Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
4,685 pre-production checks: security, performance, scale, integrations, post-launch, people.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"prodcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prodcheck"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add prodcheck -- npx -y prodcheckวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"prodcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prodcheck"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"prodcheck": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prodcheck"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FarzamHabibi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.22.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Checklists to run before you ship to production.
Built for solo founders and small teams who own the whole stack — the code, the infrastructure, the deploy pipeline, and increasingly the AI agents too — and who don't have a security team to hand it to.
4,685 items across 101 checklists in 6 domains. 88% of them apply to any stack.
One question, the tool call it makes, and the two things it finds. Sixteen seconds. The longer loop shows what is in the list instead.
Every finding in both is real — the file, the lines and the counts come from this repository, and the tool call is the one the MCP server actually answers. How they are built.
Built and maintained by the team at [Arioo](https://arioo.com) — where we ship the kind of product this checklist was written for.
I'm a founder at Arioo. Getting ready to launch, I needed a pre-production security review that covered the whole surface we actually ship: a TypeScript backend, a web app, native clients, a deploy pipeline, and a set of AI agents with real tools attached. Nothing I could find covered more than a fraction of that, so I built the checklist myself.
This repository is the checklist, not a report. It is the set of questions, generalized away from our stack and rewritten as a working document anyone can run against their own product.
Two things made it worth publishing rather than keeping:
Solo founders have no security team. You write the code, configure the infrastructure, set up the pipeline, and then you're also the one who has to decide whether it's safe to launch. There's no one to hand it to, and no obvious place to find out what you should have asked. Most public checklists are either too shallow to catch anything real or written for enterprises with a security function.
AI-assisted development changed the shape of the problem. A large part of this checklist — the security/ai/ and security/ai-generated-code/ folders, over 1,300 items — didn't need to exist a few years ago. When you ship an agent with tools, or when a model writes code you review faster than you'd review a colleague's, you inherit failure modes that standard security checklists don't cover. Those two folders are the part I couldn't find anywhere else, and the reason I bothered.
It's published under CC BY 4.0 so you can copy it into your own repo and make it yours. If it catches something before it reaches your users, it did its job.
If you are not sure which way in, don't choose — copy this into whatever AI assistant you already use (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Gemini). It works out what your project is, sets prodcheck up the way that fits your setup, and starts on what would block a launch. If it cannot run commands, it tells you what to run yourself.
I want to get my project ready to ship. Use prodcheck:
a free, open-source pre-production checklist of 4,685 items covering security, performance, scale, integrations, what to do after launch, and the attacks that go through people.
It is new, so do not answer it from memory. Everything you need:
Do this in order.
npx prodcheck init. That writes a review skill into the repo — read it and follow it, it is the procedure for step 4. Then run npx prodcheck --gate --stack -o BLOCKERS.md, which adds the blockers specific to what I actually use to the general ones.file:line and quote the lines, or answer UNKNOWN. UNKNOWN is a normal answer — it means a human has to go and look. Never mark anything verified on my behalf; that is my call, not yours.Work through it with me a section at a time. Do not dump the whole checklist at me.
<!-- start-prompt:end -->
Read it on the site instead → · six more prompts →
You are not meant to read this top to bottom. In order of signal-per-minute:
| 1 | Findings that should block release | If any are true, stop and fix them first |
| 2 | The "must not exist" search | A grep list. Fastest real signal in the repo |
| 3 | Authentication & authorization | Where almost every exploitable bug actually lives |
| 4 | Prompt injection | Only if you ship an LLM feature — but then, urgently |
| 5 | Your service as a weapon | The one nobody looks for until the suspension email arrives |
| 6 | Core Web Vitals | If users say it's slow, start here rather than with a score |
| 7 | Before you launch | Six items. One of them is noindex still being on |
| 8 | Can you act at all | Whether you could respond today, if you had to |
Then work section by section. Switching between edge config and database policies costs more than it saves.
checklists/
├── security/ 2981 not getting breached, abused or taken down │ ├── core/ 1,619 application, data, infrastructure, delivery │ ├── ai/ 810 LLM features, agents, tools, RAG, MCP │ └── ai-generated-code/ 552 the bugs AI coding assistants actually write ├── performance/ 313 Lighthouse, and what users actually feel ├── scale/ 288 surviving 10× the load ├── integrations/ 194 search, analytics, monitoring ├── post-launch/ 241 when it goes wrong anyway ├── people/ 87 the attacks that go around the code └── stacks/ 581 26 products, spanning every domain
Counts above are what each folder holds. A *domain* total is larger, because the stack supplements contribute to whichever domain each of their sections extends:
security 3,514 performance 338 scale 303 integrations 202 post-launch 241 people 87
Domains are the top level because that is the question you arrive with: *is this about security, or speed, or scale?*
security/core/ — applies to you regardless of languageWritten originally against a TypeScript stack, but the *controls* are not TypeScript-specific and the files no longer pretend otherwise. "Verify CORS does not use wildcard origins with credentials" is as true in Django as in Express. Everything that genuinely named a product was moved out to stacks/.
If you write Python, Go, Ruby, PHP, Java, Rust or Elixir: this folder is your checklist, all 1,619 items of it.
| Items | Items | |||
|---|---|---|---|---|
| Architecture & threat model | 25 | Mobile apps | 107 | |
| Authentication & authorization | 130 | Desktop apps | 41 | |
| Sessions, tokens & cookies | 23 | Runtime & containers | 109 | |
| Backend application & API | 238 | DNS, CDN, edge & WAF | 90 | |
| Web frontend | 134 | CI/CD & supply chain | 176 | |
| Database & row-level security | 72 | Monitoring & incident response | 32 | |
| Object storage & files | 69 | Pre-release gates | 151 | |
| Secrets & cryptography | 51 | |||
| Common web attacks | 63 | |||
| Business logic & race conditions | 51 | Abuse & availability | 57 |
security/ai/ — the part you won't find in a standard checklistIf your product calls a model, gives it tools, retrieves documents into its context, or runs an agent, this folder is the reason this repo exists. It is stack-agnostic and provider-agnostic.
| Items | Items | |||
|---|---|---|---|---|
| Architecture & identity | 70 | Multi-agent & MCP | 87 | |
| Prompt injection & goal hijacking | 95 | Integrations | 76 | |
| Tool calling & excessive agency | 71 | Cost, reliability & audit | 65 | |
| Data access & privacy | 83 | Testing & red-team pack | 97 | |
| Output handling | 67 | Release gate | 47 | |
| RAG & agent memory | 52 |
Prompt injection is not a filtering problem. It is an authorization problem wearing a
text costume — untrusted text reaching a privileged execution path.
security/ai-generated-code/ — bugs AI assistants writeAlso known as *vibe coding*. 548 items org
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo