ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

OctoWatch DLP

โดย extralabsรุ่น 0.5.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.extralabs/octowatch-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OCTOWATCH_PASSWORD

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env OCTOWATCH_EMAIL='ใส่ค่าของคุณ' --env OCTOWATCH_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env OCTOWATCH_TOOLSETS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx octowatch-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "octowatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OCTOWATCH_API_BASE env
    Cloud API host (serverBase). Default: public cloud.
  • OCTOWATCH_EMAIL env
    Console operator email. Demo default works for try-out.
  • OCTOWATCH_PASSWORD ความลับ env
    Console password. Use a least-privilege operator for real tenants.
  • OCTOWATCH_TOOLSETS env
    Tool filter: all | core | console (console includes core).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub extralabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1390 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 46% ของอีก 1390 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1390 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

OctoWatch DLP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OCTOWATCH_PASSWORD

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

OctoWatch DLP MCP Server

PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.

Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.

Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing

Status

Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.

Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.

Where to find us

The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.

ChannelLink
PyPIoctowatch-mcp
Official MCP Registryio.github.extralabs/octowatch-mcp
GitHubextralabs/octowatch-mcp-server
Cursor MarketplacePlugin manifest .cursor-plugin — publish form (manual review)
DirectoriesGlama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid)
cursor.directoryOpen Plugins: root .mcp.json + .cursor-plugin/plugin.json — re-submit after these are on main

Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • An MCP-capable host (Cursor, Claude Desktop, VS Code, …)
  • Network access to your Cloud API host (default https://cloud.octowatchdlp.com)

Example questions

  • “Which Risks in the last day?”
  • “Who was idle the longest yesterday?”
  • “Productivity summary for Accounting”
  • “Show Monitoring keystrokes for Emily”
  • “Find keyword invoice across monitoring last week”
  • “List users and groups”
Short scenarios
GoalAsk something like…
DLP / policy hits“Summarize risks for today by user and rule”
Idle time (not formal alerts)“Who was idle more than 2 hours yesterday?”
Top apps/sites“Top applications for group Accounting last 7 days”
Keyword hunt“Search monitoring for confidential last 30 days”
Directory“List users and groups, then show info for AliasID 4”

Security & privacy

Defaults use the public demo account.

Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.

No writes, no screenshot/video binary downloads.

Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.

Limitations

  • Read-only — not a full console replacement (Web Console)
  • No screenshot/video binary downloads (stream metadata only)
  • Not a mirror of product docs or the REST catalog — those stay at docs and /api/
  • Alpha — expect breaking changes between minors until 1.0

Quick start (PyPI)

Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:

pip install octowatch-mcp

Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):

{

"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }

Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.

Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*

Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).

From source
git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git

cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\activate

macOS/Linux: source .venv/bin/activate

pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp

Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).

ChatGPT and other hosts

There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.

  • For local desktop agents, prefer Cursor, Claude Desktop, or VS Code with the examples above.
  • If your host supports custom MCP over HTTP, you can run octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.

Your account (email / password)

OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.

ModeWhat to set
Demo (try-out)Defaults / Install badges: demo@octowatchdlp.com / demo
Your tenantYour least-privilege operator email + password in MCP env (or Cursor plugin Configure)
VariableMeaning
OCTOWATCH_EMAILConsole operator email
OCTOWATCH_PASSWORDConsole password (isSecret in Registry metadata)
OCTOWATCH_API_BASECloud API host if not the default public cloud

Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.

Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.

Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.

Core tools

ToolCloud areaNotes
octowatch_whoamiAuth sessionAccount / host (no password)
list_users_groupsDirectory treeType 0 root, 1 group, 2 user
list_risksRisks + AnalyticsDefault mode=summary
list_anomaliesAlertsFormal deviations (not idle)
get_idle_summaryProductivityRank by InactiveTime
get_activity_summaryActivityTop apps/sites
get_timesheetTimeSheetWorked vs expected hours
get_productivity_summaryProductivity + analyticsPer-user rollup
list_reportsReportsScheduled + processing tasks

Console coverage tools

ToolCloud areaNotes
get_analyticsAnalytics`view=overall\disciplina\activity\productivity`
get_dashboardDashboardWidgets; blobs stripped
get_chronoChronoTimeline
get_day_structureDay structurelist or detail
list_monitoringMonitoringOne kind; compact by default
search_monitoringTools → Searchfilter_key across kinds
get_activity_detailActivity windowDrill-down
list_onlineLivePresence only
list_stream_metaStreamMetadata only
list_directoryEdit Get\*users/groups/computers/…
get_user_infoUser cardAliasID / computer
get_account_readonlyAccount Get\*No Set\*/PIN
list_api_coverage(static)Gap summary

Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.

Configuration

EnvDefaultMeaning
OCTOWATCH_API_BASEhttps://cloud.octowatchdlp.comAPI host (serverBase)
OCTOWATCH_EMAILdemo@octowatchdlp.comConsole operator
OCTOWATCH_PASSWORDdemoDemo only by default
OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS1Lookback when tools omit dates/period
OCTOWATCH_TOOLSETSallall \core \console (console includes core)
octowatch-mcp                                      # stdio (default)

octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp

Periods & filters

Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.

-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx