Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Windows-only headless LLM task automation engine with scheduling via Windows Task Scheduler.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yesวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"assiststudio-runner": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fieldcure ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.4) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี .NET ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Windows-only headless LLM task automation engine that executes natural language tasks on schedule and delivers results through configured channels. Built as a Model Context Protocol (MCP) server with the official MCP C# SDK.
serve) for task management, headless CLI (exec) for scheduled executioncreate_task, update_task, delete_task, list_tasks, run_task, get_task_history, get_execution_statusschtasks entriesAllowedTools null = all tools permitted; explicit list for fine-grained control; empty list = safe tools onlyschedule_once with ISO 8601 datetime for single-execution tasks (“in 5 minutes”, “tomorrow at 9am”)dotnet tool install -g FieldCure.AssistStudio.Runner
After installation, the assiststudio-runner command is available globally. The published package is Windows-only because scheduling is implemented via Windows Task Scheduler and credentials are stored in Windows Credential Manager.
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-assiststudio-runner.git
cd fieldcure-assiststudio-runner dotnet build
When launched in serve mode with no runner.json, Runner automatically scans Windows Credential Manager for known provider API keys and generates the config file. If you use AssistStudio, API keys are already stored — no manual setup needed.
# Create runner.json config template
assiststudio-runner config init
assiststudio-runner config set-credential "Claude" sk-ant-api03-...
assiststudio-runner config get-credential "Claude"
The config file is created at %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json:
{
"defaultModelName": "Claude", "models": { "Claude": { "providerType": "Claude", "modelId": "claude-sonnet-4-20250514" } }, "fallbackChannel": "runner-alerts", "logRetentionDays": 30 }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }
{
"mcpServers": { "runner": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "C:\\path\\to\\fieldcure-assiststudio-runner\\src\\FieldCure.AssistStudio.Runner", "--", "serve" ] } } }
| Tool | Description | Confirmation |
|---|---|---|
create_task | Create a task with prompt, schedule, and MCP server config | Required |
update_task | Modify task fields — partial update, only changed fields | Required |
delete_task | Delete a task, its executions, and log files | Required |
list_tasks | List tasks with filtering and last execution status | — |
run_task | Start execution (async default, optional 60s wait) | Required |
get_task_history | Query execution history with status filtering | — |
get_execution_status | Check real-time status of an execution | — |
User: "Summarize competitor news every morning at 9 AM and send it to Slack"
LLM → create_task (schedule: "0 9 * * 1-5", mcp_servers: [outbox, rag])
User: "Run a test" LLM → run_task (wait: true) → reports result
User: "Exclude weekends" LLM → update_task (schedule: "0 9 * * 1-5")
User: "What were yesterday's results?" LLM → get_task_history (limit: 1)
| Mode | Command | Purpose |
|---|---|---|
| Serve | assiststudio-runner serve | MCP server (stdio) for task management |
| Exec | assiststudio-runner exec | Headless execution (called by schtasks) |
| Config | assiststudio-runner config init | Create config template |
assiststudio-runner config set-credential | Store API key or env var | |
assiststudio-runner config get-credential | Retrieve credential (masked) |
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | Succeeded |
1 | Failed |
2 | Timed out |
3 | Task not found |
4 | Already running |
Cron expressions are automatically mapped to Windows Task Scheduler entries:
| Schedule | Parameter | schtasks |
|---|---|---|
| Once at specific time | schedule_once: "2026-04-07T15:30:00+09:00" | /SC ONCE /SD 2026/04/07 /ST 15:30 |
| Every 30 minutes | schedule: "*/30 * * * *" | /SC MINUTE /MO 30 |
| Every 2 hours | schedule: "0 */2 * * *" | /SC HOURLY /MO 2 |
| Daily at 9:00 AM | schedule: "0 9 * * *" | /SC DAILY /ST 09:00 |
| Weekdays at 9:00 AM | schedule: "0 9 * * 1-5" | /SC WEEKLY /D MON,TUE,WED,THU,FRI /ST 09:00 |
| Monthly on the 1st | schedule: "0 9 1 * *" | /SC MONTHLY /D 1 /ST 09:00 |
Scheduled tasks are created with schtasks /IT, so they run in the interactive user context and require the user to be logged in at trigger time.
The schtasks command line uses dnx (NuGet's npx-equivalent, .NET 10+) to fetch and run the worker — dnx FieldCure.AssistStudio.Runner@ .* --yes exec . Stateless MCP servers consumed by the worker (Essentials, Outbox) are spawned the same way, pinned at their current major range. Set RunnerConfig.ToolPath to override with a concrete executable when an offline-from-NuGet workflow is required.
| Data | Location |
|---|---|
| Configuration | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json |
| Task database | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.db (SQLite, WAL) |
| Execution logs | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/logs/{id}.json |
| API keys | Windows Credential Manager (FieldCure.AssistStudio) |
src/FieldCure.AssistStudio.Runner/
├── Program.cs # Dual-mode entry point (serve/exec/config) ├── Models/ # RunnerTask, TaskExecution, RunnerConfig, ExecutionLog ├── Storage/TaskStore.cs # SQLite storage with WAL mode ├── Credentials/ # ICredentialService + Windows PasswordVault ├── Scheduling/ # CronToSchtasks parser, SchedulerService (schtasks) ├── Execution/ # TaskExecutor (AgentLoop-based), McpServerPool ├── Tools/ # 7 MCP tools for serve mode └── Configuration/ConfigRunner.cs # CLI config subcommands
# Build
dotnet build
dotnet test
dotnet pack -c Release
Runner is purpose-built for the AssistStudio ecosystem. Tasks are typically created through natural language conversations in AssistStudio, which handles workflow design, MCP server selection, and tool permissions automatically.
While Runner can be used standalone with Claude Desktop or VS Code (via serve mode), you'll need to construct task parameters (prompt, MCP servers, allowed tools) manually. For the full experience, use AssistStudio.
Part of the AssistStudio ecosystem.
MIT