Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Web pages, PDFs and documents as small, clean, cached Markdown for AI agents
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONEผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fatsearch ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.5) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Rust ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Reads the pages your agent's built-in fetch can't (JS pages, PDFs) through your own provider key,
kept on disk as clean Markdown, navigated by outline and ids.
same question · same answer · 81× less context
That's the point.
| Wikipedia · Rust · model input at $2 / M tokens (Claude Sonnet 5.5, 2026-10-19) | Tokens in context | Fetch | Model bill |
|---|---|---|---|
| Firecrawl | 112,517 | 1 credit | $0.23 |
| Bright Data Unlocker | 103,625 | 1 request | $0.21 |
| Oxylabs Web API | 102,609 | 1 request | $0.21 |
| Tavily Extract | 97,504 | 0.2 credit | $0.20 |
| Jina Reader | 94,415 | free | $0.19 |
| FATSEARCH | 918 | $0 | $0.002 |
Your agent gets a short outline. It reads one section when it needs depth, not the whole page.
Menus, cookie banners, navigation, footer links, tracking scripts: gone.
Prices, dates, numbers: kept (loss guard counts every one) .
[!TIP]
The "free" fetch costs ~100× more at the model. And it stays in context, every turn after.
fats setup opens a one-time key form on 127.0.0.1, behind a random token, for 30 minutes.
You paste the key there in your browser, so it stays out of the chat, the model's context and the agent's logs.
The form refuses a POST from another origin; the key is checked live, saved with mode 0600, sent only to its provider.
$ fats setup decodo
= setup decodo · waiting for the key at http://127.0.0.1:59802/k/e0c8baba7a5b058947f4fdab97dabb05/decodo · 30 min · $0 tell the user (never ask for the key in chat):
then: fats setup (when the user says done; end your turn, do not poll · checks it, $0) link dead (30 min passed)? run fats setup decodo again and give the user the new line 3
fats setup shows a form still waiting (! form_waiting decodo · 23 min left · ) or one whose time ran out (! form_expired decodo · the link the user got is dead → fats setup decodo · new link, same 3 steps). Over SSH (SSH_CONNECTION or SSH_TTY set) one more line says how to paste the key in a terminal there.
fats tries plain HTTP first (free). If the page is a JS shell, a captcha, or a wall, it climbs to your providers: cheapest first, hedged, with cost tracking on every call.
$ fats https://www.nytimes.com/ dry:true
nytimes.com/ fetch plain → oxy (after a captcha) → bd ∥ oxyjs after 5s → new u1 · up to $0.0040
$ fats stats u1 rust-lang.org · Rust Programming Language · plain 230ms $0.0000 · 1.2ktok u2 en.wikipedia.org · Rust (programming language… · plain 558ms $0.0000 · 40.9ktok
fats stats is the marketing: real numbers, not claims.
38 hard pages social · news · shops · travel · classifieds · search · one run each
| answer in the returned text, within | 1 s | 10 s | 20 s | 60 s |
|---|---|---|---|---|
| FATSEARCH 0.2.0 2026-10-21 | 12 | 19 | 19 | 35 /38 |
| Firecrawl 2026-10-16 | 0 | 22 | 24 | 24 |
| Tavily 2026-10-16 | 9 | 17 | 18 | 19 |
FATSEARCH reads more of the hard pages; Firecrawl and Tavily are faster on the pages they do read (same pages, medians: 23.7 s vs 4.9 s, 23.7 s vs 1.0 s). Readers ran on different days. Method and every row → · the table above: one page, six readers →
Tested in agents FATSEARCH 0.1.3 · Claude Code 2.1.280, one run each, 2026-10-19
| 1 · INSTALL | 2 · KEYS (optional) | 3 · PLUG IN | |:-:|:-:|:-:| | brew install fatsearch/tap/fatsearch | fats setup | claude mcp add --scope user fats -- fats mcp |
or curl -fsSL https://fatsearch.com/install.sh | sh · Windows: npm i -g fatsearch · cargo install --locked fatsearch · every host →
[!NOTE]
The package is
fatsearch; the command isfats(likeripgrep→rg). Homebrew, npm and the install
script also add
fatsearchas a second name for it;cargo installadds onlyfats.
No account needed. Without a provider key,
fatsreads what a plain request gets; web search needs an Oxylabs or Bright Data key.
With any one key (Oxylabs, Bright Data or Decodo) it renders and unblocks pages through that provider.
You, at a terminal: run fats setup. It is a menu (↑↓ Enter): the free fetch and each provider with its state, then Settings (agent connection, cache, stats, telemetry). Pick a provider, paste its key (shown as • and a count), and fats checks it live before it saves it. fats setup oxy jumps straight to one (also bd, decodo, gh).
Your agent, or no terminal: the agent runs fats setup oxy (or bd, decodo, gh). It prints the provider's dashboard link and a one-time form on 127.0.0.1, open for 30 minutes. The agent gives you the URL; you paste the key into the form in your browser, never into the chat (what it prints). Then the agent runs fats setup to check it ($0).
Keys go to auth.json in the key dir (mode 0600) and are sent only to their provider. `auth.json` is the one key source: fats never sends a key from the environment, so the key you saved is the key every call uses (fats shows each one's last 4 characters: keys oxy …6XBR · bd none · decodo none · gh none · auth.json). On a machine without a browser (CI, SSH), pipe the key in: printf %s "$KEY" | fats setup oxy checks it and saves it. Keys already exported: run fats setup import-env once: it checks them, copies them in where no key is saved, and never replaces a saved one. Replacing a key keeps the old file as auth.json.bak (0600).
| Provider | Key | Page, no JS | Page, rendered | Web search |
|---|---|---|---|---|
| free (plain HTTP, your IP) | none | $0 | — | — |
| Oxylabs Web API | fats setup oxy (import: OXYLABS_WEB_API_KEY) | $0.0010 | $0.0015 | $0.0010 |
| Bright Data Web Unlocker | fats setup bd (import: BRIGHTDATA_API_KEY; zone BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE) | — | $0.0015 | $0.0015 |
| Decodo Web Data API | fats setup decodo (import: DECODO_AUTH_TOKEN) | $0.0010 | $0.0015 | — |
GitHub (fats gh) | fats setup gh copies the gh CLI's token (import: GH_TOKEN) | $0 | — | — |
List prices per page, the ones dry:true and fats stats use. Oxylabs and Bright Data spend can be checked with fats account; Decodo has no usage read for this key, so its $ is the list price, never reconciled.
Turn one off without losing its key: fats setup oxy off, back with fats setup oxy on.
The free fetch is your own connection: one request per page from your IP, at most one start per site per second; a page waits its turn rather than buying a provider call. Providers use their own IPs and have no pace. fats setup free off sends every page to a provider instead, so every page costs.
One tool. One string. Same commands.
fats setup mcp claude # or codex, cursor: fats adds itself
claude mcp add --scope user fats -- fats mcp # Claude Code codex mcp add fats -- fats mcp # Codex {"mcpServers": {"fats": {"command": "fats", "args": ["mcp"]}}} # Cursor, Desktop, …
The tool is fats(cmd) and its card is ~60 tokens. An agent that knows fats u1#3 knows the whole tool.
MCP Registry: mcp-name: io.github.fatsearch/fats
| Command | Does |
|---|---|
fats | fetch → clean → outline, cached as u1 |
fats u1#3 | read section 3 |
fats u1 price | filter inside the page |
fats u1 links · fats l4 | numbered links · follow one |
fats rust async runtime | web search → results as ids |
fats gh rust markdown | GitHub repos by stars |
fats ./report.pdf | local file, one section per page |
fats stats | every fetch: provider, ms, cost, tokens |
… dry:true | what would run, what it would cost |
mods limit:20 country:de js:true wait:30 fresh:true · one screen of all of it: fats help · how to use it well: fats guide
The agent skill is versioned in this repo (skills/fatsearch/SKILL.md): how to read pages without flooding context, and how to install, connect and verify fats when it is missing.
npx skills add fatsearch/fatsearch # Agent Skills standard: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, …
gh skill install fatsearch/fatsearch # the same through GitHub CLI ≥ 2.90
An agent without either CLI reads it pinned to a release: https://raw.githubusercontent.com/fatsearch/fatsearch/v0.2.5/skills/fatsearch/SKILL.md. That way the agent sees versioned text it can review, and nothing it runs comes from a website.
Docs as plain Markdown for agents: fatsearch.com/llms.txt.
FATSEARCH shares anonymous usage stats so we can fix what breaks. It never shares what you read or search.
See exactly what's sent with fats telemetry show. Turn it off in `fats setup → Sett
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo