ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DevReady

โดย Evalogical-Incรุ่น 1.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Evalogical-Inc/devready

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only check that a machine meets a project's declared tool and runtime versions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "devready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add devready -- uvx devready-cli mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "devready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "devready": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Evalogical-Inc ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 94% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DevReady ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🩺 DevReady

"Works on my machine" - finally answered before it wastes your afternoon.

A zero-dependency, read-only CLI that checks whether your machine actually meets a project's declared requirements, and tells you exactly what to fix. Built for humans, CI, and AI coding agents (Claude Code, Codex, any MCP client).

One command, every requirement checked, exact fixes shown.


What is DevReady?

DevReady is a command-line tool that tells you whether your computer is set up to work on a project. Run devready check inside a project folder and it:

  1. Reads the versions the project says it needs (.nvmrc, .python-version, package.json engines, pyproject.toml requires-python).
  2. Compares them with what is actually installed on your machine (Python, Node.js, npm, Git, and so on).
  3. Reports PASS, WARN or FAIL for each item, with what to fix. The exit code is 1 if a requirement is unmet, so it also works in CI.

It only looks. It never installs, changes or deletes anything, makes no network calls and sends no telemetry. Fixing the problem (for example switching Node versions) is up to you.

The problem

You clone a repo. npm install explodes. The README says "Node 20", your machine has 16, and the error message says nothing useful. Multiply by every new hire, student, CI runner and AI agent that burns tokens guessing why a build failed.

The fix

$ devready check

DevReady - Environment Check

[PASS ] Python 3.15.0 found [PASS ] Git 2.52.0 found [PASS ] Node.js 23.5.0 found [PASS ] npm 11.14.1 found [FAIL ] Node engines 23.5.0 does not satisfy package.json engines (>=99) [WARN ] Python pin 3.15.0 does not satisfy .python-version (3.99)

4 passed, 1 warning, 1 failed No changes were made to your system.

Output above is from a real run (pins deliberately set to impossible values to show failures). Exit code 1 when a requirement is unmet, so it drops straight into CI.

Why DevReady

🎯 Project-awareReads what *your project* declares (.nvmrc, .node-version, .python-version, package.json engines, pyproject.toml requires-python) and compares it to what is installed. Not just "is Node installed?"
🔒 Read-only by designNever installs, edits or deletes. Never prints env values. No network. No telemetry.
🤖 Agent-readyStable, versioned JSON schema, a Claude Code plugin, an MCP server and AGENTS.md. Agents check first instead of guessing.
🛡️ Prompt-injection safeOutput contains only parsed versions and fixed text, never raw file or command output, so a hostile package.json can't smuggle instructions to your agent (tested).
📦 Zero dependenciesPure Python standard library. Installs in a second, runs anywhere Python 3.10+ does.
⚙️ CI-friendlyDocumented exit codes, JSON output, tested on Linux, macOS and Windows in CI.

Who it's for

  • 🧑🎓 Students & bootcamp learners: plain-language results instead of cryptic stack traces.
  • 🧑💻 Developers switching projects: one command tells you what's off before you lose an hour.
  • 👩🏫 Maintainers & educators: put devready check in your README's setup steps and cut "it doesn't work" issues.
  • 🏗️ CI & platform teams: fail fast with a clear preflight step.
  • 🤖 AI-agent users: give Claude Code / Codex a ground-truth environment check.

Install

Install from PyPI:

pipx install devready-cli

or run without installing:

uvx devready-cli check

From npm (runs the same PyPI release through uvx or pipx, so one of them must be installed):

npx devready-cli check

No Python tooling yet (for example a JavaScript-only machine)? uv installs without Python, and uvx then runs DevReady with no further setup:

# macOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

uvx devready-cli check

From a clone (for development):

git clone https://github.com/Evalogical-Inc/devReady && cd devReady

python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1 macOS/Linux: source .venv/bin/activate

python -m pip install -e ".[dev]"

Usage

devready check                    # human-readable report for the current directory

devready check --quiet # only non-pass results (text format) devready check --project ../app # inspect another project's pins devready check --format json # machine-readable (see docs/schema.json) devready explain docker.daemon # what a check means and how to fix it devready check --format junit # or sarif, for CI devready check --only project --skip project.ports # filter by id or prefix devready fix --plan # suggested steps only; never runs them devready check --format json > baseline.json # save a snapshot (commit it for a team baseline) devready check --baseline baseline.json # show only what changed; fail only on new/worse failures devready init > .devready.json # optional config: skip ids, require node/python, required env names devready mcp # run as an MCP server over stdio devready --version

Exit codeMeaning
0No blocking failures
1A project requirement is not met
2Invalid usage (e.g. bad --project path)
3Internal error
StatusMeaning
passRequirement met
warnTool missing, or a soft pin (.nvmrc, .python-version) differs
failA hard requirement (engines, requires-python) is not met
skipNot evaluated (tool absent, or requirement syntax not understood)
errorDevReady couldn't run the check
JSON output
{

"schema_version": 1, "results": [ { "check_id": "project.node.engines", "title": "Node engines", "status": "fail", "summary": "23.5.0 does not satisfy package.json engines (>=99)", "suggestion": "Switch versions with your version manager (nvm, pyenv, mise, ...) or update the requirement.", "docs_url": "" } ] }

Use it in CI (GitHub Actions)

- uses: Evalogical-Inc/devReady@v1.3.0

with: skip: project.ports # optional; also: only, format, project, version

To show findings in GitHub code scanning, save a SARIF report and upload it. Pin findings point at the file that declares the pin (package.json, .nvmrc, go.mod, ...); tool-only findings have no file.

- uses: Evalogical-Inc/devReady@v1.3.0

with: format: sarif output: devready.sarif continue-on-error: true # still upload when a requirement is unmet

  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v4 with: sarif_file: devready.sarif

The job fails when a declared requirement is unmet (fail). It installs devready-cli from PyPI, so flags added after your installed release (--only, --skip, junit/sarif) need a release that includes them; set version: to pin one.

Add the badge

Tell contributors your project declares its requirements and can be checked with one command. Paste this into your README:

[![DevReady](https://img.shields.io/badge/DevReady-%E2%9C%93%20ready-2ea44f)](https://github.com/Evalogical-Inc/devReady)

Use it with AI coding agents

DevReady ships the same engine three ways, so your agent can verify the environment *before* it installs, builds or tests.

Claude Code - plugin with a skill, a /devready:doctor command and an MCP server (the MCP server needs uv; the rest works without it once devready-cli is installed):

/plugin marketplace add Evalogical-Inc/devReady

/plugin install devready --marketplace Evalogical-Inc/devReady

Any MCP client (Codex, Cursor, ...) - one read-only tool, check_environment. Also listed in the MCP Registry as io.github.Evalogical-Inc/devready:

# ~/.codex/config.toml (verify keys against your Codex version)

[mcp_servers.devready] command = "uvx" args = ["--from", "devready-cli", "devready", "mcp"]

Anything else - drop AGENTS.md in your repo, or copy skills/devready. Details in docs/agents.md.

Safety & privacy

  • Fixed command lists with timeouts; no shell, no user-built commands.
  • Project files are read only if regular files ≤ 1 MB (symlinks skipped) and are never executed.
  • Environment variable values are never read into output. Nothing leaves your machine.
  • A passing report does not guarantee your project builds.

See docs/security.md for the model, docs/versioning.md for what stays stable, docs/checks.md for every check, and SECURITY.md to report a vulnerability.

Limitations

  • Checks today: Python, Git (+ identity set), Node.js, npm, project pins (.nvmrc, .node-version, .python-version, .tool-versions, package.json engines, pyproject.toml requires-python), .env.example vs .env key names, Docker CLI + daemon, compose file validity and image platform (arm64 vs amd64) mismatch (only when the project has a Dockerfile/compose file), free disk space, Windows long paths, PowerShell policy, line endings, WSL version and Docker Desktop engine, macOS/Linux build tools, and (only when the project declares them) Go, Ruby, Java, Rust, .NET, pnpm, Yarn and Bun pins, .env not git-ignored, node_modules vs lockfile, and declared ports already in use.
  • The version-range matcher covers common npm/PEP 440 syntax; pre-releases and exotic ranges report skip rather than guess.
  • The Python version compared is the project's (.venv/venv, else the first python on PATH), and the result names the interpreter checked. DevReady does not look at other virtualenv locations (poetry, conda, pyenv shims).

Roadmap

  • Docker CLI + daemon reachability, .tool-versions, .env key-name diff, disk space, git identity, devready explain
  • Port-in-use checks, more ecosystems (Go, Rust, Java, Ruby, .NET, pnpm/yarn/bun), JUnit/SARIF output, fix --plan, GitHub Action
  • .devready.json config, --baseline snapshots
  • Platform-specific checks (Windows, macOS/Linux build tools, WSL)
  • Docker compose validity, image platform, Docker Desktop engine
  • Exact version-switch commands in suggestions (first: fnm)
  • Monorepo --recursive, org `--polic

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx