Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search your customer interviews, calls, feedback, competitor intel and roadmap from any AI agent.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.evermuse.com/api/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http evermuse https://api.evermuse.com/api/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"evermuse": {
"url": "https://api.evermuse.com/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"evermuse": {
"type": "http",
"url": "https://api.evermuse.com/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.evermuse.com/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (evermuse.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Usermuse) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 31 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Make your AI agent speak with the voice of your customers.
Evermuse is a plugin for Claude Code and Cursor that turns everyday product work — specs, dev plans, research, roadmaps, gap analyses, PR reviews — into deliverables grounded in real customer evidence. Instead of plausible-sounding generic answers, you get verbatim quotes, real needs, and actual pain points, each with a source link back to the conversation it came from. And the important things you produce get saved back into Evermuse, so your knowledge base compounds.
It combines proven PM/research methods (adapted from pm-skills) and spec-driven-development discipline (adapted from spec-kit) with the Evermuse MCP, which searches your recorded calls, interviews, and feedback.
Ask *"what do customers think about our onboarding?"* and instead of a guess you get:
Short answer: Onboarding friction centers on manual data entry — 7 mentions across 5 accounts, mostly frustrated.
### Theme 1 — Re-keying data by hand (7 mentions / 5 accounts)
> "We lose half a day every week re-keying this into the spreadsheet." — Dana K., Acme onboarding call, 12 May 2025 · View in Evermuse [^1]
Every spec gets a Customer Evidence section. Every dev plan opens with the customer quotes that justify it. Every PR review checks the diff against what customers literally asked for. That's the difference.
# Add this repo as a plugin marketplace, then install the plugin
claude plugin marketplace add Usermuse/em-plugin claude plugin install evermuse@evermuse
Or point at a local checkout during development:
claude plugin marketplace add /path/to/em-plugin
claude plugin install evermuse@evermuse
Install from the Cursor Marketplace, or add just the MCP server with a one-click deeplink:
Add Evermuse to Cursor
The Cursor plugin ships the skills and the MCP server.
How invocation differs between the two clients. In Claude Code, skills auto-activate — you describe the task in plain language and the right skill fires. Cursor works differently: skills are invoked explicitly, by typing /skill-name in chat or @skill-name to attach one as context. So in Cursor the skill name *is* the command:
| Claude Code | Cursor |
|---|---|
/evermuse:spec | /write-feature-spec |
/evermuse:research | /customer-research |
| "write a spec for bulk CSV export" *(auto-activates)* | /write-feature-spec *(explicit)* |
Because Cursor won't auto-fire a skill, the short aliases matter more there, not less — so Cursor gets its own command layer in cursor-commands/:
/spec /dev-plan /research /setup /save
/discover /brainstorm /pricing /strategy /plan-launch …28 in total
Each carries Cursor's name / description frontmatter. The Claude versions in commands/ use a different frontmatter shape plus $ARGUMENTS, which Cursor does not support, so the two directories are kept separate and each client reads its own.
Six Claude commands are deliberately not duplicated — business-model, gap-analysis, release-notes, review-pr, test-scenarios and value-proposition share a name with a skill that already does the same job, so in Cursor you invoke those as /gap-analysis etc. directly and a duplicate command would only make the / list ambiguous.
The plugin bundles the Evermuse MCP server (https://api.evermuse.com/api/mcp). Before the skills can ground anything, connect it:
/mcp in an interactive session and authorize evermuse.Authorization header for the evermuse server in your MCP settings.Then run `/evermuse:setup` to pick your Product and confirm grounding works. (A Product is required for every Evermuse call; a Project like Discovery/Support/Sales is optional and only needed when you're focused on one research effort.)
/evermuse:setup # connect + pick your product
/evermuse:research what do customers think about pricing? /evermuse:spec bulk CSV export for the reporting page /evermuse:dev-plan specs/bulk-csv-export/spec.md /evermuse:review-pr 482
Every skill follows Ground → Work → Cite → Save:
evidence = customer voice, context = market, guidance = company strategy) plus verbatim quotes.[^n] footnote.add_source.The full doctrine lives in the using-evermuse skill, which every other skill defers to.
The submitted default cloud OAuth configuration exposes these 27 tools:
| Group | Tools |
|---|---|
| Read-only: guidance | find_skills · read_skills |
| Read-only: product context | get_products · get_product_summary · get_projects |
| Read-only: workflow (start here) | customer_research · create_prd · write_brief · write_feature_spec · user_personas · user_stories · competitor_analysis · summarize_conversation |
| Read-only: evidence and sources | search · view_item · find_sources · read_source |
| Read-only: internal assets | list_competitors · get_competitor_capabilities · get_opportunities · get_shaping_notes · read_shaping_note |
| Write: additive | add_source · add_signals · create_shaping_note |
| Write: overwrites existing data (destructive) | update_signals · update_shaping_note |
Workflow tools are read-only despite their imperative names: create_prd creates nothing — you write the document, and it is stored only if you then call a write tool.
Not every workspace gets exactly this list. Workspaces with shaping writes disabled don't get create_shaping_note / update_shaping_note, local-storage workspaces get only the guidance tools from the cloud endpoint, and other feature flags can add tools. tools/list is the authority for what a given workspace is served.
A workflow tool runs the job's first grounding step and returns the methodology, so start from one when it matches the task rather than reaching straight for search. Every product-scoped call takes product_id as a parameter — there is no session to switch.
Every tool sets all four MCP tool annotations explicitly to true or false, plus a title.
| Tool(s) | readOnlyHint | destructiveHint | idempotentHint | openWorldHint | Why |
|---|---|---|---|---|---|
The 22 read-only tools: find_skills · read_skills · get_products · get_product_summary · get_projects · customer_research · create_prd · write_brief · write_feature_spec · user_personas · user_stories · competitor_analysis · summarize_conversation · search · view_item · find_sources · read_source · list_competitors · get_competitor_capabilities · get_opportunities · get_shaping_notes · read_shaping_note | true | false | true | false | Retrieve guidance or authorized workspace data. They never create, overwrite, delete or publish the user's sources, signals or notes. |
add_source | false | false | false | true | Adds a source to the caller's workspace and queues ingestion; the response confirms submission, not completion. Meeting imports can fetch a caller-supplied public HTTPS media URL (media.url), which is why it is open-world. Meeting and communication imports deduplicate on external_source + external_id, but note, document and spreadsheet modes don't, so a repeated call can create another source. It never overwrites an existing source. |
add_signals | false | false | true | false | Adds up to 100 signals to an existing source. Replays are deduplicated on source, type and content, so repeating a call creates nothing new. |
create_shaping_note | false | false | false | false | Creates a new shaping note and never modifies an existing one. Repeating the call creates a second note. |
update_signals | false | true | false | false | Overwrites the passed fields on up to 100 existing signals (null clears an optional title or attribution). Signals have no version history. Repeating a title, content or type update advances the embedding revision and queues embedding work again, so a repeat has further effects. |
update_shaping_note | false | true | false | false | Replaces each passed field outright, content and tags included. Every successful update, a repeat included, creates a new version, so it is not idempotent. Version history allows recovery, but the current fields are still overwritten. |
Idempotency here means a repeated identical call has no further effect, not that the data can't change between calls. Every tool except add_source works only on Evermuse guidance or the caller's own workspace data (hosted storage and embedding services included); add_source can also download a media file from a URL the caller supplies. The third-party proxy tools (find_tool / call_tool) are not served to OAuth clients. No tool on this surface renders UI.
Cursor — 28 plain-Markdown commands in cursor-commands/. Same short names as below, without the evermuse: prefix (/spec, /dev-plan, /research). The six that duplicate a skill name are omitted; invoke those as /gap-analysis, /review-pr etc. directly.
Claude Code — the /evermuse:* commands in commands/, listed here:
Flagship: /evermuse:setup · spec · dev-plan · gap-analysis · review-pr · research · release-notes · save
Discovery & execution: discover · brainstorm · triage-requests · interview · write-prd · write-stories · plan-okrs · transform-roadmap · test-scenarios · pre-mortem · red-team-prd · meeting-notes · ship-check
Strategy, research & GTM: strategy · business-model · value-proposition · market-scan · pricing · research-users · competitive-analysis · analyze-feedback · plan-launch · growth-strategy · battlecard · market-product · north-star
Skills also auto-activate when you describe the task in plain language ("write a spec for…", "what are customers saying about…", "review this PR") — you don't have to remember command names.
using-evermuse (the doctrine + MCP mechanics every skill uses)write-feature-spec, development-plan, gap-analysis, review-pr, customer-researchbrainstorm-ideas, deep-dive, assumptions, prioritize-features, analyze-feature-requests, opportunity-solution-tree, interview-script, summarize-conversationproduct-strategy, product-vision, value-proposition, business-model, pricing-strategy, strategy-frameworks, strategy-red-teamcreate-prd, user-stories, brainstorm-okrs, outcome-roadmap, release-notes, test-scenarios, shipping-artifacts, daily-briefuser-personas, segmentation, customer-journey-map, market-sizing, `cตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo