
- `get_verdict(payee_address, nonce, address, private_key)` →
dict. Verdetto bidirezionale: legge l'esito di una transazione specifica, utilizzabile da entrambe le parti coinvolte. SollevaInterchangeAPIError(403) seaddressnon è né il pagante né il ricevente di quella transazione, (404) se non esiste alcun verdetto registrato per quelpayee_address/nonce.
- `get_agent_reputation` non è un metodo del client — è pubblico e senza autenticazione:
GET {base_url}/ais/reputation/{address}con una semplice richiesta HTTP.
- ~~`pay(payer_ref, payee_ref, amount, private_key, currency="USDC", task_id=None)`~~ *(spento, 410)* →
PaymentResult.private_keysigns an EIP-191 message binding this exact transaction (trust-on-first-use — see Usage above); mandatory since the Interchange added wallet authentication to/pay. Auto-derivesagent_request_idfromtask_id+ the call's own parameters (seeclient._derive_request_id) — pass your agent framework's own task/run id so a genuine retry (same task_id, same arguments) is safely idempotent, while a different payment under the same task_id never false-collides with it. Omittingtask_idstill works but loses the retry-safety property (a fresh random id is used, so a real retry would be treated as a brand new transaction).
Raises:
InsufficientBalanceError— payer's balance can't cover amount + fee.RequestConflictError— HTTP 409: the derived id was already used for *different* content (a possible replay/hijack of a captured payment proof by untrusted middleware — rejected, not executed) or was reserved but never completed (never retried automatically).InterchangeAPIError— any other non-2xx response, or the Interchange being unreachable. 401 meansprivate_keydoesn't match the signature; 403 meanspayer_refis already bound to a different address (not this key).
A risk-score DENY (as opposed to an insufficient-balance one) is *not* raised — it comes back as a normal PaymentResult with .success == False; check .decision / .reasons for why.
- `get_balance(agent_ref, private_key)` →
dict[str, int], atomic units per currency, e.g.{"USDC": 500000}.private_keyproves control ofagent_ref(same trust-on-first-use binding aspay()); allowed with any key only ifagent_refwas never used inpay()/withdraw()yet.
- `withdraw(agent_ref, amount_usdc, payout_address, private_key, task_id=None)` →
dict.private_keyisagent_ref's own key, proving it controls the balance being withdrawn — the Interchange's own treasury still signs and pays out on-chain,private_keyhere only authenticates the withdrawal request itself. Sametask_idderivation and exception contract aspay()(InsufficientBalanceErroron HTTP 402,RequestConflictErroron 409, 401/403 same meaning aspay()'s); any other non-2xx (e.g. 403 for an unwhitelisted platform-treasury withdrawal) raisesInterchangeAPIError.
- `await deposit(agent_ref, amount_usdc, private_key, task_id=None)` →
dict. Async (unlike the other three methods) and needs thedepositextra —pip install agent-interchange[deposit]— because it signs a real x402 payment with the depositing agent's own key. Calling it without the extra installed raisesInterchangeAPIError(not an ImportError) with instructions. Base install (pip install -e .) never needsx402/eth-accountunless you call this.
Verified live against a running Interchange (04 Sep 2026): a normal payment (fee correctly deducted from amount, not added on top); InsufficientBalanceError on an oversized pay()/withdraw(); an idempotent retry (same task_id + same arguments) returning the identical cached result with no second transfer/payout; the same task_id with *different* arguments executing as a distinct payment (no false conflict); a forged same-id-different-content request correctly rejected with RequestConflictError, simulating the replay/hijack scenario the Interchange's own P1 binding defends against (interchange/security.py in the main repo); a real on-chain withdraw() and deposit(), each with the resulting transaction confirmed on Base Sepolia; and deposit()'s clean-failure message when the deposit extra isn't installed (simulated by blocking the imports).
InterchangeTool — LangChain / CrewAI / AutoGen
from agent_interchange import InterchangeClient, InterchangeTool
client = InterchangeClient("http://localhost:8000") tool = InterchangeTool(client)
langchain_tools = tool.for_langchain() # requires: pip install langchain-core crewai_tools = tool.for_crewai() # requires: pip install crewai autogen_tools = tool.for_autogen() # requires: pip install autogen-core
Only wraps pay/get_balance as agent-callable tools — deliberately *not* deposit/withdraw: those move real funds and deposit needs a raw private key, both a heavier judgment call than exposing to an LLM's tool-calling loop by default. Call them directly on client from your own code instead.
Lazy imports: constructing InterchangeTool and calling pay()/ get_balance() on it directly never requires any of the three frameworks — only for_langchain()/for_crewai()/for_autogen() do, and each fails cleanly (ModuleNotFoundError) if its package isn't ins
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo