ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FetchSandbox

โดย fetchsandboxรุ่น 0.7.30i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.fetchsandbox/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A deterministic verification engine for agents. Proves a fix: fails on the old code, passes on new.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FETCHSANDBOX_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fetchsandbox.com/mcp/v1

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchsandbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fetchsandbox-mcp"
      ],
      "env": {
        "FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http fetchsandbox https://fetchsandbox.com/mcp/v1

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add fetchsandbox --env FETCHSANDBOX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env FETCHSANDBOX_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' --env FETCHSANDBOX_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y fetchsandbox-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchsandbox": {
      "url": "https://fetchsandbox.com/mcp/v1"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchsandbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fetchsandbox-mcp"
      ],
      "env": {
        "FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fetchsandbox": {
      "type": "http",
      "url": "https://fetchsandbox.com/mcp/v1"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fetchsandbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fetchsandbox-mcp"
      ],
      "env": {
        "FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fetchsandbox.com/mcp/v1

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FETCHSANDBOX_API_KEY ความลับ env
    Sign in using an account API key. Discovery is available anonymously; application planning, verification and managed local tunnels require authentication.
  • FETCHSANDBOX_TELEMETRY env
    Set to '0' to disable anonymous usage telemetry.
  • FETCHSANDBOX_BASE_URL env
    Override the FetchSandbox backend base URL (defaults to https://fetchsandbox.com). Useful for stage/self-hosted testing.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fetchsandbox ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FetchSandbox ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FETCHSANDBOX_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.30) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

fetchsandbox-mcp

Also on Smithery, npm and the official MCP registry.

A deterministic verification engine for agents, as an MCP server for FetchSandbox.

Your agent writes an integration. This checks whether it actually works — against a sandbox that behaves like the real provider, including the failures: retried webhooks, declined cards, rate limits, auth errors.

When it finds a bug, it can propose a fix and then prove it: the same failure is run against your code before and after the diff. Green only if it reproduced first and stopped after. You get a receipt URL either way.

Install

The MCP server runs locally through Node.js. Clients can resolve npx differently; Cursor on Mac may need the full path from command -v npx.

{

"mcpServers": { "fetchsandbox": { "command": "npx", "args": ["-y", "fetchsandbox-mcp@latest"], "env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" } } } }

Discovery and reference tools are available without a key. Application planning, verification and managed local tunnelling require sign-in or an API key from https://fetchsandbox.com/keys. See Accounts.

ClientFile
Claude Code.mcp.json in your project root, or claude mcp add
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the repo
Zed~/.config/zed/settings.json, under context_servers
Codex~/.codex/config.toml, as [mcp_servers.fetchsandbox]
Cursor on Mac: tested setup

Get a real account key from https://fetchsandbox.com/keys. Run command -v npx and use that full path in ~/.cursor/mcp.json. This example is for Homebrew on Apple Silicon; replace the path if yours differs. On Windows, use where.exe npx to locate your installed command.

{

"mcpServers": { "fetchsandbox": { "command": "/opt/homebrew/bin/npx", "args": ["-y", "fetchsandbox-mcp@0.7.24"], "env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" } } } }

Replace fsk_your_key_here privately with the real raw key, without a Bearer prefix. The placeholder cannot authenticate. Check for a second FetchSandbox entry in .cursor/mcp.json in your project. Fully quit and reopen Cursor after saving; a window reload may retain the old MCP process. Enable the server if needed and confirm its tools load. A green connection alone does not prove that an application verification call is authenticated.

Restart the client afterwards. Anything else that speaks MCP takes the same command and args.

No terminal? Use the hosted endpoint

Browser-based builders — Lovable, Bolt, v0 — can't run npx. They connect straight to the hosted streamable-HTTP transport instead:

https://fetchsandbox.com/mcp/v1

Authenticate with a Bearer token, not "None" — paste the key from https://fetchsandbox.com/keys.

Same twins, same scenarios, seven tools: validate_integration, quickrun, run_workflow, verify_behavior, list_workflows, guide, coach.

The rest are not hidden — they cannot work there. find_bugs, fix_bug and prove_fix read your project from disk and a hosted server has no copy of it, so advertising them only produced sessions that dead-ended. To analyse your own code, run npx fetchsandbox-mcp locally in the project you want looked at.

Start with validate_integration. A green quickrun proves the provider behaves as documented; it does not touch your checkout endpoint, your webhook handler, or your email send. validate_integration hands you a fresh twin per provider and then reports what your code actually called.

Using it

Describe the problem the way you'd describe it to a colleague. You don't need to name a tool.

Customers are reporting more seats than they bought after a Paddle payment.

Can you find out why?

The agent works through: route the symptom, reproduce it against the provider sandbox, read your code, get a fix, prove the fix on your code. Each step hands back what the next one needs.

One thing worth knowing, because it's easy to get backwards: prove_fix needs the unfixed tree. Run it before you write the diff to disk, or there's no bug left to reproduce and no proof to be had.

Accounts

You don't need one to start. Install it, ask a question, and everything runs.

The first time a run produces something worth keeping — a receipt, or a set of findings — you'll get a short code and a link. Signing in takes about twenty seconds and does two things: the evidence behind your receipts stops being archived after 15 days, and the runs from that machine collect in one place. You'll be asked at most once a day, and never once you're signed in.

For CI, the hosted endpoint, or anywhere a browser isn't available, set a key instead. Create one at https://fetchsandbox.com/keys — sign in, then "Create a key". It looks like fsk_....

In an MCP client config, it goes in env:

"env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" }

In a shell or CI:

export FETCHSANDBOX_API_KEY=fsk_your_key_here

On the hosted endpoint, send it as Authorization: Bearer fsk_....

The key is also written to ~/.fetchsandbox/credentials.json when you sign in from an editor; the environment variable always wins.

Tools

Start with guide. It picks the right ones for what you asked.

Finding and fixing

ToolWhat it doesArguments
guideRoutes a symptom to a spec, workflow and known failure classintent*, hints
find_bugsAudits your project against known integration failure classes. No git remote needed — it reads the directory you point it atpath, spec, timeout_s
fix_bugReturns a git diff for one finding. Doesn't touch your filesbug*, fix_pattern, path, spec, timeout_s
get_jobRetrieve the same running job without starting another analysis or proofjob_id*
prove_fixRuns the failure against your code before and after the diff. Green only on a measured flipdiff*, bug, scenario, sandbox_id, path, timeout_s

Verifying an integration

ToolWhat it doesArguments
validate_integrationProves your own code against a provider, not that our twin works. Hands back a fresh twin per provider, then reads our request log to report what your app actually calledproviders, app_base_url, session_id
quickrunRuns one of OUR curated workflows against a bundled spec. Green here says the provider behaves as documented — it says nothing about your integrationspec_slug*, workflow_name*, scenario
run_workflowThe same, on a sandbox you already have — this is where you re-run with a scenario armedsandbox_id*, workflow_name*, scenario
verify_behaviorShows a failure class on reference handlers — buggy vs fixed. Not your codebug_pattern_id*, prompt, sandbox_id, flow_run_id
list_workflowsWorkflows AND the failure scenarios a spec can inject, in one answerspec_slug or spec_id
guideRoutes a symptom to the provider behaviour that explains it, and returns the next call with its arguments filled inintent*, hints
coachMulti-turn help building an integrationintent, session_id, user_response, context

Those seven are the whole of what a browser-based builder sees, and they are the only ones that need no filesystem. Everything below requires a local project.

On a machine with your code

ToolWhat it doesArguments
find_bugsAudits your project against known integration failure classespath, spec, timeout_s
fix_bugReturns a git diff for one finding. Doesn't touch your filesbug*, fix_pattern, path, spec, timeout_s
get_jobRetrieve the same running job without starting another analysis or proofjob_id*
prove_fixRuns the failure against your code before and after the diff. Green only on a measured flipdiff*, bug, scenario, sandbox_id, path, timeout_s
run_all_workflowsRuns several workflows in one callsandbox_id*, workflow_names
list_scenariosThe failures a spec can injectsandbox_id*
set_scenarioArms a failure on a sandboxsandbox_id*, scenario*
list_runsPast runs for a sandboxsandbox_id*, limit
list_specsSpecs already availablefilter
submit_proofPublishes a receipt for a runsandbox_id, flow_run_id, bug_pattern_id, summary, proofs

* = required.

What leaves your machine

find_bugs, fix_bug and prove_fix package the directory you point them at and upload it for analysis. Worth saying plainly, because the previous wording here implied the opposite.

Excluded before packing: .git, node_modules and build output, agent instruction files, and anything credential-shaped — .env*, *.pem, *.key, id_rsa*, *.tfstate, .npmrc, .aws, .ssh, .mcp.json, .mcp.*.json, mcp.json, and more.

Then the archive is read back and refused if it still contains something shaped like a live credential, wherever it lives and whatever it is called. A key in config/local.yml stops the upload and names the file. Patterns only cover what someone thought of; the scan is there for the rest.

If you would rather nothing left at all, the analysis needs the source today. That is the honest state.

Long-running work

The MCP response waits briefly, then returns status: running, its job_id, and a next_tool_call for get_job. Follow that call until status: done or error. It reads the existing backend job; it does not upload the project again or start another proof. Keep the original tree unchanged while the proof runs. A running job does not establish a pass.

This applies to discovery, proposed fixes, application proofs, and async reference verification. Direct library calls keep their blocking behavior. Job retention and ownership still belong to the existing backend. This change does not make its in-memory job tracker survive a backend restart.

Receipts are public to anyone holding the link

submit_proof attaches the real requests and responses from your app's before/after run to the receipt page, so the receipt shows your code's own behaviour. That page is served without a login — that is the point of it, you drop the link in a PR — which means the bodies on it are readable by anyone who has the link.

Provider execution can use a FetchSandbox twin or a recording test double; read the receipt's execution scope. A recording double does not establish twin or live-provider fidelity. But the request bodies are the ones your app built, and those can carry values from your config. Look at a receipt before you share it.

Configuration

Env varDefaultPurpose
FETCHSANDBOX_API_KEYnoneSign in without a browser. Overrides the stored credentials
FETCHSANDBOX_BASE_URLhttps://fetchsandbox.comPoint at a different backend
FETCHSANDBOX_TELEMETRYonSet to 0 to turn off

Telemetry records an opaque per-machine id (a random UUID in ~/.fetchsandbox/session.json), the tool name, latency, and whether the call succeeded. Not

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx