ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

glass

โดย fixed-widthรุ่น 1.9.0i★ –i–
ชื่อใน registryio.github.fixed-width/glass

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server giving a coding agent a build→see→interact→debug loop over native GUI apps.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: –
  • ช่องทาง (transport):
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fixed-width ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 87% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

glass ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.9.0) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

glass

Give your coding agent hands for the app it's building — launch it, drive it, and verify the result, without burning a screenshot on every step.

A Rust MCP server that gives an AI coding agent a closed build → see → interact → debug loop over external native GUI applications.

glass lets an agent launch a GUI app, capture what is on screen, inject mouse and keyboard input, read the app's logs, and detect visual changes — so a coding agent can build and debug UI applications independently instead of asking the user "does this look right?".

glass drives apps as an external black box, so it works with any native GUI app regardless of toolkit or language. It has two Linux backends (X11 and Wayland), a Windows backend, an Android backend (an AVD emulator, driven over adb from any host), an iOS backend (native apps in the Simulator over xcrun simctl, with input and the accessibility tree via idb_companion, including a two-finger pinch), and a macOS backend, behind a platform-agnostic core.

The same input tools work across backends. Default Linux displays and mobile emulators keep input separate from your desktop. Windows shares it; macOS adds a preview of separate-account setup for apps off your desktop, alongside its existing shared-desktop setup. glass_capabilities with scope: "session" reports click, scroll and text support and whether each can affect your desktop.

The macOS account setup uses the normal MCP tools and one Glass installation. Application setup… guides enrollment, permission handoff and live readiness checks, including creating a standard development account with a locally chosen password. It needs a real login and Glass privacy grants in that account, retained between runs. Enrollment applies to your macOS user; glass-mcp unenroll returns to shared-desktop use while retaining the app, development account and MCP startup integration. Development loops have been tested on an Apple Silicon Mac mini without a physical monitor. These runtime checks used an initialized development account and include physical keyboard/mouse coexistence, recovery after an interrupted client, and starting its development desktop after a real reboot with existing permissions. New-account onboarding has also reached Ready and passed ordinary app interaction on that Mac. Initial macOS login and any missing privacy grants require user action; setup on a clean macOS installation without prior Glass grants has not been tested. Application setup includes Start environment… for a missing development desktop, using local account credentials and an already enabled macOS Screen Sharing service. This guided post-reboot flow and ordinary build/interact/rebuild/stop loops in an indexed workspace have been tested without repeating enrollment or permission setup. Unattended development-desktop startup is not implemented.

See it

An agent building a GUI app runs it under glass, reproduces a bug from the accessibility tree (no screenshots), fixes the code, and re-verifies — the loop it otherwise can't close on its own. Try it yourself.

Try it in 60 seconds

  1. Download glass for your platform from the Releases page and connect it to your agent — glass works with any MCP host (see which are verified).
  2. Get the example app — clone this repo, or download examples/tasks-demo/tasks_demo.py (on Linux it needs sudo apt install python3-gi gir1.2-gtk-4.0).
  3. Paste this to your agent:

Use glass to run examples/tasks-demo/tasks_demo.py with accessibility on. There's a bug: clicking

Add doesn't add the typed task. Reproduce it by driving the UI and checking the

accessibility tree (don't just screenshot), then find and fix the bug in the code and verify a

task actually appears.

Your agent launches the app, reproduces the bug from the accessibility tree, fixes the one-line wiring bug, and confirms the task appears — the whole build → see → interact → debug loop, start to finish. (glass-mcp doctor checks your environment if anything's off.)

The loop in practice

An agent can fill in a form, click Save, and check that the app reports success. When the app exposes an accessibility tree, the agent works with named controls and verifies changes from text:

glass_start { "run": ["python3", "app.py"] }

glass_do { "actions": [ { "action": "set_value", "target": { "query": "account", "role": "TextField", "states": ["enabled"] }, "text": "hello" }, { "action": "click_element", "target": { "query": "Save", "role": "Button", "states": ["enabled"] }, "mode": "auto" }, { "action": "wait_for_element", "name": "Saved" } ] } glass_logs

Use glass_find_elements to inspect candidates when the intended target is not unique or known well enough to act on directly. Use glass_a11y_snapshot to explore the app's controls. See the tool reference for click modes and platform behavior.

For a canvas or custom-rendered app with no accessibility tree, drive it by pixels instead — glass_screenshot, glass_click {x,y}, and glass_diff, which returns changed_pct + a bbox as text, so routine checks between screenshots cost no vision tokens. Why the loop is shaped this way: the build → see → interact → debug loop.

To review a run after the app stops, opt into session evidence recording with --trace-dir. Glass retains tool inputs and requested results in bounded storage, then glass-mcp trace inspect and trace export validate the trace and package its evidence in a ZIP. Recording is off by default; retained app content can contain sensitive data.

Install at a glance

Download the latest build for your platform from the Releases page, then set up your host:

  • Linux — docs/how-to/setup-linux.md (X11 or Wayland; Xvfb / sway + bubblewrap)
  • Windows — docs/how-to/setup-windows.md (a prebuilt .exe + Sandboxie)
  • macOS — docs/how-to/setup-macos.md (install the notarized .dmg; no build needed)
  • Android — docs/how-to/setup-android.md (an AVD emulator, from any host)
  • iOS — docs/how-to/setup-ios.md (the Simulator, macOS host only)

Every asset is listed in docs/reference/platforms.md. Prefer to compile, or on an architecture with no published asset? See docs/how-to/build-from-source.md — it is a single cargo build.

Then connect glass to your agent and run glass-mcp doctor to check the environment. New here? Follow the tutorial for a guaranteed first success.

The full toolbox remains the default. For fewer agent tool definitions, start with glass-mcp --tool-profile lean and use glass_do for actions. Inspect either inventory without starting a session using glass-mcp tools --json; see tool profiles.

Drive it well — the glass-drive skill

glass needs no app integration and no skill to run, but an agent drives it far more reliably with the open glass-drive Agent Skill — it stops the agent spending its first turns rediscovering the verify-cheaply-then-look loop. Installing it is the single highest-leverage thing you can add when pointing an agent at glass.

Platform support

✓ supported · ◑ partial · – not supported · 🚧 planned.

CapabilityLinux (X11 + Wayland)WindowsAndroid (AVD)iOS (Simulator)macOS
Capture · input · windows · clipboard · logs✓✓✓✓✓
Accessibility (semantic addressing)✓ AT-SPI✓ UI Automation✓ UIAutomator✓ idb✓ AX
Containment / sandboxing✓ bubblewrap✓ Sandboxie✓ the emulator VM✓ the Simulator✓ Seatbelt
Input without desktop interference✓ private display– shared desktop✓ emulator✓ Simulator◑ separate account (preview)
Display isolation (app off your desktop)✓ headless Xvfb / sway– VM needed✓ headless emulator✓ headless simctl boot◑ separate account (preview)

Full matrix, per-capability detail, and system requirements: docs/reference/platforms.md. Transport is MCP over stdio (default) or network HTTP.

Documentation

The full docs — tutorial, how-to guides, reference, and explanations — are under [`docs/`](docs/README.md). See CHANGELOG.md for release notes, and Stability and versioning for what a 1.0 release guarantees.

Contributing? CONTRIBUTING.md has the gates a PR has to pass, and Verify a change covers platform code your own host cannot run.

License

glass is open core, licensed Apache-2.0 — see LICENSE-APACHE.

ถาม PopNx