ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tauri Agent Kit

โดย Firzusรุ่น 0.1.0-alpha.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Firzus/tauri-agent-kit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Unofficial Windows WebView2 diagnostics and automation for Tauri 2.12 development builds.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tauri-agent-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tauri-agent-kit"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add tauri-agent-kit -- npx -y tauri-agent-kit

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tauri-agent-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tauri-agent-kit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tauri-agent-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tauri-agent-kit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Firzus ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tauri Agent Kit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0-alpha.2) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Zendesk

โดย pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agent-skills

An opinionated development stack for coding agents: you describe what you want, the agent asks only the decisions that are yours, builds it test-first, has it reviewed independently, shows it working, and ships only when you say so.

The stack is a set of skills that call each other, kept in skills/stack/. Next to it, the collection offers standalone skills for engineering, web, and game work that you can install one at a time. These are independent, community-maintained skills, not official vendor products.

The stack · How it works · Get started · Choose by task · Requirements · All skills · Contribute

The stack

Agents fail in predictable ways: they build before understanding the request, ask you what the repository already says, grade their own work, bury you in jargon or in ceremony, and publish without asking. The stack answers each failure with an opinion.

  • Understand before building. The agent restates the outcome and how you will both know it works before it changes any code.
  • Facts are looked up; only your decisions are asked. The agent reads the code, history, and documentation first. It asks only about choices you own (behavior, scope, cost, a step that is hard to undo) and takes the technical ones itself, telling you which it took and why.
  • Ceremony matches the work. The agent sizes each request as Quick, Small, or Project and tells you why. A typo needs no issue; a feature gets one; a large effort gets a project.
  • No agreement, no code. Beyond a Quick fix or a Linear issue that is ready to start, the agent builds only what you agreed to.
  • Linear holds the work. Each feature or fix is a Linear issue and each large effort a Linear project, written so that any later session continues from it.
  • One unit per session. Large work advances in units that one session can finish, check, and hand over as a change you can review in one sitting. Each conversation does one thing (a task, a fix, an investigation, an experiment, an interview, or a take-stock), then stops; the next starts from Linear. The agent plans only as far as what is known, and takes stock with you whenever a result changes the way ahead.
  • Tests first. Each behavior starts with a failing test wherever a test boundary exists.
  • Evidence over claims. Independent read-only reviewers check requirements, standards, and correctness, and the agent shows you the result running.
  • Explained, not simplified. The agent keeps the real technical terms, defines each one the first time it appears, and presents every decision with its costs, whether it can be undone, and a recommendation.
  • You hold the keys. Shipping (push and pull request), merging, and deploying each wait for your explicit yes.

General rules (communication, authorization, delegation, verification, Git) live once in a shared operating policy; each skill holds only what is specific to its task.

How it works

flowchart LR

request([Your request]) --> work work -.->|bug, research, experiment| specialist{{"debug · research · prototype"}} specialist -.-> work work --> size{{Quick · Small · Project}} size -->|Quick| build[Build test-first] size -->|Small or Project| interview[interview, when decisions are open] interview --> agree([You agree]) agree --> build build --> review[code-review] review --> show([Result shown working]) show --> ship([Ship when you say yes])

You start everything with /work and your request, in your own words. The agent first finds the cause of a bug or gathers the evidence a decision needs, then sizes the work:

SizeWhenWhat you do
QuickThe request says everything that matters and is easy to undoCheck the result, then say whether to ship
SmallOne unit: fits one session and one reviewable changeAnswer the decisions, agree on the Linear issue, check the result, say whether to ship
ProjectSeveral units, or questions that need research, an experiment, or a later decision firstAgree on a Linear project and its first issues; then start a new conversation for each unit with /work on the project or one of its issues: the agent runs that unit, asks for your decisions and review, names the next one, and takes stock with you when results change the plan

Small and Project work need Linear: when the agent cannot reach it, it stops and tells you how to reconnect. Quick work does not use Linear.

Get started

You need a coding agent that supports skills and subagents, and Node.js and npm for the installer.

  1. Open a terminal in your project and install the stack:
   npx skills add Firzus/agent-skills --skill setup-harness work interview debug prototype research code-review

The installer asks for your agent and destination. It installs in the project by default; add -g to install globally.

  1. Run setup-harness once. It installs the shared operating policy in your personal instructions, after showing you the complete change. The stack relies on it.
  2. Run /work with a small request, for example /work fix the typo in the confirmation email. Check the result it shows you, then tell it whether to ship.

If an invoked skill is not found, check the installation location and restart the session.

Browse, update, or remove installed skills

# Browse the collection without installing it

npx skills add Firzus/agent-skills --list

Choose skills interactively

npx skills add Firzus/agent-skills

Manage installed skills

npx skills list npx skills update work npx skills remove work

See the skills CLI documentation for supported agents, installation modes, and troubleshooting.

Choose by task

Some skills work on their own, without the rest of the stack.

I want to…Start withNeeds the stack
Take a request from idea to a shipped changeworkYes
Settle open decisions on a plan or featureinterviewNo
Review an existing change without modifying itcode-reviewNo
Diagnose a bug or verify an authorized fixdebugNo
Compare interface ideas or test feasibilityprototypeNo
Investigate a question across multiple sourcesresearchNo
Find refactors worth doingimprove-architectureNo
Audit security boundaries in a codebasesecurity-reviewNo
Explain how shipped software works from its filesreverse-engineerNo

Stack and engineering skills assume the shared operating policy, even when used alone.

Requirements

Installing instructions does not install every tool they describe or authorize every action they can perform. Check the selected skill's prerequisites first.

WorkflowAdditional requirements
Stack and engineering skillsThe shared operating policy installed by setup-harness; these skills rely on it and repeat only its safety boundaries
The stackGit in the project; a Linear workspace the agent can read and write (for example through the Linear MCP server) for Small and Project work; GitHub CLI or another way to open pull requests to ship
Independent reviews and delegated researchAn agent with subagent support
Figma workflowsThe Figma integration, account access, and approval for external writes
Chrome debugging and automationGoogle Chrome and the chrome-devtools CLI from the npm package chrome-devtools-mcp; the skill proposes the global install and waits for approval
Cloudflare operationsThe cf CLI from the npm package cf (open beta) and a Cloudflare account; the skill proposes the global install and waits for approval
Video reportsFFmpeg and access to the application being recorded
RunbooksBash to run them (Git Bash on Windows); an authenticated GitHub CLI to set secrets and variables, otherwise the runbook lists them to set by hand
YouTube transcriptionAvailable captions, or the audio/transcription tools required by the selected route
Image generationAn authenticated Codex CLI setup with the image-generation capability described by the skill
Reverse engineeringThe reverse-engineer MCP server for the fast route (Node.js 24.11+); the skill installs Ghidra, jadx or ilspycmd per user when a task needs them

Host support for installing skills does not guarantee identical behavior or tool availability. Explicit-invocation workflows such as work, improve-architecture, and setup-harness run only when you select them.

Personal harness instructions

setup-harness asks which harnesses and languages to configure, previews the complete changes, and waits for approval. It adds personal instructions without replacing the built-in system prompt and creates no backups. Existing unrelated instructions are preserved.

HarnessPersonal instruction destination
Codex (app and CLI)One shared AGENTS.md per CODEX_HOME (default ~/.codex)
CursorUser Rules in Customize > Rules; manual handoff if UI editing is unavailable
Claude Code~/.claude/CLAUDE.md

Cursor's project AGENTS.md is not a global substitute. See the native destinations for loading limits, and review the shared operating policy before running this skill.

Tauri companion tooling

The tauri skill remains the agent-facing entry point. Its optional Windows diagnostic application, tauri-agent-kit, is maintained in this repository but is not an installable skill. Installing the skill does not install the MCP server or Rust plugin: the skill proposes the integration when a compatible project lacks it, and installs it only after approval. Check the kit's compatibility and publication status before integrating it into an application.

Reverse-engineer companion server

The reverse-engineer skill works with shell commands alone, but it is faster and more economical with its read-only MCP server, mcp/reverse-engineer. Installing the skill does not install the server: register its npm package, reverse-engineer (alpha), with your agent, as described in its README.

All skills

Stack
SkillPurpose
code-reviewIndependent read-only review of a change on requirements, standards, and correctness.
debugEvidence-led diagnosis and verification of authorized bug fixes.
interviewSettle the user's decisions in short question rounds, each explained and with a recommendation.
prototypeAnswer a design or feasibility question through an experiment.

| research

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx