ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Bookmarks Lifecycle

โดย Fisher521รุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Fisher521/bookmarks-lifecycle

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Bookmarks on a decision clock: 24 hours to decide, 30 days to watch, or keep. Never deletes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bookmarks-lifecycle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bookmarks-lifecycle"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add bookmarks-lifecycle -- npx -y bookmarks-lifecycle

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bookmarks-lifecycle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bookmarks-lifecycle"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "bookmarks-lifecycle": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bookmarks-lifecycle"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Fisher521 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Bookmarks Lifecycle ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tools MCP

โดย First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

bookmarks-lifecycle

Give your saved bookmarks a lifecycle.

Saving is easy. Almost nothing you save ever gets decided about — it just accumulates. This is a local MCP server that puts every bookmark on a clock: 24 hours to decide, or 30 days to keep watching, or keep it for good. Nothing is ever deleted — a bookmark that times out without a decision just leaves your attention, not your disk, and every change (including ones an AI made) can be undone.

Aggregates via bookmarks-mcp. Writes only its own local state file, atomically. No accounts, no cloud, no network calls.

The model

Five states:

StateMeaningCounts down?
inboxAggregated, not yet up for a decisionno
pendingThe 24-hour layer — today's actual to-do listyes
watchingThe 30-day layer — "give it more time"yes
keptDecided: keep this for goodno
lapsedTimed out or let go — fully recoverable, never deletedno
aggregate → inbox

│ drip (up to N/day, oldest first) ▼ pending ──you decide──→ watching / kept / lapsed │ └──24h, no decision────────────→ lapsed ▲ watching ──30d, no decision───────────┘ └──you decide──→ kept

lapsed ──restore──→ pending (clock resets) any state ──undo (by history event)──→ whatever it was right before that event

From pending you can go to any of the three outcomes. From watching, a decision can only be keep — that matches the model above; to back out of a watch or a drop, use undo rather than re-deciding an item that's already moved on.

Bookmarks don't all land in pending the moment you aggregate them — a one-time import of 3,000 old bookmarks would otherwise all time out on the same day and the mechanism would mean nothing. They drip in at a daily rate instead (default 15/day, oldest first — by real save date when the source provides one). This is computed lazily whenever you call a tool, not by a background timer, and it does not accumulate across a long absence: however many days you've been away, one call promotes at most one day's quota. A 3,000-bookmark backlog at 15/day realistically takes months of daily visits to clear — that's an honest tradeoff of "no reminders, nothing runs unless you ask", not a claim that this replaces a habit-forming app.

Install

No account, no API key, no configuration — it works the moment it's installed.

Claude Code:

claude mcp add -s user bookmarks-lifecycle -- npx -y bookmarks-lifecycle

Claude Desktop / Cursor / any MCP client (mcpServers JSON):

{

"mcpServers": { "bookmarks-lifecycle": { "command": "npx", "args": ["-y", "bookmarks-lifecycle"] } } }

To run from source instead (for development), clone parse-bookmarks, bookmarks-mcp, and this repo as sibling directories, run npm install in bookmarks-mcp and then in bookmarks-lifecycle, and point your client at node /absolute/path/to/bookmarks-lifecycle/src/index.js.

Use `-s user`. Without it the scope defaults to local, which registers the server only for the directory you ran the command in — you'd have to be inside that folder for your assistant to see it. Your bookmarks have nothing to do with which code project you happen to be sitting in, so register it once for your whole account.

Config file locations (for the JSON form above):

  • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json (or per-project .cursor/mcp.json)

Verifying it's connected: ask your assistant to call the stats tool, or check your client's MCP/server log — a successful initialize handshake and a tools/list containing intake, today, decide, list_layer, restore, undo, stats means it's up.

After changing any environment variable below, fully restart your MCP client's connection to this server (quit/reopen Claude Desktop, or restart the Cursor MCP process) — it reads them once at startup.

First run

If you're on macOS and want Safari bookmarks included, the app hosting this server (Claude Desktop, your terminal, Cursor) needs Full Disk Access (System Settings → Privacy & Security → Full Disk Access) — ~/Library/Safari is protected. Without it, intake's response will show "sourceStatus": "permission_denied" and a warnings entry explaining exactly that; it will NOT silently look like an empty result. Chromium browsers and Firefox need nothing extra.

Call intake first — nothing shows up in today until you do. Then today gives you the day's actual queue. If both intake and today come back completely empty and sourceStatus says "ok", that's an honest "you have no bookmarks in the sources this scanned" — check sourceStatus before assuming something's broken:

sourceStatusMeaning
no_sourcesNo supported browser was even detected on this machine
permission_deniedAt least one source failed to read (commonly Safari without Full Disk Access)
emptyEvery source scanned successfully and genuinely has 0 bookmarks
okScanned successfully and found something

`no_sources` even though you can see bookmarks in your browser? This detects Chromium browsers (Chrome, Edge, Brave, Arc, Vivaldi, Chromium) only in their standard per-OS install locations. If your browser uses a custom profile or data directory (a separate work profile, a portable install, a renamed user data folder, …), it won't be found automatically:

  1. Open chrome://version in that browser (edge://version, brave://version, etc. — the same page exists in every Chromium browser) and copy the value next to Profile Path.
  2. In your MCP client's config for this server, add an environment variable CHROMIUM_BOOKMARKS_PATH set to that path with /Bookmarks appended, e.g. "/Users/you/Library/Application Support/BraveSoftware/Brave-Browser/Custom/Bookmarks". Comma-separate multiple paths if you have more than one profile to include.
  3. Fully restart the MCP client's connection to this server (see Configuration below).

This doesn't apply to Safari — see the Full Disk Access note above instead.

Talking to it

You never call these tools yourself — your assistant does. You just talk. If you'd rather be walked through it, run the `clean_up_my_bookmarks` prompt once (in Claude Code: /mcp; in Claude Desktop: the prompts menu) and it will set you up and do one round with you.

Otherwise, plain sentences are enough:

Say something likeWhat happens
"Pull in my browser bookmarks"intake — scans your browsers, adds new URLs to the inbox
"What should I look at today?"today — the day's queue, oldest first, up to the daily quota
"Keep the first one, drop the last two"decide — after you've confirmed, not before
"Actually, undo that"undo — reverses any decision, including "keep"
"What did I let go of?"list_layer on lapsed — everything is still there
"Bring that one back"restore — returns it to the queue with a fresh clock
"How much is left?"stats — counts per layer and what's still waiting in inbox

Two things worth knowing on day one:

  • Nothing reminds you. There is no background process and no notification. The queue only moves when you ask — which also means it can never surprise you.
  • An empty result explains itself. Every response carries a nextStep telling your assistant what to suggest, so "0 items" never has to be guessed at: it will say whether you simply haven't scanned yet, whether today's batch is done, or whether a source failed to read.

Tools

ToolWhat it does
intakeScan bookmark sources, merge new ones into inbox, reconcile ones that moved or disappeared
todayThe pending layer right now, oldest first — your daily entry point
decideJudge one or more items: keep / watch / drop
list_layerSee any single layer, paginated (default 50/page), including lapsed ("what did I let go of")
restoreBring a lapsed item back to pending, clock reset
undoRevert an item to what it was right before one of its own history events — works for kept/watching too, not just lapsed
statsCounts per layer, today's decision count, how much is waiting in inbox

Every read tool (today/list_layer/stats) may still write to disk on the call you make: expiry and drip are computed lazily, so even "just looking" can move items between layers as a side effect. It only writes when something actually changed — a call that finds nothing due and nothing to drip touches nothing.

Plus two prompts:

PromptWhen
clean_up_my_bookmarksFirst time. Explains the decision-clock mechanism, runs intake, and does one small triage round with you.
daily_triageEvery day after that. today → a suggestion per item → waits for your confirmation → applies it.

Both intake and today also return a nextStep object (code + why) so your assistant knows what to suggest next instead of inferring it from an empty list. It is operational guidance only — never promotion.

Honesty about authorization

This server cannot verify that a tool call attributed to `"user"` actually came from you confirming something. Every parameter it receives — including actorClaim: "user" — comes from the AI, over the same channel as everything else. There is no separate, trusted channel this code can check. An earlier version of this README claimed "AI can't act without your say-so" as a server-enforced guarantee; that was tested and shown to be false — an AI that simply omits the field, or claims "user", goes through unchallenged. We're not going to repeat that claim.

What's actually true:

  • Whether an AI needs your click-through before it can call a mutating tool depends on your MCP client's own tool-approval settings — Claude Desktop and Cursor both have per-tool or per-session approval prompts. That's the real gate, and it lives in your client, not in this server.
  • actorClaim: "ai" is rejected unless you've explicitly set BOOKMARKS_LIFECYCLE_AUTO_DECIDE=true — but a caller can just omit the field (recorded as "mcp-client") or claim "user" instead, so don't treat this as a security boundary either.
  • What this server actually guarantees is reversibility. Every mutation — including ones made under autoDecide, including expiry, including drip — is undoable. restore reverses lapsed → pending. undo reverses *any* state change, including kept and watching, by history event, with a preview mode to check first. If an AI does something you didn't want, the fix is undo, not a promise that it couldn't have happened.
  • history records by: "user" | "ai" | "mcp-client" | "drip" | "expiry" | "system" on every change. The first two are claims, not verified identity — treat them as a hint for your own review, not evidence.

Configuration

All via environment variables in your MCP client config — none require touching this package's code. Restart your MCP client's connection after changing any of these.

VariableDefaultWhat
BOOKMARKS_LIFECYCLE_PENDING_HOURS24Hours in the pending layer before an undecided item lapses
BOOKMARKS_LIFECYCLE_WATCHING_DAYS30Days in the watching layer before an undecided item lapses
BOOKMARKS_LIFECYCLE_DRIP_PER_DAY15Max inbox items promoted to pending per day (never accumulates across a gap)

| BOOKMARKS_LIFECYCLE_AUTO_DECIDE | false | Whether decide/restore/undo calls claiming actorClaim: "ai" are allowed through (see [Honesty about authorization](#honesty-about-authoriz

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx