Context7
โดย upstash
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง
Forage - MCP Server for AI Agents
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Web intelligence, verified B2B contacts, and a persistent knowledge graph for AI agents.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://ernesta-labs--forage.apify.actor?token={APIFY_API_TOKEN}ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http forage 'https://ernesta-labs--forage.apify.actor?token={APIFY_API_TOKEN}'ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"forage": {
"url": "https://ernesta-labs--forage.apify.actor?token={APIFY_API_TOKEN}"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"forage": {
"type": "http",
"url": "https://ernesta-labs--forage.apify.actor?token={APIFY_API_TOKEN}"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://ernesta-labs--forage.apify.actor?token={APIFY_API_TOKEN}ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ErnestaLabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Forage - MCP Server for AI Agents ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Codebase Memory
โดย DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Exa
โดย exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Forage MCP: The Knowledge Layer Your Agent Is Missing
Riccardo Minniti / Ernesta Labs · director@useforage.xyz · useforage.xyz
Your agent hallucinates. Let's be honest about that.
You ask it: "Who are Stripe's main competitors?" It tells you confidently about companies that don't exist. You ask: "Find me 50 qualified leads." It returns hallucinations with made-up email addresses. You say: "What did you learn about this market last month?" It says: "I have no memory of last month."
You're not running an intelligent agent. You're running a smart model with amnesia.
Every research workflow starts from zero. Your agent searches, reads, answers, forgets. Tomorrow, when you ask about the same company, the same market, the same competitors—it learned nothing. Zero institutional knowledge. Zero compounding research.
Meanwhile, your competitor's agent? It's built a knowledge graph of 1 million entities. When it researches Stripe, it already knows the investors, the hires, the tech stack, the acquisition history. It adds what's new and moves on. Six months in, their agent knows your market better than you do.
What does it cost you when your agent is starting from zero every single time, while smarter agents are building permanent intelligence?
What if your agent actually had a memory?
Imagine your agent researched Stripe six weeks ago. Found funding, competitors, tech stack, hiring timeline, key executives. Today you ask about Stripe again. Your agent says: "I already know Stripe. Last time I found 15 competitors, Series D at $95B valuation, currently hiring 30 engineers on the infrastructure team. Here's what changed since then." No re-scraping. No hallucinations. Just: this is what we know, here's what's new.
That's not a research tool. That's an intelligence asset.
What would actually be different if your agent could:
- Run market analysis on Day 1 and still reference it on Day 180, watching hiring patterns, funding announcements, feature launches in real-time
- Answer "find me leads matching X criteria" and check its graph first—return cached results instantly, add new matches, never double-scrape
- Tell you "Company A and Company B share three investors" not from guessing, but from a 1-million-entity graph it built over months
- Track a prospect's hiring signals over time and tell you "they're moving from product to sales focus—here's when they'll be buying"
- Run causal analysis on market shocks and tell you which of your prospects will be affected and why
Step into that version of your workflow for a second. Every research compounds. Every discovery sticks. Your agent gets smarter, faster, cheaper every single day.
What does your competitive position look like then? What decisions become obvious that aren't obvious now?
The Knowledge Graph: What Compounds
Every tool call feeds a persistent knowledge graph. Your agent's research accumulates across sessions. The more it uses Forage, the smarter it gets.
Not a cache. Not a log. A structured graph with nearly 1 million entities and growing: companies, people, domains, funding rounds, competitors, technologies, markets, legal entities, geopolitical events, financial instruments. A FIBO-aligned ontology with 150+ entity types and 200+ relationship types including causal chains, contagion pathways, regime transitions, and shock propagation.
When your agent needs to know something, it checks the graph first. What it already knows, it doesn't re-learn. What is new, it adds. What is connected, it discovers.
This is the differentiator. Other tools give your agent a response. Forage gives your agent a memory that never forgets and a reasoning layer that connects everything it has ever learned.
36 Tools. One Connection.
Core Tools
| Tool | What your agent does | Cost |
|---|---|---|
search_web | Search the web, get real results | $0.03 |
scrape_page | Extract clean text from any URL | $0.07 |
get_company_info | Domain to full company profile with contacts | $0.08 |
find_emails | Discover verified B2B emails with confidence scores | $0.10 |
find_local_leads | Find local businesses by type and location | $0.15 |
find_leads | Generate B2B lead lists filtered by title/location/industry | $0.25/100 |
list_verified_actors | Browse available data source actors | $0.01 |
get_actor_schema | Get input schema for any actor | $0.01 |
call_actor | Run any data actor with custom input | actor + 25% |
search_apify_store | Search 1500+ data actors | Free |
Skills: Multi-Source Intelligence Bundles
One call. Five to eight sources merged into a single intelligence package.
| Skill | Your agent gets | Cost |
|---|---|---|
skill_company_dossier | Full company profile + 10 contacts with emails | $0.50 |
skill_prospect_company | Up to 20 senior decision-makers + emails + LinkedIn | $0.75 |
skill_outbound_list | 100+ verified leads ready for CRM import | $3.50 |
skill_local_market_map | Up to 100 local businesses with contact info + ratings | $0.80 |
skill_decision_maker_finder | 25 decision-makers by department + seniority | $1.00 |
skill_competitor_intel | Pricing, features, reviews, positioning | $0.80 |
skill_competitor_ads | Active ad copy, landing pages, platforms | $0.65 |
skill_job_signals | Hiring trends, open roles, department breakdown | $0.55 |
skill_tech_stack | Technologies used with detection confidence | $0.45 |
skill_funding_intel | Funding rounds, investors, valuation, press | $0.70 |
skill_social_proof | Reviews, ratings, testimonials: G2, Trustpilot, Capterra | $0.55 |
skill_market_map | Complete competitor landscape for a market | $1.20 |
skill_kaspr_enrich | LinkedIn profile: experience, skills, contact data | $0.75 |
Graph Tools
| Tool | What your agent does | Cost |
|---|---|---|
query_knowledge | Search the graph for previously discovered entities | $0.05 |
enrich_entity | Full profile with all relationships from the graph | $0.08 |
find_connections | Find relationship paths between any two entities | $0.12 |
add_claim | Store a sourced assertion with confidence score | $0.05 |
get_claims | Retrieve all claims for an entity | $0.05 |
add_signal | Record a time-series data point | $0.05 |
get_signals | Query metrics over time | $0.05 |
set_regime | Label entity state (normal, stressed, pre-tipping, post-event) | $0.03 |
get_regime | Check entity current state | $0.03 |
causal_parents | What drives this entity upstream | $0.08 |
causal_children | What this entity drives downstream | $0.08 |
causal_path | Highest-weight causal path between entities | $0.15 |
simulate | Propagate shock/boost through the graph | $0.25 |
get_graph_stats | Entity and relationship counts | Free |
Who This Is For
AI agents running live research workflows:
- Sales development teams using agents to find and qualify leads
- Competitive intelligence analysts building market maps on demand
- Investment research workflows discovering funding rounds and cap table changes
- Recruitment pipelines finding decision-makers and their hiring signals
- Compliance systems tracking entity relationships and regime changes
Anyone whose agent makes decisions based on data: If your agent needs to know something real about the world—not guess, not hallucinate, but *know*—and remember what it learned so next time it's smarter, this is for you.
What Changes
Before Forage: Agent searches → reads results → answers → forgets. Repeat tomorrow.
With Forage: Agent searches → graph stores it → tomorrow agent knows it → adds what's new → moves on. Knowledge compounds.
Real scenario: You ask your agent about Stripe's competitors. With Forage, your agent profiles 15 competitors in 2 minutes, sources funding for each, finds key execs, detects which ones are hiring aggressively right now. You get a decision-ready landscape. Next month you ask again—your agent still has all 15 profiles, adds the hiring changes, the new funding rounds. You're not starting from zero.
That knowledge advantage grows every day.
And on the flip side: what happens if you don't?
Two days from now: you're asking your agent the same questions about the same companies because it forgot everything.
Two weeks from now: you've spent hours re-scraping data you already scraped once. Your competitor's agent has added 200 new entities to its graph.
Two months from now: you're still paying for email lookups you already did. You're still hallucinating on company facts. Your lead generation is still manual. Your agent still has no memory.
Two years from now: your agent is exactly where it was two years ago. Zero institutional knowledge. Zero compounding intelligence. Zero advantage. Your competitor's agent? It's analyzed 10,000 companies. It knows hiring signals before they're public. It sees the connections you can't. It's profitable because it remembers.
That's the cost of amnesia. Not in dollars. In momentum. In decision quality. In how far behind you fall.
Meanwhile the agents that connected to Forage six months ago? They know more about their markets than the humans do. Because everything they've ever found is still there. Connected. Growing. Compounding every single day.
What This Is. What It Isn't.
This is a knowledge layer for AI agents: web intelligence plus persistent memory. One connection, 36 tools, a graph that never forgets.
This is not a search wrapper. Not a RAG system. Not a vector database. Not a chatbot with browsing.
This is pay-per-call. Your agent uses it, you see the cost. Forage gives every new user $5 in free credits, on top of anything Apify offers.
This is not a subscription. No monthly fee. No minimum commitment.
Your First $5 Is on Forage
$5 in free credits, loaded to your account the moment you connect. This is Forage's own credit, on top of anything Apify gives you as a platform user. New to Apify or a power user, the $5 starts the same way.
| Spend | Get |
|---|---|
| $5 free | 167 web searches, or 71 page scrapes, or 50 email lookups, or 1 full dossier + 33 searches |
| $10 | ~1,000 tool calls across all features |
| $50 | Full research pipeline: dozens of dossiers, hundreds of searches, thousands of graph queries |
| $100/mo | Continuous competitive intelligence + lead discovery for one market or sales team |
Real cost models:
- Sales team using Forage daily to prospect: $300-600/month (for a human researcher: $5-10k/month salary)
- Due diligence pipeline running market scans: $200-400/month in data costs (vs. $2k/month Clearbit + S&P Capital IQ subscriptions)
- Competitive intelligence in-house: $100-200/month (vs. $1k/month third-party intelligence services)
You pay for what your agent uses. Scale up or down instantly. No vendor lock-in.
How It Works
When your agent uses Forage, it makes a single MCP connection. Your request routes to our server, which orchestrates multiple Apify data actors in parallel—web scrapers, email finders, LinkedIn extractors, market crawlers. Each actor runs simultaneously. Results merge, deduplicate, and enrich into a single response. The entire result feeds into a persistent knowledge graph. Next time you ask about the same company or market, your agent already knows.
No API keys to manage. No rate limits to chase. No integration tax. You send Apify credentials once and Forage handles the rest: data sourcing, deduplication, graph enrichment, causal analysis.
Setup: 30 Seconds, One Token
Get an Apify token at console.apify.com. That's it. No additional API keys needed.
Forage adds $5 in free credits to your first session, reg
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo