Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool via one MCP URL.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentprofile": {
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentprofile": {
"type": "http",
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub everyai-com ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Your agent's identity, everywhere. One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool through a single MCP URL. Open source, zero-knowledge, and self-hostable on your own Cloudflare account.
Every AI tool you use — Claude Code, Cursor, Codex — starts from zero: its own
skills, its own pasted API keys, its own amnesia. agentprofile gives them one
shared brain.
Live now: hosted at https://agentprofile.everyai-com.workers.dev ·
dashboard at
/app
The server is a remote MCP server (Streamable HTTP) — no install needed, just one URL:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
It supports two ways to authenticate:
npx @magicteams_ai/agentprofile to get a token, or hit POST /profiles.Claude Code
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
Or with a bearer token:
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp \
--header "Authorization: Bearer ap_…"
</details>
Cursor / other mcp.json clients
{
"mcpServers": { "agentprofile": { "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ap_…" } } } }
</details>
Codex CLI
export AGENTPROFILE_TOKEN="ap_…"
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp --bearer-token-env-var AGENTPROFILE_TOKEN
Or, for a client that does OAuth discovery:
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
VS Code / Copilot
{
"servers": { "agentprofile": { "type": "http", "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp" } } }
</details>
Or just run `npx @magicteams_ai/agentprofile` and it configures every client it finds.
npx @magicteams_ai/agentprofile
That creates an anonymous profile (no signup) on the hosted instance, auto-detects your installed MCP clients, and writes their config. Restart your tools, then:
It recalls it. That's your profile, everywhere.
This is the Phase 1 implementation from the master plan: a working end-to-end skeleton that syncs skills and memory across tools over MCP. Credentials (zero-knowledge), OAuth, semantic recall, and the skill registry land in later phases — see Roadmap.
| Path | What it is |
|---|---|
apps/worker | The Cloudflare Worker: a remote MCP server backed by one Durable Object per profile (SQLite for memory, R2 for skill bundles), plus a landing page (/) and a live dashboard (/app) with real-time WebSocket sync. |
packages/cli | The agentprofile CLI: instant-profile onboarding, client auto-config, doctor, skill add. |
remember, the fact appears instantly over a WebSocket. Add or delete memories and skills right from the page.agent tool ──Streamable HTTP──▶ Worker ──idFromName(profileId)──▶ ProfileDO
(Claude Code / Cursor) /mcp per-user SQLite • facts (memory) • skills
profileId routes to the DO; the DO verifies a SHA-256 hash of the secret. No central token table.get_context, list_skills, get_skill, remember, recall, forget. Deliberately small — every description byte is paid on every client turn (pinned in tests).npm install
npm run dev # starts the Worker on http://localhost:8787
In another terminal:
# point the CLI at your local server
AGENTPROFILE_SERVER=http://localhost:8787 npx @magicteams_ai/agentprofile
Run the tests and typecheck:
npm --workspace apps/worker run test
npm --workspace apps/worker run typecheck
agentprofile self-hosts on your own Cloudflare account — the free Workers tier covers personal use.
cd apps/worker
npx wrangler r2 bucket create agentprofile-bundles npx wrangler deploy
AGENTPROFILE_SERVER=https://agentprofile. .workers.dev npx @magicteams_ai/agentprofile
Mcp-Session-Id) ✅; semantic recall via Workers AI embeddings (keyword fallback) ✅; pluggable memory providers (builtin default + Mem0 + Supermemory adapters, /memory-config) ✅; OAuth 2.0 + PKCE consent flow with discovery, dynamic registration, and consent screen ✅.See the full plan in docs/.
Contributions are welcome under the DCO — sign off commits with git commit -s. See SECURITY.md for responsible disclosure.
Apache-2.0.
Open-source infrastructure for local-first, governed AI agents:
Built by Phanindra Reddy · magicteams.ai