FastOCR

Name: FastOCR
Author: fastocr-org

โดย fastocr-orgรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.fastocr-org/fastocr-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

OCR scanned PDFs and images into text or searchable PDFs with the FastOCR API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FASTOCR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: FASTOCR_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add fastocr --env FASTOCR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx fastocr-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fastocr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

FASTOCR_API_KEY ความลับ จำเป็น env
FastOCR API key from https://fastocr.org/developers/keys

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fastocr-org ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FastOCR ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FASTOCR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.

Website · Docs · Get an API key

An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.

Quickstart

Create an API key in the developer console.
Add the server to Claude Code:

claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp

Ask: *"OCR ~/Scans/contract.pdf"*.

With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.

Other clients

Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:

"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:

"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].

Examples

Ask your client in plain language:

*"OCR ~/Downloads/scanned-contract.pdf and summarize the termination clause."*
*"Read the text in /Users/me/Desktop/receipt.jpg."*
*"Make a searchable copy of /Users/me/archive/1998-letters.pdf."*
*"List my last five FastOCR documents."*

The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.

Tools

Tool	What it does
`ocr_file(path, output="text", output_path=None)`	Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for `get_document`. `output="text"` returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to `output_path` or `.ocr.txt` next to the input file). `output="pdf"` saves a searchable PDF to `output_path` or `.searchable.pdf`.
`ocr_pdf(path, output="text", output_path=None)`	The same tool as `ocr_file` under its earlier name, kept so existing setups keep working.
`get_document(document_id, output="status", output_path=None)`	Status and page counts of a document; with `output="text"` or `"pdf"`, waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages.
`list_documents(limit=20)`	The most recent documents in the account, newest first.
`get_balance()`	The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages.
`delete_document(document_id)`	Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched.

What you get back

You get	How
The text of the document	`ocr_file(path)`, or `get_document(id, output="text")`
A searchable PDF	`ocr_file(path, output="pdf")`, saved beside the input
Status and page counts	`get_document(id)`
Your recent documents	`list_documents()`

Languages and files

100+ languages, detected automatically. No language setting is needed.
PDF files up to 1 GiB, and PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP and BMP images up to 20 MiB. An image counts as one page.
Built on the official fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.

Pages and pricing

Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 50 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.

Errors and configuration

Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.

Variable	Purpose
`FASTOCR_API_KEY`	Required. Your API key.
`FASTOCR_BASE_URL`	Optional. Overrides `https://api.fastocr.org`.

Support and license

Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.

FastOCR

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

yontu

README จากผู้ทำ

Quickstart

Other clients

Examples

Tools

What you get back

Languages and files

Pages and pricing

Support and license