Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Korean ad-compliance linter for cosmetics and health-food marketing copy
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kadlint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add kadlint -- npx -y kadlintวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kadlint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kadlint": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub feelyday ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Korean ad-compliance linter for cosmetics and health-food marketing copy — detects prohibited claims with the legal basis, severity, and safer alternatives.
한국어 README
Korean law tightly regulates what cosmetics and health-functional-food ads may claim. A face cream may not say it "treats acne" (that is a drug claim under the Cosmetics Act), a probiotic may not promise to "boost immunity" unless that exact functionality was approved, and "No.1" / "100% natural" claims require objective substantiation under the Fair Labeling and Advertising Act. Korea's Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) keeps detecting thousands of unlawful online ads in these categories every year — in 2025 its routine sweeps again flagged large batches of cosmetics and health-food ads for drug-like or unsubstantiated claims, and violations can mean ad bans, sales suspensions, and fines.
kadlint lints Korean marketing copy against a curated dictionary of 299 rules (183 cosmetics, 51 health-food, 65 common) distilled from:
Every finding comes with the violation category, the legal basis citation, a severity (high / medium / low), an explanation, and safer alternative phrasings.
npm install -g kadlint # CLI
npm install kadlint # library
Requires Node.js >= 18.
kadlint check ad-copy.txt
kadlint check ./landing-pages --format json --min-severity high kadlint check - < draft.md # stdin kadlint check banner.html --domain cosmetics,common
ad-copy.txt:1:1 [HIGH] '여드름 치료' — 의약품 오인 표현 (cos-113) 근거: 화장품법 제13조제1항제1호, 식약처 「화장품 표시·광고 관리 지침」 대체 표현: 피지·각질 케어로 매끈한 피부결 / (실증 보유 시) 여드름성 피부에 사용 적합
✖ 1건 발견 (high 1 · medium 0 · low 0) — 파일 1개, 규칙 299개 검사
.txt, .md, .html (tags stripped, offsets preserved), directories (recursive), - (stdin).0 clean, 1 findings at/above --min-severity, 2 usage error.살 균, 살·균, 살-균), a common evasion tactic; disable with --no-normalize.import { lint, lintFile } from 'kadlint';
const result = lint('여드름 치료에 탁월한 크림', { domains: ['cosmetics'] }); for (const f of result.findings) { console.log(f.ruleId, f.severity, f.match, f.legalBasis, f.alternatives); }
const fileResult = lintFile('landing.html', { minSeverity: 'medium' });
Options: domains (cosmetics | health_food | common), minSeverity, normalize (default true).
When one of a rule's exceptions phrases appears within 80 characters of a match (e.g. an approved functional claim used verbatim), the finding is downgraded to low with an explanatory note.
kadlint-mcp exposes a check_ad_copy { text, domain? } tool over stdio so LLM assistants can lint copy while drafting it.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "npx", "args": ["-y", "kadlint", "kadlint-mcp"] } } }
If installed globally, "command": "kadlint-mcp" suffices:
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "kadlint-mcp" } } }
Claude Code:
claude mcp add kadlint -- kadlint-mcp
or in .mcp.json:
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "kadlint-mcp", "args": [] } } }
playground/index.html is a dependency-free static page (GitHub Pages friendly): paste copy, get highlighted matches and rule cards with the legal basis and alternatives.
Rules live in data/*.json:
{
"id": "cos-113", "pattern": "여드름.{0,8}(개선|치료|완화|박멸|없애|케어|예방)", "pattern_type": "regex", "violation": "의약품 오인 표현", "legal_basis": "화장품법 제13조제1항제1호", "severity": "high", "message": "…why this is prohibited…", "alternatives": ["피지·각질 케어로 매끈한 피부결"], "exceptions": ["여드름성 피부 완화 기능성화장품 심사(보고) 효능효과"] }
data/_needs_review.json is a backlog of candidate rules that have not been verified yet; it is excluded from the npm package. Contributions welcome — see CONTRIBUTING.md (no coding required, every rule must cite its legal basis).
pip install kadlint), review of the 25 backlog rules in _needs_review.json, and a pipeline for tracking MFDS guideline revisions.MIT © 2026 Jungkyun Lim