Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
A deterministic verification engine for agents. Proves a fix: fails on the old code, passes on new.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
FETCHSANDBOX_API_KEY, FETCHSANDBOX_TELEMETRY, FETCHSANDBOX_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://fetchsandbox.com/mcp/v1เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fetchsandbox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fetchsandbox-mcp"
],
"env": {
"FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
"FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http fetchsandbox https://fetchsandbox.com/mcp/v1claude mcp add fetchsandbox --env FETCHSANDBOX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env FETCHSANDBOX_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' --env FETCHSANDBOX_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y fetchsandbox-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fetchsandbox": {
"url": "https://fetchsandbox.com/mcp/v1"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fetchsandbox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fetchsandbox-mcp"
],
"env": {
"FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
"FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"fetchsandbox": {
"type": "http",
"url": "https://fetchsandbox.com/mcp/v1"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"fetchsandbox": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fetchsandbox-mcp"
],
"env": {
"FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
"FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://fetchsandbox.com/mcp/v1ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
FETCHSANDBOX_TELEMETRY envFETCHSANDBOX_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fetchsandbox ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FETCHSANDBOX_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.30) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Also on Smithery, npm and the official MCP registry.
A deterministic verification engine for agents, as an MCP server for FetchSandbox.
Your agent writes an integration. This checks whether it actually works — against a sandbox that behaves like the real provider, including the failures: retried webhooks, declined cards, rate limits, auth errors.
When it finds a bug, it can propose a fix and then prove it: the same failure is run against your code before and after the diff. Green only if it reproduced first and stopped after. You get a receipt URL either way.
The MCP server runs locally through Node.js. Clients can resolve npx differently; Cursor on Mac may need the full path from command -v npx.
{
"mcpServers": { "fetchsandbox": { "command": "npx", "args": ["-y", "fetchsandbox-mcp@latest"], "env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" } } } }
Discovery and reference tools are available without a key. Application planning, verification and managed local tunnelling require sign-in or an API key from https://fetchsandbox.com/keys. See Accounts.
| Client | File |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json in your project root, or claude mcp add |
| Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the repo |
| Zed | ~/.config/zed/settings.json, under context_servers |
| Codex | ~/.codex/config.toml, as [mcp_servers.fetchsandbox] |
Get a real account key from https://fetchsandbox.com/keys. Run command -v npx and use that full path in ~/.cursor/mcp.json. This example is for Homebrew on Apple Silicon; replace the path if yours differs. On Windows, use where.exe npx to locate your installed command.
{
"mcpServers": { "fetchsandbox": { "command": "/opt/homebrew/bin/npx", "args": ["-y", "fetchsandbox-mcp@0.7.24"], "env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" } } } }
Replace fsk_your_key_here privately with the real raw key, without a Bearer prefix. The placeholder cannot authenticate. Check for a second FetchSandbox entry in .cursor/mcp.json in your project. Fully quit and reopen Cursor after saving; a window reload may retain the old MCP process. Enable the server if needed and confirm its tools load. A green connection alone does not prove that an application verification call is authenticated.
Restart the client afterwards. Anything else that speaks MCP takes the same command and args.
Browser-based builders — Lovable, Bolt, v0 — can't run npx. They connect straight to the hosted streamable-HTTP transport instead:
https://fetchsandbox.com/mcp/v1
Authenticate with a Bearer token, not "None" — paste the key from https://fetchsandbox.com/keys.
Same twins, same scenarios, seven tools: validate_integration, quickrun, run_workflow, verify_behavior, list_workflows, guide, coach.
The rest are not hidden — they cannot work there. find_bugs, fix_bug and prove_fix read your project from disk and a hosted server has no copy of it, so advertising them only produced sessions that dead-ended. To analyse your own code, run npx fetchsandbox-mcp locally in the project you want looked at.
Start with validate_integration. A green quickrun proves the provider behaves as documented; it does not touch your checkout endpoint, your webhook handler, or your email send. validate_integration hands you a fresh twin per provider and then reports what your code actually called.
Describe the problem the way you'd describe it to a colleague. You don't need to name a tool.
Customers are reporting more seats than they bought after a Paddle payment.
Can you find out why?
The agent works through: route the symptom, reproduce it against the provider sandbox, read your code, get a fix, prove the fix on your code. Each step hands back what the next one needs.
One thing worth knowing, because it's easy to get backwards: prove_fix needs the unfixed tree. Run it before you write the diff to disk, or there's no bug left to reproduce and no proof to be had.
You don't need one to start. Install it, ask a question, and everything runs.
The first time a run produces something worth keeping — a receipt, or a set of findings — you'll get a short code and a link. Signing in takes about twenty seconds and does two things: the evidence behind your receipts stops being archived after 15 days, and the runs from that machine collect in one place. You'll be asked at most once a day, and never once you're signed in.
For CI, the hosted endpoint, or anywhere a browser isn't available, set a key instead. Create one at https://fetchsandbox.com/keys — sign in, then "Create a key". It looks like fsk_....
In an MCP client config, it goes in env:
"env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" }
In a shell or CI:
export FETCHSANDBOX_API_KEY=fsk_your_key_here
On the hosted endpoint, send it as Authorization: Bearer fsk_....
The key is also written to ~/.fetchsandbox/credentials.json when you sign in from an editor; the environment variable always wins.
Start with guide. It picks the right ones for what you asked.
Finding and fixing
| Tool | What it does | Arguments |
|---|---|---|
guide | Routes a symptom to a spec, workflow and known failure class | intent*, hints |
find_bugs | Audits your project against known integration failure classes. No git remote needed — it reads the directory you point it at | path, spec, timeout_s |
fix_bug | Returns a git diff for one finding. Doesn't touch your files | bug*, fix_pattern, path, spec, timeout_s |
get_job | Retrieve the same running job without starting another analysis or proof | job_id* |
prove_fix | Runs the failure against your code before and after the diff. Green only on a measured flip | diff*, bug, scenario, sandbox_id, path, timeout_s |
Verifying an integration
| Tool | What it does | Arguments |
|---|---|---|
validate_integration | Proves your own code against a provider, not that our twin works. Hands back a fresh twin per provider, then reads our request log to report what your app actually called | providers, app_base_url, session_id |
quickrun | Runs one of OUR curated workflows against a bundled spec. Green here says the provider behaves as documented — it says nothing about your integration | spec_slug*, workflow_name*, scenario |
run_workflow | The same, on a sandbox you already have — this is where you re-run with a scenario armed | sandbox_id*, workflow_name*, scenario |
verify_behavior | Shows a failure class on reference handlers — buggy vs fixed. Not your code | bug_pattern_id*, prompt, sandbox_id, flow_run_id |
list_workflows | Workflows AND the failure scenarios a spec can inject, in one answer | spec_slug or spec_id |
guide | Routes a symptom to the provider behaviour that explains it, and returns the next call with its arguments filled in | intent*, hints |
coach | Multi-turn help building an integration | intent, session_id, user_response, context |
Those seven are the whole of what a browser-based builder sees, and they are the only ones that need no filesystem. Everything below requires a local project.
On a machine with your code
| Tool | What it does | Arguments |
|---|---|---|
find_bugs | Audits your project against known integration failure classes | path, spec, timeout_s |
fix_bug | Returns a git diff for one finding. Doesn't touch your files | bug*, fix_pattern, path, spec, timeout_s |
get_job | Retrieve the same running job without starting another analysis or proof | job_id* |
prove_fix | Runs the failure against your code before and after the diff. Green only on a measured flip | diff*, bug, scenario, sandbox_id, path, timeout_s |
run_all_workflows | Runs several workflows in one call | sandbox_id*, workflow_names |
list_scenarios | The failures a spec can inject | sandbox_id* |
set_scenario | Arms a failure on a sandbox | sandbox_id*, scenario* |
list_runs | Past runs for a sandbox | sandbox_id*, limit |
list_specs | Specs already available | filter |
submit_proof | Publishes a receipt for a run | sandbox_id, flow_run_id, bug_pattern_id, summary, proofs |
* = required.
find_bugs, fix_bug and prove_fix package the directory you point them at and upload it for analysis. Worth saying plainly, because the previous wording here implied the opposite.
Excluded before packing: .git, node_modules and build output, agent instruction files, and anything credential-shaped — .env*, *.pem, *.key, id_rsa*, *.tfstate, .npmrc, .aws, .ssh, .mcp.json, .mcp.*.json, mcp.json, and more.
Then the archive is read back and refused if it still contains something shaped like a live credential, wherever it lives and whatever it is called. A key in config/local.yml stops the upload and names the file. Patterns only cover what someone thought of; the scan is there for the rest.
If you would rather nothing left at all, the analysis needs the source today. That is the honest state.
The MCP response waits briefly, then returns status: running, its job_id, and a next_tool_call for get_job. Follow that call until status: done or error. It reads the existing backend job; it does not upload the project again or start another proof. Keep the original tree unchanged while the proof runs. A running job does not establish a pass.
This applies to discovery, proposed fixes, application proofs, and async reference verification. Direct library calls keep their blocking behavior. Job retention and ownership still belong to the existing backend. This change does not make its in-memory job tracker survive a backend restart.
submit_proof attaches the real requests and responses from your app's before/after run to the receipt page, so the receipt shows your code's own behaviour. That page is served without a login — that is the point of it, you drop the link in a PR — which means the bodies on it are readable by anyone who has the link.
Provider execution can use a FetchSandbox twin or a recording test double; read the receipt's execution scope. A recording double does not establish twin or live-provider fidelity. But the request bodies are the ones your app built, and those can carry values from your config. Look at a receipt before you share it.
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
FETCHSANDBOX_API_KEY | none | Sign in without a browser. Overrides the stored credentials |
FETCHSANDBOX_BASE_URL | https://fetchsandbox.com | Point at a different backend |
FETCHSANDBOX_TELEMETRY | on | Set to 0 to turn off |
Telemetry records an opaque per-machine id (a random UUID in ~/.fetchsandbox/session.json), the tool name, latency, and whether the call succeeded. Not
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo