Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
JCGE MCP server for CGE discovery, guidance, examples, solving, validation, and reporting.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jcgeagentinterface-jl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add jcgeagentinterface-jl -- docker run -i --rm ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jcgeagentinterface-jl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"jcgeagentinterface-jl": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub equicirco ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry เดือนที่แล้ว
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Computable General Equilibrium (CGE) model is a quantitative economic model that represents an economy as interconnected markets for goods and services, factors of production, institutions, and the rest of the world. It is calibrated with data (typically a Social Accounting Matrix) and solved numerically as a system of nonlinear equations until equilibrium conditions (zero-profit, market-clearing, and income-balance) hold within tolerance.
JCGE is a block-based CGE modeling and execution framework in Julia. It defines a shared RunSpec structure and reusable blocks so models can be assembled, validated, solved, and compared consistently across packages.
MCP-compatible interface layer for agents that need to discover, load, solve, validate, and inspect
JCGE models. It exposes a small action API and a standard MCP stdio server over the same functionality.
The agent surface is intentionally focused on:
JCGEBlocks components,JCGEImportData adapters while retaining model-owned SAM construction choices,JCGECalibrate loaders, SAM helpers, labeled containers, and parameter workflows,JCGEExamples reference model modules,RunSpec models,JCGEOutput,The package services are grouped in the documentation as discovery, modeling guidance, model interaction, reporting, environment maintenance, and MCP runtime services. See docs/src/services.md for the full service contract and current limits.
The standard MCP transport is:
using JCGEAgentInterface
serve(transport=:mcp_stdio)
Minimal local MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "jcge": { "command": "julia", "args": [ "--project=/path/to/JCGEAgentInterface.jl", "-e", "using JCGEAgentInterface; serve(transport=:mcp_stdio)" ] } } }
The MCP tools use the jcge_ prefix:
jcge_capabilitiesjcge_list_blocksjcge_describe_blockjcge_modeling_guidejcge_formulation_guidejcge_solver_guidejcge_import_data_guidejcge_calibration_guidejcge_reporting_guidejcge_list_examplesjcge_package_statusjcge_update_packagesjcge_list_modelsjcge_load_modeljcge_solvejcge_validate_modeljcge_render_modeljcge_export_resultsThe original custom JSON action protocol remains available:
serve() reads JSON requests from stdin and writes JSON responses to stdout.
OCI-oriented MCP registry metadata is declared in server.json.
Future version tags matching v*.*.* trigger .github/workflows/publish-mcp.yml, which:
Project.toml,ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp: ,server.json for that release,The Docker image includes the MCP ownership label required by the MCP Registry:
LABEL io.modelcontextprotocol.server.name="io.github.equicirco/JCGEAgentInterface.jl"
No release, tag, image publication, or registry publication is performed by editing this repository.
If you use the JCGE framework, please cite:
Boero, R. *JCGE - Julia Computable General Equilibrium Framework* [software], 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18282436 URL: https://JCGE.org
@software{boero_jcge_2026,
title = {JCGE - Julia Computable General Equilibrium Framework}, author = {Boero, Riccardo}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.18282436}, url = {https://JCGE.org} }
If you use this package, please cite:
Boero, R. *JCGEAgentInterface.jl - MCP-compatible agent interface for JCGE tooling.* [software], 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18335121 URL: https://AgentInterface.JCGE.org SourceCode: https://github.com/equicirco/JCGEAgentInterface.jl
@software{boero_jcgeagentinterface_2026,
title = {JCGEAgentInterface.jl - MCP-compatible agent interface for JCGE tooling.}, author = {Boero, Riccardo}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.18335121}, url = {https://AgentInterface.JCGE.org} }
If you use a specific tagged release, please cite the version DOI assigned on Zenodo for that release (preferred for exact reproducibility).