Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Build, compile, run and export FlagQuantum circuits locally. No credentials or outbound network.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
FLAGQUANTUM_MCP_MAX_QUBITS, FLAGQUANTUM_MCP_MAX_GATES, FLAGQUANTUM_MCP_MAX_IR_BYTESต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"flagquantum": {
"command": "uvx",
"args": [
"flagquantum-mcp-server"
],
"env": {
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_QUBITS": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_GATES": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_IR_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add flagquantum --env FLAGQUANTUM_MCP_MAX_QUBITS='ใส่ค่าของคุณ' --env FLAGQUANTUM_MCP_MAX_GATES='ใส่ค่าของคุณ' --env FLAGQUANTUM_MCP_MAX_IR_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx flagquantum-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flagquantum": {
"command": "uvx",
"args": [
"flagquantum-mcp-server"
],
"env": {
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_QUBITS": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_GATES": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_IR_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"flagquantum": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"flagquantum-mcp-server"
],
"env": {
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_QUBITS": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_GATES": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLAGQUANTUM_MCP_MAX_IR_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
FLAGQUANTUM_MCP_MAX_QUBITS envFLAGQUANTUM_MCP_MAX_GATES envFLAGQUANTUM_MCP_MAX_IR_BYTES envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FlagQuantum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.2) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that gives any MCP-compatible agent local access to the FlagQuantum SDK: build, compile, route, serialize and plan quantum circuits — and run them locally — with no credentials, no outbound network access and no hardware submission.
"Outbound" is the load-bearing word. Every tool here runs in this process and reaches nothing; the server never calls a provider, reads a token or submits a job. It can also *listen*, so a gateway that connects to its clients rather than launching them can reach it — see Serving over HTTP. An inbound listener is not egress.
Part of FlagQuantum/mcp-servers.
The mcp-name comment above is not decoration: the MCP Registry reads it from this README to verify that whoever publishes the registry entry also controls the PyPI package. Removing it breaks registry publishing.
Twenty-seven tools over stdio or Streamable HTTP. The research tools use the installed FlagQuantum service contract directly; the MCP layer does not reimplement request decoding, estimation, provider routing or scientific validation.
Build and inspect
| Tool | What it answers |
|---|---|
describe_gate_set_tool | Wire count, parameter names and aliases for named gates — or every gate |
analyze_circuit_tool | Gate counts, depth, wire usage, two-qubit gate count |
describe_layers_tool | Which gates run concurrently, and therefore where the depth comes from |
serialize_circuit_tool | Canonical IR JSON plus its content hash |
deserialize_circuit_tool | Is this IR valid, and does it round-trip unchanged? |
Parameters
| Tool | What it answers |
|---|---|
inspect_parameters_tool | Is this circuit parameterized, and where does each symbol sit? |
bind_parameters_tool | What does this ansatz look like once the symbols are numbers? |
Compile and route
| Tool | What it answers |
|---|---|
optimize_circuit_tool | What did target-independent optimization change? |
compile_circuit_tool | What circuit does the complete optimize-and-route pipeline produce? |
route_circuit_tool | What does this circuit cost on a line / ring / grid / custom topology? |
compare_topologies_tool | Which connectivity is cheapest for this circuit? |
describe_topology_tool | What is the connectivity, and how far apart are two wires? |
Export and present
| Tool | What it answers |
|---|---|
emit_openqasm_tool | OpenQASM 2.0 or 3.0 text |
import_openqasm_tool | FlagQuantum IR from OpenQASM text — the inverse of emit_openqasm_tool |
emit_qcis_tool | QCIS text |
draw_circuit_tool | An ASCII diagram of the circuit |
plan_execution_tool | How would the SDK execute this — which mode, device, how much memory? |
plan_evolution_tool | Validate and size a continuous-time Lindblad evolution without running it |
Run
| Tool | What it answers |
|---|---|
simulate_circuit_tool | Counts, samples, marginal probabilities or an expectation value from a local statevector run |
evolve_dynamics_tool | Time-resolved populations, observables and optional density matrices from local Lindblad evolution |
train_parameters_tool | The angles that lower a circuit's energy against a Pauli-sum Hamiltonian |
Research capability workflow
| Tool | What it answers |
|---|---|
search_capabilities_tool | Which approved local research operations match structured filters? |
describe_capability_tool | What exact request, result, limitations and validators does one operation declare? |
estimate_capability_tool | Is this request supported locally, and what bounded resources does FlagQuantum estimate? |
validate_capability_input_tool | Does the complete typed request pass upstream validation? |
execute_local_capability_tool | What Evidence Bundle results from explicit local provider execution? |
validate_evidence_tool | Is the returned Evidence Bundle intact and scientifically accepted by the named validator? |
Four concrete resources include flagquantum://version, flagquantum://gate-set, flagquantum://ir-schema, and the installed research catalog at flagquantum://capabilities/index. Two resource templates expose exact upstream documents without copying them: flagquantum://capabilities/{capability_id}/{version} and flagquantum://schemas/{schema_id}.
Three prompts: build_and_analyze_circuit, compile_for_topology, export_circuit.
These are recipes for the clients that present them to a person — Claude Desktop, the MCP Inspector, a host that turns them into slash commands. An autonomous agent may receive none of them: several recorded sessions could not enumerate them at all, and reported that they could not tell whether prompts existed. So nothing an agent has to know lives only here. Every constraint the prompts state is also in a tool summary, or in the server instructions, or in a resource — the QCIS refusal and the "say what you assumed" rule were the two exceptions, and they are in emit_qcis_tool and bind_parameters_tool now. PROMPT_CONSTRAINTS in tests/test_server_contract.py keeps that true.
pip install flagquantum-mcp-server
This pulls flagquantum, which depends on torch.
claude mcp add flagquantum -- uvx flagquantum-mcp-server
{
"mcpServers": { "flagquantum": { "command": "uvx", "args": ["flagquantum-mcp-server"] } } }
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx flagquantum-mcp-server
A client that launches a process — Claude Code, Claude Desktop, the Inspector — uses the default stdio transport and needs nothing below. A client that instead *connects* to servers, such as a gateway holding several of them, needs the server to listen:
flagquantum-mcp-server --transport http --host 0.0.0.0 --port 8105 \
--allowed-host quantum-mcp:8105
The endpoint is /mcp on that host and port, and it speaks Streamable HTTP.
| Flag | Default | Meaning |
|---|---|---|
--transport | stdio | stdio or http. The default is unchanged, so nothing that already works needs editing |
--host | 127.0.0.1 | Interface to bind. Loopback by default: the server does not become reachable by accident |
--port | 8105 | Port to bind |
--allowed-host | none | A Host header the server will answer, repeatable |
--allowed-origin | none | A browser Origin the server will answer, repeatable |
Binding a non-loopback interface requires `--allowed-host`. Without it the server refuses to start rather than listen on every interface with nothing checking who reaches it:
$ flagquantum-mcp-server --transport http --host 0.0.0.0
usage: flagquantum-mcp-server [-h] ... flagquantum-mcp-server: error: --host 0.0.0.0 is not a loopback address, so the server would answer any Host header that reaches it. Name the hosts it should answer with --allowed-host HOST[:PORT], or bind 127.0.0.1.
Passing any --allowed-host or --allowed-origin turns host validation on; a request carrying an unlisted Host is answered 421 Misdirected Request. Loopback hosts are always answered, so enabling validation cannot lock out a local client.
Two things worth knowing if you are wiring this up:
Host is answered 200 with the keyword and 421 through the settings path.Two input formats are accepted, both of them FlagQuantum's own serialization.
`ir` (canonical) — FlagQuantum IR JSON, as produced by CircuitIR.to_json(). Versioned, hashable, and rejected if it carries unknown fields:
{
"kind": "flagquantum.circuit_ir", "version": "1.0", "n_wires": 2, "dtype": "complex64", "shape": [4], "instructions": [ {"opcode": "h", "wires": [0], "params": {}, "matrix": null, "metadata": {}}, {"opcode": "cx", "wires": [0, 1], "params": {}, "matrix": null, "metadata": {}} ], "observables": [], "measurements": [], "metadata": {} }
`qir` (convenience) — the compact gate list from Circuit.to_qir(), easier to write by hand:
[{"name": "h", "index": [0]}, {"name": "cx", "index": [0, 1]}]
A gate carries its arguments under `parameters`, which the example above never shows because neither gate takes one:
[{"name": "rz", "index": [0], "parameters": {"theta": 0.5}}]
The two formats use different key names, and this is the most common mistake: the gate list calls a gate name and its wires index, while serialized IR calls them opcode and wires. Sending IR keys as qir is rejected with a message that says so by name. An empty gate list is also rejected, because the wire count is inferred from the highest index — an empty list describes no circuit. A bare integer is accepted for a single-wire gate ("index": 0 means "index": [0]).
Either format can be passed to any tool; serialize_circuit_tool converts qir into canonical ir.
One more naming trap: an IR payload's version field is spelled `version`, and sending ir_version instead is rejected as an unknown key — but tool results report that same field as ir_version. The payload key and the reported key are not spelled the same way.
circuit_format is a closed set — the JSON schema publishes "enum": ["ir", "qir"], so a wrong value is rejected before any tool body runs. OpenQASM text is not a supported input. FlagQuantum ships emitters but no QASM parser, so there is nothing to convert it with; a caller holding OpenQASM has to load it into FlagQuantum itself and send the resulting IR.
A gate parameter is either a number or a symbol, and a symbol is written as a one-key object naming it:
{"name": "ry", "index": [0], "parameters": {"theta": {"$parameter": "theta"}}}
This works in both input formats. A symbol is what makes a circuit an ansatz: inspect_parameters_tool reports it, and bind_parameters_tool substitutes a number for it.
A bare string is not a symbol. {"theta": "theta"} is a value, not a reference; the SDK stores it as one, so the circuit reports itself as unparameterized. Nothing else complains: draw_circuit_tool prints the value it was handed, and a string prints as RY(theta) — indistinguishable from a real symbol — while plan_execution_tool plans the circuit for execution. So the input boundary rejects it, along with a misspelled marker ({"$unknown": ...}) and a non-string symbol name, naming the gate and the parameter. The other encodings a parameter may carry are $expression, $complex and $tensor; a mapping carrying none of those four keys is rejected for the same reason. The flagquantum://ir-schema resource carries a worked parameter_example.
One rough edge, inherited from the SDK: a *real* symbol is rendered as the SDK's repr of it, so RY(theta) appears as RY(Parameter(name='theta')). FlagQu
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo