ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FastAlertNow MCP

โดย FastAlertNowรุ่น 1.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.FastAlertNow/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Official MCP server for FastAlert, providing tools to list channels and send notifications.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fastalertnow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastalert-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add fastalertnow -- npx -y fastalert-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fastalertnow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastalert-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fastalertnow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastalert-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FastAlertNow ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FastAlertNow MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tools MCP

โดย First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FastAlert MCP Server

Official Model Context Protocol (MCP) server for FastAlert. This server allows AI agents (like Claude, ChatGPT, and Cursor) to list of your channels and send notifications directly through the FastAlert API.

Features

  • Channel Discovery: List all of your channels with optional name filtering.
  • Send Notifications: Send rich messages (title, content, actions, images) to one or multiple channels.

Quick Start

{

"mcpServers": { "fastalert": { "command": "npx", "args": ["-y", "fastalert-mcp-server"], "env": { "API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

You can find your API key by visiting FastAlert and navigating to Settings.

Available Tools

The following tools are available through this MCP server. Each tool can be called by an AI assistant to perform specific actions.

1. list_channels

Returns a list of available FastAlert channels.

Input Parameters:

  • name (string, optional): A search term to filter channels by name.

Example Call:

{

"name": "Service Alerts" }

Structured JSON Output (Default):

{

"status": true, "message": "You have fetch channels successfully", "data": { "channels": [ { "uuid": "sdf12sdf-6541-5d56-s5sd-1fa513e88a81", "name": "Service Alerts", "subscriber": 1000 } ] } }

Human-Readable Text Output:

Here are your FastAlert channels:

Service Alerts UUID: sdf12sdf-6541-5d56-s5sd-1fa513e88a81 Subscribers: 1000

2. send_message

Sends a notification message to one or more channels.

Input Parameters:

  • channel-uuid (string, required): The unique identifier for the target channel.
  • title (string, required): The title of the alert notification.
  • content (string, required): The main body text of the notification.
  • action (string, optional): Type of action ('call', 'email', 'website', 'image').
  • action_value (string, optional): The value for the action (e.g., a URL or phone number).
  • image (string, optional): URL or identifier for an image to include.

Example Call:

{

"channel-uuid": "sdf12sdf-6541-5d56-s5sd-1fa513e88a81", "title": "System Update", "content": "A new version of the system is now live.", "action": "website", "action_value": "https://fastalert.now/updates" }

Structured JSON Output (Default):

{

"status": true, "message": "Message has been sent successfully" }

Human-Readable Text Output:

Message Sent Successfully!

Your message "System Update" has been sent to Service Alerts.

Channel UUID: sdf12sdf-6541-5d56-s5sd-1fa513e88a81 Title: System Update Content: A new version of the system is now live.

Integration with LLMs

Configuration in Cursor
  1. Go to Settings -> MCP.
  2. Click Add New MCP Server.
  3. Name: FastAlert
  4. Type: command
  5. Command: npx -y fastalert-mcp-server
  6. Env: Add API_KEY.
Configuration in ChatGPT
  1. Go to Settings -> Integrations.
  2. Click Add MCP Server.
  3. Use the hosted URL of your server (e.g., https://mcp.fastalert.now/mcp).
  4. Follow the OAuth prompts.
Configuration in Claude
  1. Open claude_desktop_config.json.
  2. Add the following entry:
{

"mcpServers": { "fastalert": { "command": "npx", "args": ["-y", "fastalert-mcp-server"], "env": { "API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Setup & Development

Requirements
  • Node: Version 18 or higher is recommended.
  • API_KEY: A valid FastAlert API Key is required for authentication.
Local Installation
  1. Clone the repository
  2. Copy the example environment file:
   cp .env.example .env
  1. Configure your environment variables in .env.
  2. Install dependencies:
   npm install
  1. Build the project:
   npm run build
  1. Run inspector tests:
   npm run inspector
  1. Run locally:
   npm start
Configuration (Environment Variables)

The following environment variables should be configured in your .env file:

VariableDescriptionExample
API_URLThe FastAlert API endpointhttps://api.fastalert.now/api
FRONT_URLYour frontend application URLhttps://fastalert.now
BASE_URLThe public URL where this MCP server is hostedhttp://localhost:3000
API_KEYYour FastAlert API Keyyour-api-key-here
PORT(Optional) Port to run the server on3000

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

This project is licensed under the MIT License.


ถาม PopNx