Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Self-hosted Canvas LMS for every device: 237 student tools over HTTP with OAuth and phone alerts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"canvas-lms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canvas-lms-mcp-remote",
"--stdio"
],
"env": {
"CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add canvas-lms --env CANVAS_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y canvas-lms-mcp-remote --stdioเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"canvas-lms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canvas-lms-mcp-remote",
"--stdio"
],
"env": {
"CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"canvas-lms": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canvas-lms-mcp-remote",
"--stdio"
],
"env": {
"CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Fireiscoolsolo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[!TIP]
Want it to run locally, on just your own computer? Go to the [Local Edition →](https://github.com/Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-local) (website). It has the same 237 tools, with no tunnel, no password and a one-command setup.
Use Canvas from your AI assistant on any device: web, desktop and mobile. Always on, password-protected, with automatic failover across several computers.
237 tools · OAuth 2.1 · Status page · Phone alerts · ngrok or Cloudflare tunnel · Multi-computer failover
Website · Quick start · Multi-device guide · Configuration · Tools · Phone alerts · Security · Changelog
[!TIP]
On Windows? Skip the terminal. The free [Canvas MCP Installer Assistant](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/app/) sets this up for Claude or the ChatGPT desktop app with pictures and a check after every step, or does every step for you. [Download for Windows](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/download/)
| Remote (this repo) | Local | |
|---|---|---|
| Works with | Any MCP client that supports remote servers, on any device | Claude Desktop, the ChatGPT desktop app and other MCP clients on this computer |
| When it runs | Always on, in the background | Only while your AI app is open |
| You need | Node.js (or Docker), a Canvas token, an ngrok or Cloudflare account and a password | Node.js and a Canvas token |
| Internet exposure | Public HTTPS address, password-protected | None |
| Multiple computers | Automatic failover (guide) | Install it separately on each one |
daily_briefing, get_week_ahead, semester_snapshot, planner notes, checking items off your To Do liststudy_plan spreads study time before each deadline; schedule_study_plan puts it on your Canvas calendarfinal_grade_scenarios, what_if_grade, grade_impact_ranking, calculate_gpa, full weighted breakdownsassignment_brief in one call; submit, post and message after a previewread_course_file; downloads come back as links your phone can open Your AI app (web / desktop / mobile / CLI)
│ HTTPS + OAuth ▼ your-domain.ngrok-free.dev ──► supervisor.js ──► index.js (127.0.0.1:3939/mcp) ──► Canvas API (or a Cloudflare hostname) (keeps it alive, (237 tools, OAuth, status page, failover) phone alerts)
[!NOTE]
Rather click than type? Download the [Canvas MCP Installer Assistant for Windows](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/download/). It walks you through these steps with pictures and checks each one as you go, for both the Remote and Local editions. See screenshots.
Windows may show "Windows protected your PC" because the app isn't code-signed yet. Click More info, then Run anyway.
You need: Node.js 18+ (22+ to read PDFs), a Canvas account and a free ngrok account (or a Cloudflare account with your own domain). Prefer containers? See Docker.
With npm (easiest):
npm install -g canvas-lms-mcp-remote
mkdir canvas-mcp cd canvas-mcp canvas-lms-mcp-remote init
That folder is your **settings folder**. It holds your `.env`, logins and logs, so run every later step from it.
Or from source: git clone https://github.com/Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-server.git, then run npm install inside the folder. No git? Download the zip from the latest release instead. The repo folder is then your settings folder.
All commands
| Command | What it does | ||
|---|---|---|---|
canvas-lms-mcp-remote init | Create a .env template in the current folder | ||
canvas-lms-mcp-remote | Start the supervisor: server, tunnel and failover | ||
canvas-lms-mcp-remote serve | Start only the HTTP server on 127.0.0.1 (no tunnel) | ||
canvas-lms-mcp-remote install-service | Start it automatically when you sign in (Windows, Linux or macOS) | ||
canvas-lms-mcp-remote uninstall-service | Stop starting it automatically | ||
canvas-lms-mcp-remote stop / restart | Stop the running supervisor, or stop and start it again | ||
canvas-lms-mcp-remote status | Is it running, which computer is serving, who is signed in | ||
canvas-lms-mcp-remote logs [-f] | Show the end of supervisor.log (-f keeps following it) | ||
canvas-lms-mcp-remote doctor | Check settings, token, tunnel and startup service, and say how to fix problems | ||
canvas-lms-mcp-remote test-alert | Send a test phone alert | ||
| `canvas-lms-mcp-remote sessions [sign-out \ | sign-out-all \ | tidy]` | List or sign out connected apps |
canvas-lms-mcp-remote rotate-password | Make a new password and sign every app out | ||
canvas-lms-mcp-remote totp-setup / totp-off | Turn two-factor codes on or off | ||
canvas-lms-mcp-remote cluster | List the computers in your group | ||
canvas-lms-mcp-remote takeover | Make this computer the one that serves | ||
canvas-lms-mcp-remote uninstall | Stop it, remove the startup service and say how to remove the package | ||
canvas-lms-mcp-remote --stdio | Serve over stdin/stdout, for directories that inspect servers |
From source, use node cli.js instead.
In Canvas, go to Account → Settings → Approved Integrations → + New Access Token. Canvas only shows the token once, so copy it right away.
ngrok (default):
winget install --id Ngrok.Ngrok -e
ngrok update # the winget version is often too old (ERR_NGROK_121) ngrok config add-authtoken
Then claim your free **static domain** in the [ngrok dashboard](https://dashboard.ngrok.com), e.g. `your-name.ngrok-free.dev`.
Or Cloudflare Tunnel (no "Visit Site" page, your own domain)
cloudflared (downloads; on Windows winget install --id Cloudflare.cloudflared).canvas.yourdomain.com, pointing at http://localhost:3939..env, set CANVAS_MCP_TUNNEL=cloudflared, CANVAS_MCP_CLOUDFLARED_TOKEN= and CANVAS_MCP_PUBLIC_URL=https://canvas.yourdomain.com.Using your own reverse proxy or Tailscale Funnel instead? Set CANVAS_MCP_TUNNEL=none and point it at port 3939.
.envFill in the .env that init created. From source, copy .env.example to .env first. Generate the password and secret with:
node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('base64url'))"
canvas-lms-mcp-remote doctor
canvas-lms-mcp-remote
`doctor` checks your settings, token and tunnel first. Then wait until you see `active and serving at https://…`, and press Ctrl+C.
canvas-lms-mcp-remote install-service
On Windows this creates the CanvasSupervisor scheduled task, on Linux a systemd user service, and on macOS a launch agent. All of them restart it if it crashes and write supervisor.log in your settings folder, rotating it at 5 MB.
Setting up the Windows task by hand
In PowerShell, from your settings folder (the repo folder, if you installed from source):
$dir = (Get-Location).Path
$action = New-ScheduledTaskAction -Execute "$dir\run-supervisor.cmd" -WorkingDirectory $dir $trigger = New-ScheduledTaskTrigger -AtLogOn -User "$env:USERDOMAIN\$env:USERNAME" $settings = New-ScheduledTaskSettingsSet -RestartCount 999 -RestartInterval (New-TimeSpan -Minutes 1) -ExecutionTimeLimit ([TimeSpan]::Zero) -AllowStartIfOnBatteries -DontStopIfGoingOnBatteries -MultipleInstances IgnoreNew Register-ScheduledTask -TaskName CanvasSupervisor -Action $action -Trigger $trigger -Settings $settings -Force Start-ScheduledTask -TaskName C
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo