Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Long-term memory and a knowledge graph for AI agents: recall, notes, secrets and data sources.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.zekra.devพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http zekra https://mcp.zekra.devวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"zekra": {
"url": "https://mcp.zekra.dev"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"zekra": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.zekra.dev"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.zekra.devชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fadymondy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Shared long-term memory for AI agents. What one session learns, the next one already knows.
Zekra is a memory service that any agent (Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, your own fleet) reaches over MCP. It stores what agents and people learn, deduplicates and updates it on write, and returns the right memory on recall, with citations.
Website · Docs · Discord · Discussions · Issues
forget soft-invalidates and history stays queryable.cbt_…) enforced server-side.text, markdown, crawler, github, sql, webhook) pull external content, chunk it and retain it through the same write pipeline. See Data sources.Sign up at [app.zekra.dev](https://app.zekra.dev), create a brain and mint a token, then connect your agent:
curl -fsSL https://app.zekra.dev/install.sh | sh # installs the `zekra` CLI
zekra auth login --token zekra mcp:install claude-code # or claude-desktop | codex | gemini | cursor
The CLI lives in fadymondy/zekra-cli.
Requirements: Docker with Compose v2, and about 6 GB of disk for the embedding and reranker models.
git clone https://github.com/fadymondy/zekra.git && cd zekra
cp .env.selfhost.example .env.selfhost
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml --env-file .env.selfhost up -d --build
Open http://localhost:3020 and register. The stack runs Postgres 17 with VectorChord, a one-shot schema job, the Go API, the Next.js console and two CPU TEI servers (embeddings and reranking), which download their models on first start. Then mint a token under Admin → Tokens and run zekra auth login --url http://localhost:3020 --token cbt_….
For a public deployment, put a TLS reverse proxy in front and set APP_URL. Every setting is covered in docs/self-hosting.md and DEPLOY.md.
MCP tools include memory_retain, memory_recall, memory_get, memory_forget, memory_share, memory_edit, graph_*, memory_gaps, brain_* (list, grants, tokens, chat), secret_* and datasource_*. Full reference: MCP server · contracts: contracts/tools.md.
Claude Code · Codex · Cursor · your agents web console · mobile · desktop · extension
│ MCP (Streamable HTTP or stdio) │ REST / GraphQL / SSE └───────────────────────┬───────────────────────────┘ ┌────────────────▼─────────────────────────────────────┐ │ Go API (ToGO: plugins on a microkernel) │ │ brain plugin: retain → write-decision (ADD/UPDATE/ │ │ INVALIDATE/NOOP) · recall: vectors + BM25 → RRF → │ │ rerank → 1-hop graph · graph · data sources · chat │ └──────┬──────────────────┬─────────────────┬───────────┘ │ │ │ ┌────────────▼──────┐ ┌───────▼──────┐ ┌──────▼─────────┐ │ Postgres + vchord │ │ TEI embed / │ │ Redis L1 · │ │ BM25 · partman │ │ rerank │ │ Cognee (opt.) │ └───────────────────┘ └──────────────┘ └────────────────┘
Zekra is a ToGO app built from plugins:
| Part | Where | Role |
|---|---|---|
brain | plugins/brain (module github.com/togo-framework/brain) | the memory organ: schema, retain/recall, graph, connectors, chat, REST |
brain-tei | plugins/brain-tei | embeddings + rerank via TEI (Qwen3-Embedding-0.6B, bge-reranker-v2-m3) |
brain-cognee | plugins/brain-cognee | entity / graph extraction engine (Cognee) |
cache-redis | plugins/cache-redis | L1 cache |
| harness | cmd/api, cmd/migrate, internal/, web/ | the app: API server, migrations, React console |
zekra-mcp | cmd/zekra-mcp | stdio MCP server — thin adapter over the REST API |
zekractl | cmd/zekractl | ops CLI: inspect DB, apply schema/BM25, BM25 smoke test, graph mirror |
Design: SPEC.md · decisions: contracts/internal/decisions.md · deploy: DEPLOY.md.
Zekra is built on [ToGO](https://to-go.dev) (GitHub), the open-source, API-first framework for Go + sqlc + Atlas + GraphQL/OpenAPI + Next.js with a Laravel-style CLI. The kernel is small and everything else is a plugin; these are the pieces Zekra uses:
| ToGO piece | What it does in Zekra |
|---|---|
| Kernel | Config, the hook/event bus, the plugin registry and server bootstrap |
| CLI | togo generate (sqlc → gqlgen → Atlas → OpenAPI), togo serve, togo install |
| auth | Sign-in, JWT sessions, roles and API tokens; MFA, passkeys and OAuth come from the auth plugin family |
| db-postgres | The Postgres driver under the brain schema |
| queue · cache · storage · mail | Ingestion jobs, caching, media and transactional email |
| Plugin model | The memory organ itself ships as ToGO plugins: brain, brain-tei, brain-cognee, cache-redis |
Want the same foundation for your own app? Run go install github.com/togo-framework/cli@latest && togo new myapp, then read the ToGO docs and browse the plugin marketplace.
Read the case study: MCP Server in Go: How Zekra Is Built on ToGO Plugins.
Full docs at https://zekra.dev/en/docs (source: docs/):
zekra command and the Claude Code pluginBug reports, docs and code contributions are all welcome. Start with CONTRIBUTING.md, which covers setup, conventions and the DCO sign-off. Then look for a good first issue. AI coding agents should start with AGENTS.md.
Zekra is translated on Hosted Weblate, help us translate it into your language: https://hosted.weblate.org/projects/zekra/. See CONTRIBUTING.md for how it works.
Please follow the Code of Conduct.
Zekra is built on [ToGO](https://github.com/togo-framework/togo), the open-source Go + React framework that powers this whole family of apps. The best way to support Zekra is to sponsor ToGO: every sponsorship goes into the framework and the apps built on it.
[Sponsor ToGO →](https://to-go.dev/sponsor)
Copyright (C) 2026 Fady Mondy. Zekra is free software, licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0-only). If you run a modified version as a network service, you must offer its source to your users. Third-party components keep their own licenses.
Commercial licensing available: for a license without the AGPL obligations, contact info@3x1.io.
Built by Fady Mondy.