Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Permission-gated superuser (sysadmin) MCP agent with enterprise guardrails and audit.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SUPERUSER_HUMAN_OWNER, SUPERUSER_APPROVAL_AT, AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_TOKEN_URL, DUO_CLIENT_ID, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"superuser": {
"command": "uvx",
"args": [
"superuser"
],
"env": {
"SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPERUSER_APPROVAL_AT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_TOKEN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"STRIPE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add superuser --env SUPERUSER_HUMAN_OWNER='ใส่ค่าของคุณ' --env SUPERUSER_APPROVAL_AT='ใส่ค่าของคุณ' --env AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DUO_TOKEN_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DUO_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env DUO_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env STRIPE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx superuserเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"superuser": {
"command": "uvx",
"args": [
"superuser"
],
"env": {
"SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPERUSER_APPROVAL_AT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_TOKEN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"STRIPE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"superuser": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"superuser"
],
"env": {
"SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPERUSER_APPROVAL_AT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_TOKEN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUO_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"STRIPE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SUPERUSER_HUMAN_OWNER envSUPERUSER_APPROVAL_AT envDUO_TOKEN_URL envDUO_CLIENT_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fitzyracing1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A permission-gated superuser agent exposed over the Model Context Protocol (MCP). It gives an AI agent real system-administration powers on this machine — running shell commands, checking system state, and acting on GitHub — while wrapping every action in guardrails: a dangerous-command denylist, a human-approval gate for risky operations, least-privilege GitHub access, an append-only audit log, and Cisco AI Defense runtime inspection of every tool call and response.
The design goal is the version of a "superuser agent" you can actually ship: powerful, but safe, auditable, and compatible with enterprise guardrails.
Landing site: https://fitzyracing1.github.io/super-landing/ (source: fitzyracing1/super-landing).
The previous Pages site in this repo is preserved at tag
site-v1/ branchsite-archive.
An agent that can do *anything* as root is a liability, not a product. Buyers (and marketplace security reviews) expect scoping, approvals, and an audit trail. So capabilities here always pass through a single choke point — the Guard — which enforces, in order:
approval_required_at (default MEDIUM) needs an explicit confirm=true from a human.human owner -> agent -> tool -> action -> outcome.This mirrors the enterprise model: your app owns scoping + approvals + local audit; Cisco AI Defense provides runtime threat inspection at the MCP layer; Cisco Duo Agentic Identity provides per-tool-call authorization tied to an accountable human owner; and Stripe turns metered tool calls into revenue.
Duo follows a "Duo decides, the gateway enforces" model. This agent registers as a non-human identity, authenticates via the OAuth 2.1 client-credentials grant (with an RFC 8707 resource indicator), and authorizes every tool call either by matching the tool's required scope against what Duo granted, or by calling an explicit Duo decision endpoint. Set DUO_ENABLED=true plus DUO_TOKEN_URL / DUO_CLIENT_ID / DUO_CLIENT_SECRET (see .env.example). When Duo is not configured, calls are allowed but flagged governed: false; in enforce mode authorization errors fail closed.
Each authorized, successful tool call emits a Stripe meter event (v2 billing meter events API), so the agent can be sold per-action. Configure a meter in Stripe, then set STRIPE_ENABLED=true, STRIPE_API_KEY, STRIPE_CUSTOMER_ID, and STRIPE_METER_EVENT_NAME. Per-tool weights let higher-risk actions cost more. Billing is best-effort: metering failures are logged and never block or fail the tool call (results are annotated billed: true|false).
| Tool | Risk | Notes |
|---|---|---|
system_status | LOW | Host, CPU, memory, uptime |
disk_usage | LOW | Per-partition disk usage |
list_processes | LOW | Top processes by memory/cpu |
run_command | HIGH* | Shell command; denylist + approval + audit |
github_get_repo | LOW | Repo metadata (allowlisted repos only) |
github_list_issues | LOW | Issues for an allowlisted repo |
github_create_issue_comment | HIGH | Write; needs approval + GITHUB_ALLOW_WRITES |
security_status | — | Reports the active guardrail configuration |
\* run_command is LOW risk only when its base command is in command_allowlist; otherwise HIGH (requires confirm=true).
Not yet on PyPI. Install straight from git:
pip install "superuser @ git+https://github.com/fitzyracing1/Super.git"
pip install "superuser[all] @ git+https://github.com/fitzyracing1/Super.git" # + Cisco AI Defense + Stripe SDKs
From a clone:
Requires Python 3.10+.
pip install -e . # core agent (Duo authz uses requests; no extra dep)
pip install -e '.[security]' # + Cisco AI Defense SDK (cisco-aidefense-sdk) pip install -e '.[billing]' # + Stripe SDK (usage-based billing) pip install -e '.[all]' # security + billing pip install -e '.[dev]' # + pytest / ruff
Copy .env.example to .env (or use a YAML file — see superuser.example.yaml) and set values. Key settings:
SUPERUSER_HUMAN_OWNER — the human accountable for the agent's actions.SUPERUSER_APPROVAL_AT — risk threshold for the approval gate (LOW…CRITICAL).AI_DEFENSE_* — Cisco AI Defense credentials/mode (see below).DUO_* — Cisco Duo Agentic Identity authorization (see below).STRIPE_* — Stripe usage-based billing (see below).GITHUB_TOKEN, GITHUB_ALLOWED_REPOS, GITHUB_ALLOW_WRITES — least-privilege GitHub.For a full console-value → env-var mapping for all three services, see
docs/INTEGRATIONS.md.
Install the SDK (pip install 'superuser[security]') and provide credentials:
AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY.agentsec.protect() auto-patches LLM + MCP clients): set AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_ENDPOINT + AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_API_KEY, or point AI_DEFENSE_AGENTSEC_CONFIG at an agentsec.yaml (see agentsec.example.yaml).AI_DEFENSE_MODE: enforce (block), monitor (log only), or off.If the SDK is not installed or no credentials are set, the agent still runs but every result is annotated protected: false / UNPROTECTED — the gap is never silent. In enforce mode, inspection errors fail closed (the call is blocked); in monitor mode they fail open (logged, allowed).
| Area | Variables |
|---|---|
| Core | SUPERUSER_CONFIG, SUPERUSER_HUMAN_OWNER, SUPERUSER_APPROVAL_AT, SUPERUSER_COMMAND_TIMEOUT, SUPERUSER_AUDIT_LOG |
| Cisco AI Defense | AI_DEFENSE_ENABLED (default true; set false for local dev), AI_DEFENSE_MODE, AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_ENDPOINT, AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_API_KEY, AI_DEFENSE_AGENTSEC_CONFIG |
| Cisco Duo | DUO_ENABLED, DUO_MODE, DUO_AGENT_ID, DUO_TOKEN_URL, DUO_CLIENT_ID, DUO_CLIENT_SECRET, DUO_AUTHORIZATION_URL, DUO_RESOURCE, DUO_SCOPES |
| Stripe | STRIPE_ENABLED, STRIPE_API_KEY, STRIPE_CUSTOMER_ID, STRIPE_METER_EVENT_NAME, STRIPE_DEFAULT_VALUE |
| GitHub | GITHUB_TOKEN, GITHUB_ALLOWED_REPOS, GITHUB_ALLOW_WRITES, GITHUB_API_URL |
With no keys set the server still runs: Duo and Stripe are off by default, and Cisco AI Defense runs unprotected (clearly flagged) if the SDK/keys are missing.
# Validate configuration and print guardrail/Cisco status, then exit:
superuser --check
superuser
Example client config (stdio):
{
"mcpServers": { "superuser": { "command": "superuser", "env": { "SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "you@example.com", "AI_DEFENSE_MODE": "enforce", "AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "..." } } } }
pytest
.env / *.yaml config files out of version control (already in .gitignore).Apache-2.0.
This project is free, and its license stays as is. Support it through GitHub Sponsors: