agent-config

Name: agent-config
Author: event4u-app

โดย event4u-appรุ่น 20.1.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.event4u-app/agent-config

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Governed skills, rules and commands for AI coding agents, served by a read-only MCP server.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-config": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@event4u/agent-config",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-config -- npx -y @event4u/agent-config mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-config": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@event4u/agent-config",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-config": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@event4u/agent-config",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub event4u-app ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

agent-config ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (20.1.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Reelsaw

โดย osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Installs into your user-level AI tool configuration; your repository only gets an agents/overrides/ folder for your own changes. Works with 20 AI coding tools .

Agent Config — teach your AI coding agents to check their work before they say done

Install once. Your AI coding tools are told to plan, test and verify before they say done; on Claude Code a turn that changed files without checking them can be stopped.

npx -y @event4u/agent-config init

Free and MIT-licensed. Node 22.6 or newer on macOS, Linux or WSL2. Costs more tokens: 7.8× a run with no rules on Claude Haiku as installed, 2.9× with only the core rules. What it costs →

On a desktop this opens a browser wizard: pick your role and your tools, click Finish. Nothing is written before you do.

Try it in 30 seconds

Not ready to install anything? Drop one read-only checker into your repo and ask it whether your branch is really done:

mkdir -p .claude/agents

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/event4u-app/agent-config/main/docs/wedge/production-validator/production-validator.md \ -o .claude/agents/production-validator.md

then in Claude Code: @production-validator check this branch is actually done

production-validator reads the code that would ship, hunts mocks and placeholders on that path and asks for proof that it ran. It changes nothing. What it checks →

What changes

Before. You ask your agent to add a CSV export. It writes a handler that returns a hard-coded placeholder, the existing tests stay green and it replies "Done — export implemented." Nothing ever ran the new code.

After. In Claude Code you ask @production-validator whether the branch is really done. It reads the code that would ship, finds the placeholder and answers NOT READY with the exact file and line. On a branch that is really finished it answers READY and reports nothing. We tested this on two cases: one with a placeholder left in, one finished.

On Claude Code the package can also refuse to let a turn end on "done" when the agent changed files and ran nothing to check them. On every other tool that is an instruction the agent is asked to follow, not a block.

What your agent is asked to do

Default behavior	With agent-config
Guess and edit blindly	Analyze code before changing it
Drift from project conventions	Follow detected stack conventions
Skip or invent tests	Write tests in the project's framework
Generic commit messages	Conventional Commits with scope + ticket links
Skip quality checks	Run the project's quality pipeline and fix reported errors
Open PRs without context	Structured PR descriptions from Jira / Linear / GitHub
Claim "done" without proof	Verify with real execution before claiming done

It changes what the agent is told to do, not how smart the model is. Re-measured in November 2026 after a scorer repair, the full install's discipline gain on Claude Haiku was not significant and Claude Sonnet showed no gain; only the small core rule set kept a significant gain on Haiku. We publish results like that one instead of hiding them. The whole story →

How it fits together

One install gives the agent you already use a set of skills, agent rules and slash commands. Rules that matter on every task are always on; the narrower ones load when a task needs them. See every slash command →

What it costs

More tokens. On Claude Haiku, on two scope-discipline tasks, the install as shipped cost 7.8× a run with no rules; the core rules alone (kernel plus downstream-changes) cost 2.9×. The discipline_profile setting does not yet change what a Claude install loads.
Blocking on Claude Code only and only while its hooks run. A host setting can switch them off and a user-installed mod can lift a refusal; agent-config doctor neighbours lists installed mods. Elsewhere the rules are instructions: they cut violations but do not remove them.
Network. By default nothing leaves your machine except the daily update check against the npm registry and a daily question to GitHub, through your own gh login, whether a pull request you pushed has merged. The update check is off in CI, without a terminal or with AGENT_CONFIG_NO_UPDATE_CHECK=1. Telemetry is off. The second-opinion feature is off until you set it up; then it sends work to other AI providers with your own API keys, which bill you. What leaves your machine →
Your machine. Node 22.6 or newer. Standing cost of the always-on rules per tool: table.
Your way out. agent-config uninstall --global removes only its own entries and leaves other tools' config untouched.

Benchmark and cost, explained →

See what a change touches

agent-config code-graph map --open draws a local map of your repository: who calls what, which tests cover it, data, interfaces and delivery. Pick a file and every area it reaches lights up. It runs offline and keeps file:line for every fact.

Open the demo map → (sample project, not your code) · Code map →

Pick your profile

The wizard asks for your role and installs a focused set for it instead of the whole catalog. Most of them are not engineering roles.

Profile	For	Starts you with
`developer` (default)	Engineers who ship code	`/work`, `/implement-ticket`, `/review:changes`, `/commit`
`founder`	Solo and early-stage founders	`/work`, `/feature`, `/challenge-me`; skills for vision, prioritisation and runway
`content_creator`	Writers, ghostwriters, marketers	`/work`, `/ghostwriter`, `/post-as`, cinematic AI video storyboards
`agency`	Shops delivering for several clients	`/work`, `/implement-ticket`, `/refine-ticket`, `/roadmap`
`finance`	CFOs, fractional finance, FP&A	`/work`, `/challenge-me`; skills for forecasting and unit economics
`ops`	RevOps, support, SRE-adjacent work	`/work`, `/threat-model`, `/review:changes`; skills for incidents and logging

Choose a profile →

Workflows

You start a piece of work, not a list of commands. These cover most days:

Command	What it does for you
`/work " "`	Takes a free-form request through refine, plan, implement, test and verify, and reports back; it never commits for you.
`/implement-ticket`	The same loop for a ticket: it refines the ticket first and stops to ask when something is ambiguous.
`/review:changes`	Reviews your local diff before the PR with focused reviewers (bugs, security, tests, quality, architecture, spec, overbuild) and merges their verdicts.
`/commit`	Stages your changes and commits them as logical Conventional Commits, after showing you the split.
`agent-config doctor`	Checks the install and reports anything missing or changed on disk, with the next command to fix it.

When a request is unclear the agent stops and asks with numbered options instead of guessing. Implement a change →

Use it in your project

Start with the Quickstart below; the full walk-through is on the site. Install →

Prove it

Every measured figure in this README carries a marker that points at a recorded, re-runnable piece of evidence. The build fails when one stops resolving. The proof page lists each claim with its evidence, including the runs where the package changed nothing, plus commands you run yourself on a fresh checkout. Verify it yourself →

Contribute

Skills, rules and commands are plain Markdown under src/; one command rebuilds every tool's copy and runs the checks. Development has the loop. Contributing guide →

Quickstart

npx -y @event4u/agent-config init                              # browser wizard on a desktop

npx -

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

agent-config

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Reelsaw

README จากผู้ทำ

Agent Config — teach your AI coding agents to check their work before they say done

Try it in 30 seconds

then in Claude Code: @production-validator check this branch is actually done

What changes

What your agent is asked to do

How it fits together

What it costs

See what a change touches

Pick your profile

Workflows

Use it in your project

Prove it

Contribute

Quickstart