ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FireCMS Cloud

โดย firecmscoรุ่น 3.5.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryco.firecms/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Manage FireCMS Cloud from an AI agent: Firestore data, collections, schemas and users.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.firecms.co/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "firecms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@firecms/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http firecms https://api.firecms.co/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add firecms -- npx -y @firecms/mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "firecms": {
      "url": "https://api.firecms.co/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "firecms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@firecms/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "firecms": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.firecms.co/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "firecms": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@firecms/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.firecms.co/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน firecms.co แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 52% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FireCMS Cloud ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.5.1) เข้า registry 37 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Opencu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Opencu

โดย Daily-AC

Independent local computer-use engine and MCP server for macOS, Windows, Linux and Android

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@firecms/mcp-server

MCP server for FireCMS Cloud. Lets AI assistants connect a Firebase project to FireCMS, infer collections from the data already in Firestore, and then manage the CMS — browse and edit data, shape collection schemas and properties, configure the project, and manage users.

Admin-only: All write operations require the authenticated user to have the admin role on the target project. Read operations are available to any authenticated project member. Onboarding tools run before a project exists, so they are gated by Google Cloud access instead.

The same server runs in two places:

  • Hosted, at https://api.firecms.co/mcp, for everyone. Clients sign in with OAuth in the browser; nothing to install. It holds no Google Cloud credentials, so connecting a new Firebase project is handed off to the web app. The FireCMS backend mounts it through the @firecms/mcp-server/hosted entry point.
  • Local, over stdio (npx @firecms/mcp-server). It signs in with your Google account (firecms_login), so it can also enable APIs, create Firestore databases and connect projects end to end.

Hosted server

In Claude (claude.ai or Claude Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector, and paste https://api.firecms.co/mcp.

In Claude Code:

claude mcp add --transport http firecms https://api.firecms.co/mcp

Any other client that takes remote servers by URL:

{

"mcpServers": { "firecms": { "url": "https://api.firecms.co/mcp" } } }

Local server

Setup
cd packages/mcp_server && npm install && npm run build
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "firecms": { "command": "node", "args": ["/path/to/packages/mcp_server/dist/cli.js"] } } }

Or use npx (no build required):

{

"mcpServers": { "firecms": { "command": "npx", "args": ["@firecms/mcp-server"] } } }

Use firecms_login to sign in when prompted. Tokens are shared with the FireCMS CLI (~/.firecms/tokens.json).

Connecting an existing Firebase project

The typical first session. Everything here is driven by the Google account you logged in with.

1. list_firebase_projects        → see which projects you can connect, and what they still need
  1. get_project_setup_status → check one project in detail (optional)
  2. enable_project_apis → only if apisEnabled is false
  3. enable_firestore → only if firestoreEnabled is false (location is permanent)
  4. connect_project_to_firecms → service account, admin user, and the security rules
  5. setup_all_collections → infer every root collection from the existing data

Firebase Authentication must be enabled on the project before step 5 — it is the one prerequisite with no API, so turn it on in the Firebase console. Step 5 then adds FireCMS's access rule to the project's Firestore and Storage rules; without it the CMS reports "Missing Firestore Security Rules" and opens nothing, and no tool here would notice, because they all read through the backend's service account, which bypasses security rules.

Step 6 is where an existing project becomes a working CMS: FireCMS samples the documents at each root collection, infers the property types, and uses an LLM to pick display names, a singular name, an icon and a navigation group.

Building collections from existing data

ToolDescription
get_root_collectionsList the Firestore root collections of a project (read live)
list_subcollectionsList the subcollections of a document, to explore nested data
list_databasesList Firestore databases (only needed beyond (default))
preview_inferred_schemaInfer a schema from sampled documents without saving
infer_collections_from_data 🔒Infer and save collections for chosen paths
setup_all_collections 🔒Infer and save every unmapped root collection

preview_inferred_schema is the non-destructive option: it samples up to 200 documents, infers types, enums and validation locally, and hands back a draft you can edit and then persist with save_collection_schema. It also works for subcollections and any path the bulk tools skip.

infer_collections_from_data and setup_all_collections go through the backend, which adds the LLM pass and writes the result straight into the project. Both skip paths that already map to a collection, so they are safe to re-run as the database grows.

Tools

Auth
ToolDescription
firecms_login 💻Sign in via browser (Google OAuth)
firecms_logout 💻Sign out
firecms_get_current_userShow current user
Onboarding
ToolDescription
list_firebase_projects 💻Google Cloud projects you can access, with FireCMS readiness flags
get_project_setup_status 💻Detailed readiness of one project
list_firestore_locations 💻Locations available for a new Firestore database
enable_project_apis 💻Enable the Google Cloud APIs FireCMS requires
enable_firestore 💻Create the default Firestore database (location is permanent)
connect_project_to_firecmsConnect an existing Firebase project, and apply the security rules it needs. Hosted: returns the link to connect it in the web app
apply_firestore_security_rules 🔒Add FireCMS's access rule to Firestore and Storage (idempotent)
create_firecms_webapp 🔒Retry web app creation if it failed during connect
Projects & Root Collections
ToolDescription
list_projectsList FireCMS Cloud projects
get_root_collectionsList Firestore root collections
list_subcollectionsList the subcollections of a document
Project Configuration 🔒
ToolDescription
get_project_configGet full project config (name, colors, plan, features)
update_project_nameRename a project
update_project_colorsUpdate primary/secondary brand colors
update_default_localeChange the default locale
toggle_text_searchEnable/disable local text search
toggle_entity_historyEnable/disable entity history tracking
Users 🔒
ToolDescription
list_usersList project users and roles
add_userInvite a user
update_user_rolesChange user roles
remove_userRemove a user
Collection Schemas 🔒
ToolDescription
list_collection_schemasList all persisted collection schemas
get_collection_schemaGet full schema for a collection
save_collection_schemaCreate or replace a collection schema
update_collection_schemaPartially update a collection schema
delete_collection_schemaDelete a collection schema (data untouched)
save_propertyAdd or update a single property in a collection
delete_propertyRemove a property from a collection schema
AI Schema Generation
ToolDescription
generate_collectionAI-generate a collection schema from a prompt
modify_collectionAI-modify an existing schema from a prompt
Documents (Firestore CRUD)
ToolDescription
list_documentsQuery documents (filters, ordering, pagination)
get_documentGet a document by path
create_documentCreate a new document
update_documentPartial update of a document
delete_documentDelete a document
count_documentsCount documents in a collection
Data Import & Export
ToolDescription
export_collectionExport collection data as JSON
import_documents 🔒Bulk import documents (max 500/call)

🔒 = Admin-only operation · 💻 = local server only

Every tool declares a title and a readOnlyHint, plus a destructiveHint when it writes: false for tools that only add (create a document, invite a user), true for anything that can overwrite or delete.

Resources

URIDescription
firecms://projects/{id}/collectionsFirestore root-level collections
firecms://projects/{id}/usersProject users and roles
firecms://projects/{id}/schemasAll collection schemas (full config tree)
firecms://projects/{id}/configProject configuration snapshot

Example Workflows

Bring an existing Firebase project into FireCMS
1. list_firebase_projects        → pick a project that is not yet connected
  1. connect_project_to_firecms → provision it
  2. setup_all_collections → infer collections from the data already there
Create a collection from scratch
1. firecms_login          → authenticate
  1. list_projects → pick your project
  2. save_collection_schema → define the schema
  3. import_documents → seed with initial data
Shape a schema before committing to it
1. preview_inferred_schema  → draft a schema from real documents, nothing saved
  1. save_property → adjust individual fields
  2. save_collection_schema → persist the result
AI-assisted schema creation
1. generate_collection    → describe what you want in natural language
  1. save_collection_schema → persist the generated schema

Architecture

Sessions: local and hosted

Nothing reads credentials from process-wide state. Every API call goes through a FireCMSSession (session.ts) — the user's email, a Firebase ID token on firecms-backend, and a Google access token when there is one — passed to createFireCMSMcpServer():

  • Local (cli.ts): localSession reads the CLI's tokens file and exchanges the Google ID token for a backend token (below). The login/logout tools are registered by the CLI only.
  • Hosted (hosted.ts): the backend resolves each request's OAuth bearer token to a user and passes a session that mints that user's backend ID token. There is no Google token, so the Google Cloud tools are replaced by a connect_project_to_firecms that links to the web app. Every request gets its own server and transport (stateless Streamable HTTP), so nothing of one person's session outlives their request. hosted.ts never imports the CLI's login flow; a test walks its import graph to keep it that way.
Authentication

The FireCMS Cloud API expects two different tokens, and the server sends both — the same pair the web app sends:

HeaderTokenUsed by
AuthorizationFirebase ID token issued by firecms-backendendpoints gated by firebaseAuthorization() — most of the API
x-admin-authorizationGoogle OAuth access token (cloud-platform scope)endpoints gated by googleCloudAuthentication() — GCP provisioning. Local sessions only

firecms login only produces the Google credentials. The Google ID token is not a Firebase ID token — it is issued by accounts.google.com for the Google OAuth client, so verifyIdToken() rejects it. backend-auth.ts therefore exchanges it for a real firecms-backend token through Identity Toolkit signInWithIdp, which is the headless equivalent of the web app's signInWithPopup(auth, GoogleAuthProvider). The exchanged token is cached in memory until shortly before it expires.

Where collection configurations live

FireCMS Cloud reads collection configurations from the backend Firestore, at projects/{projectId}/collections/{collectionId} — see useFirestoreCollectionsConfigController in FireCMSCloudApp.tsx. That is *not* the client project's __FIRECMS/config/collections, which is the self-hosted layout and is never read by Cloud.

The backend exposes no REST endpoints for that store — the web app writes to it directly with the Firebase SDK — so backend-firestore.ts talks to the Firestore REST API w

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx