ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Evermuse

โดย Usermuseรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.evermuse/evermuse

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search your customer interviews, calls, feedback, competitor intel and roadmap from any AI agent.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.evermuse.com/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http evermuse https://api.evermuse.com/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "evermuse": {
      "url": "https://api.evermuse.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "evermuse": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.evermuse.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.evermuse.com/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (evermuse.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Usermuse) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7220 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 54% ของอีก 7220 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 38% ของอีก 7220 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Evermuse ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 31 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Evermuse for Claude Code and Cursor

Make your AI agent speak with the voice of your customers.

Evermuse is a plugin for Claude Code and Cursor that turns everyday product work — specs, dev plans, research, roadmaps, gap analyses, PR reviews — into deliverables grounded in real customer evidence. Instead of plausible-sounding generic answers, you get verbatim quotes, real needs, and actual pain points, each with a source link back to the conversation it came from. And the important things you produce get saved back into Evermuse, so your knowledge base compounds.

It combines proven PM/research methods (adapted from pm-skills) and spec-driven-development discipline (adapted from spec-kit) with the Evermuse MCP, which searches your recorded calls, interviews, and feedback.

What changes after you install it

Ask *"what do customers think about our onboarding?"* and instead of a guess you get:

Short answer: Onboarding friction centers on manual data entry — 7 mentions across 5 accounts, mostly frustrated.

### Theme 1 — Re-keying data by hand (7 mentions / 5 accounts)

> "We lose half a day every week re-keying this into the spreadsheet." — Dana K., Acme onboarding call, 12 May 2025 · View in Evermuse [^1]

Every spec gets a Customer Evidence section. Every dev plan opens with the customer quotes that justify it. Every PR review checks the diff against what customers literally asked for. That's the difference.

Install

Claude Code
# Add this repo as a plugin marketplace, then install the plugin

claude plugin marketplace add Usermuse/em-plugin claude plugin install evermuse@evermuse

Or point at a local checkout during development:

claude plugin marketplace add /path/to/em-plugin

claude plugin install evermuse@evermuse

Cursor

Install from the Cursor Marketplace, or add just the MCP server with a one-click deeplink:

Add Evermuse to Cursor

The Cursor plugin ships the skills and the MCP server.

How invocation differs between the two clients. In Claude Code, skills auto-activate — you describe the task in plain language and the right skill fires. Cursor works differently: skills are invoked explicitly, by typing /skill-name in chat or @skill-name to attach one as context. So in Cursor the skill name *is* the command:

Claude CodeCursor
/evermuse:spec /write-feature-spec
/evermuse:research /customer-research
"write a spec for bulk CSV export" *(auto-activates)*/write-feature-spec *(explicit)*

Because Cursor won't auto-fire a skill, the short aliases matter more there, not less — so Cursor gets its own command layer in cursor-commands/:

/spec        /dev-plan     /research     /setup      /save

/discover /brainstorm /pricing /strategy /plan-launch …28 in total

Each carries Cursor's name / description frontmatter. The Claude versions in commands/ use a different frontmatter shape plus $ARGUMENTS, which Cursor does not support, so the two directories are kept separate and each client reads its own.

Six Claude commands are deliberately not duplicated — business-model, gap-analysis, release-notes, review-pr, test-scenarios and value-proposition share a name with a skill that already does the same job, so in Cursor you invoke those as /gap-analysis etc. directly and a duplicate command would only make the / list ambiguous.

Authenticate the MCP

The plugin bundles the Evermuse MCP server (https://api.evermuse.com/api/mcp). Before the skills can ground anything, connect it:

  • Claude Code — OAuth (recommended): run /mcp in an interactive session and authorize evermuse.
  • Cursor — OAuth: open Settings → MCP and authorize evermuse. Cursor registers itself dynamically (DCR), so there's no client ID to configure.
  • API key (either client): add an Authorization header for the evermuse server in your MCP settings.

Then run `/evermuse:setup` to pick your Product and confirm grounding works. (A Product is required for every Evermuse call; a Project like Discovery/Support/Sales is optional and only needed when you're focused on one research effort.)

Quickstart

/evermuse:setup                      # connect + pick your product

/evermuse:research what do customers think about pricing? /evermuse:spec bulk CSV export for the reporting page /evermuse:dev-plan specs/bulk-csv-export/spec.md /evermuse:review-pr 482

The doctrine (how grounding works)

Every skill follows Ground → Work → Cite → Save:

  1. Ground — verify the right Product, then run 2–4 differently-worded searches (declaring a *nature*: evidence = customer voice, context = market, guidance = company strategy) plus verbatim quotes.
  2. Work — apply the skill's method, shaped by what the evidence says.
  3. Cite — every customer-derived claim carries a source badge and a [^n] footnote.
  4. Save — offer to persist the deliverable back into Evermuse via add_source.

The full doctrine lives in the using-evermuse skill, which every other skill defers to.

The MCP tools

The submitted default cloud OAuth configuration exposes these 27 tools:

GroupTools
Read-only: guidancefind_skills · read_skills
Read-only: product contextget_products · get_product_summary · get_projects
Read-only: workflow (start here)customer_research · create_prd · write_brief · write_feature_spec · user_personas · user_stories · competitor_analysis · summarize_conversation
Read-only: evidence and sourcessearch · view_item · find_sources · read_source
Read-only: internal assetslist_competitors · get_competitor_capabilities · get_opportunities · get_shaping_notes · read_shaping_note
Write: additiveadd_source · add_signals · create_shaping_note
Write: overwrites existing data (destructive)update_signals · update_shaping_note

Workflow tools are read-only despite their imperative names: create_prd creates nothing — you write the document, and it is stored only if you then call a write tool.

Not every workspace gets exactly this list. Workspaces with shaping writes disabled don't get create_shaping_note / update_shaping_note, local-storage workspaces get only the guidance tools from the cloud endpoint, and other feature flags can add tools. tools/list is the authority for what a given workspace is served.

A workflow tool runs the job's first grounding step and returns the methodology, so start from one when it matches the task rather than reaching straight for search. Every product-scoped call takes product_id as a parameter — there is no session to switch.

Tool annotations

Every tool sets all four MCP tool annotations explicitly to true or false, plus a title.

Tool(s)readOnlyHintdestructiveHintidempotentHintopenWorldHintWhy
The 22 read-only tools: find_skills · read_skills · get_products · get_product_summary · get_projects · customer_research · create_prd · write_brief · write_feature_spec · user_personas · user_stories · competitor_analysis · summarize_conversation · search · view_item · find_sources · read_source · list_competitors · get_competitor_capabilities · get_opportunities · get_shaping_notes · read_shaping_notetruefalsetruefalseRetrieve guidance or authorized workspace data. They never create, overwrite, delete or publish the user's sources, signals or notes.
add_sourcefalsefalsefalsetrueAdds a source to the caller's workspace and queues ingestion; the response confirms submission, not completion. Meeting imports can fetch a caller-supplied public HTTPS media URL (media.url), which is why it is open-world. Meeting and communication imports deduplicate on external_source + external_id, but note, document and spreadsheet modes don't, so a repeated call can create another source. It never overwrites an existing source.
add_signalsfalsefalsetruefalseAdds up to 100 signals to an existing source. Replays are deduplicated on source, type and content, so repeating a call creates nothing new.
create_shaping_notefalsefalsefalsefalseCreates a new shaping note and never modifies an existing one. Repeating the call creates a second note.
update_signalsfalsetruefalsefalseOverwrites the passed fields on up to 100 existing signals (null clears an optional title or attribution). Signals have no version history. Repeating a title, content or type update advances the embedding revision and queues embedding work again, so a repeat has further effects.
update_shaping_notefalsetruefalsefalseReplaces each passed field outright, content and tags included. Every successful update, a repeat included, creates a new version, so it is not idempotent. Version history allows recovery, but the current fields are still overwritten.

Idempotency here means a repeated identical call has no further effect, not that the data can't change between calls. Every tool except add_source works only on Evermuse guidance or the caller's own workspace data (hosted storage and embedding services included); add_source can also download a media file from a URL the caller supplies. The third-party proxy tools (find_tool / call_tool) are not served to OAuth clients. No tool on this surface renders UI.

Commands

Cursor — 28 plain-Markdown commands in cursor-commands/. Same short names as below, without the evermuse: prefix (/spec, /dev-plan, /research). The six that duplicate a skill name are omitted; invoke those as /gap-analysis, /review-pr etc. directly.

Claude Code — the /evermuse:* commands in commands/, listed here:

Flagship: /evermuse:setup · spec · dev-plan · gap-analysis · review-pr · research · release-notes · save

Discovery & execution: discover · brainstorm · triage-requests · interview · write-prd · write-stories · plan-okrs · transform-roadmap · test-scenarios · pre-mortem · red-team-prd · meeting-notes · ship-check

Strategy, research & GTM: strategy · business-model · value-proposition · market-scan · pricing · research-users · competitive-analysis · analyze-feedback · plan-launch · growth-strategy · battlecard · market-product · north-star

Skills also auto-activate when you describe the task in plain language ("write a spec for…", "what are customers saying about…", "review this PR") — you don't have to remember command names.

Skills catalog

  • Foundation: using-evermuse (the doctrine + MCP mechanics every skill uses)
  • Flagships: write-feature-spec, development-plan, gap-analysis, review-pr, customer-research
  • Discovery: brainstorm-ideas, deep-dive, assumptions, prioritize-features, analyze-feature-requests, opportunity-solution-tree, interview-script, summarize-conversation
  • Strategy: product-strategy, product-vision, value-proposition, business-model, pricing-strategy, strategy-frameworks, strategy-red-team
  • Execution: create-prd, user-stories, brainstorm-okrs, outcome-roadmap, release-notes, test-scenarios, shipping-artifacts, daily-brief
  • Market research: user-personas, segmentation, customer-journey-map, market-sizing, `c

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx