Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server connecting AI agents to non-custodial staking data across 130+ networks.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.everstake.comพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http everstake https://mcp.everstake.comวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"everstake": {
"url": "https://mcp.everstake.com"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"everstake": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.everstake.com"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.everstake.comชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน everstake.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server exposing Everstake staking data and company information to AI agents. Built in Go using modelcontextprotocol/go-sdk.
Transports: Streamable HTTP (MCP 2025-03-26 spec, single / endpoint) or stdio. Selected via MCP_TRANSPORT.
| Tool | Type | Description |
|---|---|---|
get_company_profile | static | Company overview, metrics, certifications |
get_products | static | Product details: Institutional Staking, VaaS, Yield, SWQOS, ShredStream |
get_solutions | static | Solutions by audience: custodians, exchanges, asset managers, banks, fintech |
get_developer_docs | static | SDK links, integration guides, API references |
get_contact_information | static | Contact channels and routing guide |
get_security_profile | static | Certifications: SOC 2 Type II, ISO 27001, NIST CSF, ITGC, GDPR, CCPA |
get_integrations | static | Custody integrations: Fireblocks, BitGo, Anchorage, Coinbase, etc. |
get_uptime_metrics | live | Uptime metrics from dashboard API (30 min cache) |
get_chains | live | Supported chains with APY, fees, status (30 min cache) |
staking_calculator | live | Estimated staking rewards by network and amount |
request_integration | write | Submit integration/staking inquiry to Everstake sales |
DASHBOARD_URL set (required)export DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host
go run ./cmd/mcp_server
The server starts on port 8080 by default. Override with PORT= .
export DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host
export MCP_TRANSPORT=stdio go run ./cmd/mcp_server
In stdio mode, the HTTP server, /health endpoint, and rate limiting are disabled. Logs go to stderr; stdout carries the MCP JSON-RPC protocol.
HTTP mode:
docker build -t everstake-mcp .
docker run -e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host -p 8080:8080 everstake-mcp
Stdio mode (interactive, no port mapping):
docker run --rm -i \
-e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host \ -e MCP_TRANSPORT=stdio \ everstake-mcp
Use -i to keep stdin attached for the JSON-RPC protocol; do not pass -t (a TTY breaks line-based JSON framing). For MCP clients that launch the server as a subprocess, point command at docker with args matching the above, or wrap in a helper script (see .vscode/stdio_docker.sh for an example using --env-file).
| Variable | Default | Required |
|---|---|---|
DASHBOARD_URL | — | yes |
MCP_TRANSPORT | http | no (http or stdio) |
PORT | 8080 | no (http mode only) |
GIN_MODE | — | no (release set in Dockerfile) |
GET /health
MCP Inspector is the official tool for poking at MCP servers — list tools, call them, see raw JSON-RPC.
Stdio note: stdio servers are owned by the parent process; you cannot connect Inspector to an already-running stdio container. Inspector must launch the subprocess itself. For an interactive session you can reconnect to, use HTTP mode (option below).
Start the container:
docker run --rm -p 8080:8080 \
-e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host \ -e DASHBOARD_API_KEY= \ everstake-mcp
Open Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector
In the UI:
Streamable HTTPhttp://localhost:8080/Container stays running across Inspector sessions.
Let Inspector launch the container so it owns stdin/stdout:
npx @modelcontextprotocol/inspector \
docker run --rm -i \ --env-file .env \ everstake-mcp
Or fill the UI manually:
STDIOdockerrun --rm -i --env-file .env everstake-mcpEach Inspector session forks a fresh container; quitting Inspector kills it.
The project uses golangci-lint with a strict configuration in .golangci.yml.
Install golangci-lint:
go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@latest
Run:
make lint
Key rules enforced: staticcheck (all checks), gosec, gocritic (diagnostic/style/performance tags), revive (40+ rules including early-return, error-strings, var-naming), errchkjson, bodyclose, contextcheck, and more. nolintlint requires specific lint directives — bare //nolint is not allowed.
Edit tools.yaml. Each map key is the tool name; the static_response field is returned verbatim to the AI agent.
tools:
get_company_profile: description: | ... static_response: | COMPANY: Everstake ...
To add a new static tool:
tools: in tools.yaml with static_response.ToolsConfig in internal/config/mcp_config.go with a matching yaml struct tag — the name is injected automatically via reflection.internal/server/mcp/server.go using staticTextTool().Cross-cutting rules that apply to all tool responses are in .vscode/tools_src/RULES.md. These cover:
request_integrationget_uptime_metrics and get_chains fetch live data from the dashboard API with a 30-minute in-memory cache. Their handlers are in internal/server/mcp/dashboard.go. The underlying API client lives in pkg/everstake/dashboard/.