Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Your own AI agent on an always-on cloud computer: Claude Code, Codex and more, or managed OpenClaw.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http everpod https://everpod.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"everpod": {
"url": "https://everpod.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"everpod": {
"type": "http",
"url": "https://everpod.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน everpod.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.3) เข้า registry 24 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Everpod puts your own AI agent on an always-on cloud computer, secured and backed up: run Claude Code, Codex or any agent you use on a machine that is yours, or have OpenClaw set up and run for you. This is Everpod's MCP server, for an agent you already use, such as Claude Code or Codex, to work with your Everpod account for you and start either kind of pod.
A key lets an agent or an app you trust see your pods and start a new one for you, which you then pay for on everpod.ai. It can't pay, change or cancel a plan, delete anything, open your agent's control panel, or reach a developer pod's machine.
The server is hosted at https://everpod.ai/mcp. There is nothing to install or run. The full reference is at everpod.ai/docs/api.
To make a key, open everpod.ai/account/keys and sign in with your email address and the code we send you. If you have no account yet, signing in makes one. An MCP client connects to https://everpod.ai/mcp over HTTP and sends the key as the header Authorization: Bearer YOUR_KEY.
claude mcp add --transport http --scope user everpod https://everpod.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
export EVERPOD_API_KEY=YOUR_KEY
codex mcp add everpod --url https://everpod.ai/mcp \ --bearer-token-env-var EVERPOD_API_KEY
openclaw mcp set everpod '{"url": "https://everpod.ai/mcp",
"transport": "streamable-http", "headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}}'
An OpenClaw agent can run this itself, and has the tools from its next message. Or install the Everpod skill from ClawHub, and the agent connects itself, starts a new agent or a developer pod for you, and prepares its own move onto a pod: openclaw skills install @everpod/everpod.
Give it the address and the header. As a JSON entry, in the form Claude Code's .mcp.json takes, with the key read from an environment variable so that it is never written into a file you share:
{
"mcpServers": { "everpod": { "type": "http", "url": "https://everpod.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERPOD_API_KEY}" } } } }
Then ask the agent, for example:
Start an Everpod pod called Otto and tell me where to pay.
Start an Everpod developer pod called atlas, with alex as my username, and tell me where to pay.
For a developer pod, the agent can take you from nothing to a machine you are logged in to; the steps that open the machine are yours. Get a developer pod with your agent has each step. For an agent that takes skills, the same steps are a skill, everpod-developer-pod, from github.com/everpod-ai/skills. Claude Code installs it with claude plugin marketplace add everpod-ai/skills and then claude plugin install everpod-developer-pod@everpod; Codex with codex plugin marketplace add everpod-ai/skills and then codex plugin add everpod-developer-pod@everpod. For another agent, copy its folder into the agent's skills folder.
list_pods: List the pods on the owner's Everpod account, oldest first. Each has its kind, its status and the link its owner needs: pay_url while it is awaiting payment, url (the pod's page on everpod.ai) once it is paid.get_pod: Read one pod by its id: its status and the link its owner needs. This is how to check whether a started pod has been paid for, whether it is ready, and for a developer pod, which of its owner's steps to connect it are done.start_pod: Start a new pod for the owner: an OpenClaw pod, or with kind 'developer' a developer pod. This call charges nothing: the pod stays unpaid until its owner opens pay_url in their browser and pays there. While the account has an unpaid pod, calling again returns that same pod, changed to the name and kind now asked for.The same three operations are REST routes, with client libraries for JavaScript and Python.
support@everpod.ai