ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

EZO Watcher

โดย ezolabsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ezolabs/ezo-watcher

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Self-hosted monitoring your coding agent installs, proves and fixes. Alert wall, pager, MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WATCHER_MCP_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ezo-watcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ezo-watcher",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "WATCHER_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ezo-watcher --env WATCHER_MCP_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y ezo-watcher mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ezo-watcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ezo-watcher",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "WATCHER_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ezo-watcher": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ezo-watcher",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "WATCHER_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • WATCHER_MCP_TOKEN ความลับ env
    Token for the running Watcher's /mcp endpoint. When unset it is read from the project's .watcher/.env.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ezolabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

EZO Watcher ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WATCHER_MCP_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

EZO Watcher

The open-source AI SRE for your project: monitoring your coding agent installs, proves and fixes.

Agentic LiveOps monitoring: self-hosted, MCP-native, no account, and every check proven to go red before it counts.

Live demo · Quickstart · How it works · The fix loop · What agents see · MCP · Hosting · Docs

npm i -g ezo-watcher

watcher init

No global install: npx -y ezo-watcher init

A health route that answers {"ok": true} proves the process is up. It stays green when the database is down, the queue is stuck or last night's cron job never ran.

EZO Watcher is an alert wall and a pager for one project, built to be set up by the agent that already works on the code. The agent reads the repo, picks the telemetry points that can actually go red, adds each one with the file and line it came from, and proves it: watcher doctor --live --prove pushes every source's own reading past its threshold and fails the install unless the check flips. {"ok": true, "live": true} is the only done.

When something breaks later, the same agent reads the incident, ships a fix and closes it with a recheck. The source decides when it is well again, not the agent.

[!TIP]

[Open the live demo](https://ezo-watcher-demo.pages.dev): a full wall with sample data. Acknowledge, silence, park and recheck incidents; your changes stay in your browser.

How it works

flowchart LR

subgraph project["Your project"] code["Code, cron, configs"] app["Running app"] end

agent(["Coding agent"]) cfg[".watcher/config.json checks as code"] server["Watcher server one Node process + SQLite"] wall["Alert wall"] phone["Phone ntfy · push · SMS · email"]

agent -- "watcher scan" --> code agent -- "watcher add --found-at" --> cfg cfg --> server server -- "probes · heartbeats webhooks · host" --> app server --> wall server --> phone server -- "MCP · CLI · hooks" --> agent agent -- "fix, then recheck --wait" --> app

  1. Scan. watcher scan lists what the repo already exposes: readiness routes, cron entries, scheduled workflows, Sentry, Grafana, Netdata, published ports.
  2. Add. The agent turns each signal into a source. Every source carries the assertion that changes when a dependency is down, plus --found-at file:line so an incident points straight back at the code.
  3. Prove. watcher doctor --live --prove mutates each reading (a bad JSON answer, a missed heartbeat, a disk past its limit) and fails unless the check goes red.
  4. Run. One process serves the wall, pages your phone and speaks MCP.
  5. Fix. An incident hands the agent a fix brief. The agent ships the fix and recheck --wait closes the incident only when the source reads healthy.

Quickstart

Give this to your agent
Set up EZO Watcher for this project. Install the CLI with

CI=1 npm_config_yes=true npm i -g ezo-watcher, then run watcher init and watcher skills install --target all, and follow the ezo-watcher skill end to end (read .claude/skills/ezo-watcher/SKILL.md or .agents/skills/ezo-watcher/SKILL.md if the skill is not listed in this session yet).

Follow its ranking: a dependency-gated readiness route first (never a route that just returns {"ok": true}), a heartbeat for every scheduled job, then any Sentry, Grafana or Netdata already in the project. Add one alert channel and prove it with watcher test-alert.

Do not stop until watcher doctor --live --prove --json prints {"ok": true, "live": true}. If this project has no server and no scheduled job, add watcher add host --id host — the machine itself, read locally with nothing installed (load, memory, free space, optionally a pid file) — and prove it. Only if there is no server, no scheduled job and no host to watch either, run watcher doctor --no-runtime-surface --json and tell me instead; a configured source always wins over --no-runtime-surface. Ask me only for the credential a chosen source or channel needs, and tell me what you watched and what you skipped.

Claude Code users: after watcher skills install, run /reload-skills so the new skill is picked up in that session.

Or by hand
# Node 24+.

npm i -g ezo-watcher watcher --version

cd my-project watcher init watcher scan --json watcher add http-probe --id app --url http://127.0.0.1:3000/readyz \ --expect-json '{"db.ok":true}' --found-at src/server.ts:42 \ --read "readiness reads the database" watcher add channel ntfy --id ntfy --server https://ntfy.sh --topic-env WATCHER_NTFY_TOPIC

or, with no credential at all: watcher add channel file --id local

watcher run --detach watcher doctor --live --prove --json # {"ok": true, "live": true} watcher test-alert

No global install: npx -y ezo-watcher runs any verb the same way (npx -y ezo-watcher init). Open http://127.0.0.1:7717 for the wall. watcher init writes .watcher/config.json (commit it), .watcher/.env and .watcher/data/ (gitignored), and picks a free port from 7717.

What it sets up

The project hasEZO Watcher adds
A server with a readiness routeAn http-probe asserting the JSON field that changes when a dependency is down, not the status code alone
A scheduled job, cron, timer, workflow or worker loopA heartbeat per job: a missed run is an incident, not silence
A database, cache or published portA tcp-probe (with TLS expiry when the socket is TLS)
Sentry, Grafana, NetdataTheir own sources: read what already exists instead of duplicating it
An inbound sender (Stripe, GitHub, a collector)A webhook source with a staleness window, so a sender that stops is a page
A domaindomain-expiry over RDAP, beside the certificate expiry http-probe already reads
A machine with nothing installed on itA host source: load per core, memory available, free space per mount and optionally one pid file, read locally
A phone that must ringOne channel: ntfy, web push, SMS, email or a webhook, proven with watcher test-alert. No credential? The file channel records every notification as JSONL and needs none

The fix loop

Once the Watcher is running, the prompt is one line:

Check the Watcher for open incidents and fix them; verify each fix with a recheck.
sequenceDiagram

autonumber participant S as Source participant W as Watcher participant P as Phone participant A as Agent S->>W: readiness answers {"db": {"ok": false}} W->>P: page: Checkout api is down A->>W: watcher status --brief (session start) A->>W: get_fix_context W-->>A: failed assertion, last good and bad reading, found-at server.mjs:35 A->>A: fix the code, redeploy A->>W: verify_fix / recheck --wait W->>S: re-run the check now S-->>W: {"db": {"ok": true}} W-->>A: resolved, confirmed by the source

The agent drives watcher status --brief for one line at session start, then get_fix_context (or watcher incident --fix-context) for the incident's own brief: the source and target config, the assertion that failed, the last good and last bad observation, and the command that re-runs the check. After the fix and a redeploy, verify_fix (or watcher recheck --wait) closes the incident with the attribution only when the source itself says it is well again. The full loop is watcher skills fix.

Brief the agent at every session start

watcher hooks install --target claude     # SessionStart: watcher status --brief

It writes the SessionStart hook into the project's .claude/settings.json, so a session that opens finds the wall's state in one line without asking. --target codex writes the same instruction into AGENTS.md instead (watcher hooks uninstall takes it back out).

Page when the agent itself stops working

Add one heartbeat (its ping token is generated into .watcher/.env for you) and a Stop hook that pings it after every turn:

watcher add heartbeat --id agent-session --every 30m --grace 15m \

--token-env WATCHER_AGENT_SESSION_TOKEN

{

"hooks": { "Stop": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "sh -c 'set -a; . .watcher/.env 2>/dev/null; curl -fsS -X POST -H \"Authorization: Bearer $WATCHER_AGENT_SESSION_TOKEN\" http://127.0.0.1:7717/ingest/heartbeat/agent-session >/dev/null 2>&1 || true'" } ] } ] } }

Any turn inside the grace keeps the heartbeat green; when the agent stops working for longer than that, HeartbeatDown pages. The || true keeps a stopped Watcher from blocking the agent's turn. (Claude Code hooks reference, read 2026-11-04.)

What agents see

An agent dials the Watcher through MCP (/mcp) or the CLI and reads plain text. The demo shows it live: acknowledge or park an incident and every answer below changes. Every incident sheet has the same view under What your agent sees.

At the start of every session, watcher hooks install runs watcher status --brief: one line per open incident, nothing on a quiet wall.

$ watcher status --brief

warning Billing jobs HeartbeatDown 50m Billing jobs|HeartbeatDown page Checkout API ProbeDown 21m Checkout API|ProbeDown warning Worker hosts HostDiskFree 2h Worker hosts|HostDiskFree run watcher incident --fix-context or the MCP tool get_fix_context

The first MCP call, watch_state, is the wall in one answer (excerpt):

{

"text": "3 firing; 2 unattended, 1 acknowledged, 0 silen

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx