ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน
โหมดมือใหม่ เปิด
สีหน้าจอตามเครื่องสว่างมืด
ภาษาไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ เมนูตั้งค่า
โหมดมือใหม่ เปิด
สีหน้าจอตามเครื่องสว่างมืด
ภาษาไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Faculti

โดย facultidev42FacultiDevelopmentรุ่น 1.0.7i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.facultidev42FacultiDevelopment/faculti

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search academic expert insights, papers and contributions from Faculti

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add faculti -- npx -y @facultiai/mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "faculti": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub facultidev42FacultiDevelopment ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7259 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 7259 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7259 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Faculti ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.7) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Model Context Protocol servers

This repository is a collection of *reference implementations* for the Model Context Protocol (MCP), as well as references to community-built servers and additional resources.

[!IMPORTANT]

If you are looking for a list of MCP servers, you can browse published servers on the MCP Registry. The repository served by this README is dedicated to housing just the small number of reference servers maintained by the MCP steering group.

[!WARNING]

The servers in this repository are intended as reference implementations to demonstrate MCP features and SDK usage. They are meant to serve as educational examples for developers building their own MCP servers, not as production-ready solutions. Developers should evaluate their own security requirements and implement appropriate safeguards based on their specific threat model and use case.

The servers in this repository showcase the versatility and extensibility of MCP, demonstrating how it can be used to give Large Language Models (LLMs) secure, controlled access to tools and data sources. Typically, each MCP server is implemented with an MCP SDK:

🌟 Reference Servers

These servers aim to demonstrate MCP features and the official SDKs.

  • [Everything](src/everything) - Reference / test server with prompts, resources, and tools.
  • [Fetch](src/fetch) - Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
  • [Filesystem](src/filesystem) - Secure file operations with configurable access controls.
  • [Git](src/git) - Tools to read, search, and manipulate Git repositories.
  • [Memory](src/memory) - Knowledge graph-based persistent memory system.
  • [Sequential Thinking](src/sequentialthinking) - Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
  • [Time](src/time) - Time and timezone conversion capabilities.
Archived

The following reference servers are now archived and can be found at servers-archived.

  • [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) - Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
  • [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/brave-search) - Web and local search using Brave's Search API. Has been replaced by the official server.
  • [EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/everart) - AI image generation using various models.
  • [GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) - Repository management, file operations, and GitHub API integration.
  • [GitLab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) - GitLab API, enabling project management.
  • [Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gdrive) - File access and search capabilities for Google Drive.
  • [Google Maps](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/google-maps) - Location services, directions, and place details.
  • [PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) - Read-only database access with schema inspection.
  • [Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) - Browser automation and web scraping.
  • [Redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/redis) - Interact with Redis key-value stores.
  • [Sentry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sentry) - Retrieving and analyzing issues from Sentry.io.
  • [Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/slack) - Channel management and messaging capabilities. Now maintained by Zencoder
  • [SQLite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) - Database interaction and business intelligence capabilities.

🤝 Third-Party Servers

[!NOTE]

The server lists in this README are no longer maintained and will eventually be removed.

🎖️ Official Integrations

Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms.

  • [21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers.
  • [2slides](https://github.com/2slides/2slides-mcp) - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention.
  • [ActionKit by Paragon](https://github.com/useparagon/paragon-mcp) - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API.
  • [Adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) - The only platform you need to get paid - all payments in one place, invoicing and accounting reconciliations with Adfin.
  • [AgentOps](https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp) - Provide observability and tracing for debugging AI agents with AgentOps API.
  • [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) - Enable AI agents to get structured data from unstructured web with AgentQL.
  • [AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) - Connect to any function, any language, across network boundaries using AgentRPC.
  • [Agentset](https://github.com/agentset-ai/mcp-server) - RAG for your knowledge base connected to Agentset.
  • [Airwallex Developer](https://www.npmjs.com/package/@airwallex/developer-mcp) - Empowers AI coding agents with the tools they need to assist developers integrating with Airwallex APIs
  • [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) - Navigate your Aiven projects and interact with the PostgreSQL®, Apache Kafka®, ClickHouse® and OpenSearch® services
  • [Alation](https://github.com/Alation/alation-ai-agent-sdk) - Unlock the power of the enterprise Data Catalog by harnessing tools provided by the Alation MCP server.
  • [Alby Bitcoin Payments](https://github.com/getAlby/mcp) - Connect any bitcoin lightning wallet to your agent to send and receive instant payments globally with your agent.
  • [Algolia](https://github.com/algolia/mcp) - Use AI agents to provision, configure, and query your Algolia search indices.
  • [Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) - Connect to an AnalyticDB for MySQL cluster for getting database or table metadata, querying and analyzing data. It will be supported to add the OpenAPI for cluster operation in the future.
  • [Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) - An MCP server to connect to AnalyticDB for PostgreSQL instances, query and analyze data.
  • [Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) - A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for AI, allowing it to interact with the DataWorks Open API through a standardized interface. This implementation is based on the Alibaba Cloud Open API and enables AI agents to perform cloud resources operations seamlessly.
  • [Alibaba Cloud OpenSearch](https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-mcp-server) - This MCP server equips AI Agents with tools to interact with OpenSearch through a standardized and extensible interface.
  • [Alibaba Cloud OPS](https://github.com/aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server) - Manage the lifecycle of your Alibaba Cloud resources with CloudOps Orchestration Service and Alibaba Cloud OpenAPI.
  • [Alibaba Cloud RDS](https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server) - An MCP server designed to interact with the Alibaba Cloud RDS OpenAPI, enabling programmatic management of RDS resources via an LLM.
  • [AlipayPlus](https://github.com/alipay/global-alipayplus-mcp) - Connect your AI Agents to AlipayPlus Checkout Payment.
  • **Alkemi*

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx