Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-nodeวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vanguard-memory-node": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ezumba ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).
No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.
VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.
Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.
npm install -g @lnes/vanguard-memory-node
Or run without installing:
npx @lnes/vanguard-memory-node
Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
With ExergyNet vault sync enabled:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }
WSL on Windows:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
vmn_ingestStores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | yes | Content to store |
title | string | no | Human-readable label |
namespace | string | no | Logical partition (default: default) |
tags | string[] | no | Search tags |
content_type | string | no | MIME type hint (default: text/plain) |
source | string | no | Source label |
Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.
vmn_recallRetrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash from vmn_ingest |
query | string | yes | Search query |
Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.
vmn_searchFull-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query |
limit | number | no | Max results (default: 10) |
namespace | string | no | Restrict search to this namespace only |
vmn_ingest_fileDelta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
file_path | string | yes | Absolute path to the file |
session_id | string | no | Cursor key (defaults to file path) |
namespace | string | no | Namespace for ingested content (default: file_ingest) |
title | string | no | Optional title override |
tags | string[] | no | Optional tags |
Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).
Stop hook example — ingest every Claude session automatically:
{
"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }
vmn_listLists all memory objects in the vault.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
namespace | string | no | Filter by namespace |
vmn_inspectReturns full catalog metadata for a specific object.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_deletePermanently removes an object and all its index entries.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_statsReturns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.
vmn_index_statusReturns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).
vmn_rebuild_indexRebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.
vmn_sync_vaultSyncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
xlmp_root | string | yes | Root hash of the object to sync |
intent | string | no | Sync intent label (default: manual-sync) |
Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AUTO_SYNC_VAULT | false | Set to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet |
EXERGYNET_API_KEY | — | API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*) |
EXERGYNET_NETWORK | testnet | Target substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org |
EXERGYNET_VAULT_URL | _(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_ | Override vault base URL entirely |
~/.vanguard/
├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets
tions→ (5), ions→ (4), tion→ (4), ings→ (4), ing→ (3), ers→ (3), ies→ (3), ic→ (2), er→ (2), ed→ (2), es→ (2), s→ (1), y→ (1). Rules applied longest-first; medications and medication both reduce to the same root.smok↔tobacco↔cigarett, physician↔doctor, hypertens↔bp, etc.)| VMN | ChromaDB / Pinecone | |
|---|---|---|
| Result determinism | Same query → same result, always | Varies with model version |
| Data location | Local disk only | Cloud upload required |
| Per-query cost | $0 | API charges |
| Setup time | 60 seconds | Account + key + SDK |
| Semantic drift | None | Breaks on model updates |
| Offline capable | Yes | No |
MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.
Built by ExergyNet.