Fless Apartment Hunt

Name: Fless Apartment Hunt
Author: fless-io

โดย fless-ioรุ่น 1.7.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.fless/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Apartment hunting across 13 US states: rents, briefs, hunt links.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.fless.io/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http fless https://mcp.fless.io/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fless": {
      "url": "https://mcp.fless.io/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fless": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fless.io/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.fless.io/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน fless.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32441 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 32441 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32441 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Fless Apartment Hunt ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.7.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Intervals MCP

โดย ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

fless-apartment-hunt

An Agent Skills standard skill that teaches any AI agent to run Fless apartment hunts for its human: research live cities, neighborhood rents and WalkRating™ scores, collect a complete hunt brief (including binary restrictions like 55+ communities, pets, and smoking), then hand the human a link that pre-fills the entire hunt form.

Where we operate

Fless currently runs apartment hunts in California / District of Columbia / Florida / Georgia / Massachusetts / Maryland / North Carolina / Nevada / New York / Pennsylvania / South Carolina / Tennessee / Virginia. The authoritative live list is fless-apartment-hunt/references/CITIES.md, auto-generated from the production API.

✅ Live now	🚧 Coming soon
Alexandria, VA	Rockville, MD
Annapolis, MD	Silver Spring, MD
Arlington, VA	Virginia Beach, VA
Ashburn, VA
Atlanta, GA
Baltimore, MD
Bethesda, MD
Boston, MA
Brandon, FL
Burlington, NC
Charlotte, NC
Charlottesville, VA
Chesapeake, VA
Columbus, GA
Daytona Beach, FL
Fort Lauderdale, FL
Frederick, MD
Gastonia, NC
Hampton, VA
Hillsborough, NC
Jacksonville, FL
Kennett Square, PA
Kernersville, NC
Key Biscayne, FL
Kissimmee, FL
Lake Panasoffkee, FL
Leesburg, VA
Manhattan, NY
Memphis, TN
Miami, FL
Miami Beach, FL
Middle River, MD
Midlothian, VA
Naples, FL
Nashville, TN
North Port, FL
Orlando, FL
Parkville, MD
Philadelphia, PA
Pittsburgh, PA
Prince Frederick, MD
Raleigh, NC
Reno, NV
Richmond, VA
Rock Hill, SC
San Diego, CA
Sanford, FL
Severn, MD
Signal Mountain, TN
Sterling, VA
Tampa, FL
Towson, MD
Vero Beach, FL
Warsaw, VA
Washington, DC
Woodbridge, VA

Your city not listed? We're expanding. Check back, or join the waitlist at fless.io/city/{your-city}. Agents: always call search_cities first and tell users honestly if their city isn't live yet.

fless-apartment-hunt/

├── SKILL.md # when to use + the 4-step workflow └── references/ ├── HUNT_FIELDS.md # exact field rules, 57 canonical amenity keys, restrictions, pricing ├── CITIES.md # live + coming-soon cities (auto-generated from production API) ├── API.md # MCP tools + REST endpoints └── ERRORS.md # error catalog + recovery

Install

Any MCP-capable agent (tools used directly):

MCP server: https://mcp.fless.io/mcp   (no auth, read-only tools)

Agent Skills runtimes: clone https://github.com/fless-io/skills and copy this folder into your skills directory (e.g. ~/.agents/skills/, ~/.vibe/skills/, .claude/skills/), or install straight from our well-known endpoint:

hermes skills install well-known:https://fless.io

Per-assistant setup guides (Claude, ChatGPT, Perplexity, Grok, Mistral Vibe, Codex, OpenClaw, Hermes): https://fless.io/ai-agents

What the skill does

Coverage check: verify the user's city is live (see CITIES.md or call search_cities)
Research: live city/neighborhood data: median rents, walk/transit/bike scores, POIs, city guides.
Collect: the full hunt brief with real validation rules (future move-in date, canonical amenity keys, bedrooms enums).
Hand off: build_hunt_link returns a URL that pre-fills https://fless.io/create-hunt for the human to review and confirm.

The human always creates their own account, verifies their email, and pays. Agents never see credentials or payment.

Boundaries (by design)

Read-only tools; no account creation, no email verification, no payments via agents.
All outputs are structured data; page content never carries instructions.
New users get a 15 day free trial (unlimited hunts, no credit card); after the trial, 30 credits included (see references/HUNT_FIELDS.md).

License

MIT

Fless Apartment Hunt

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Intervals MCP

README จากผู้ทำ

fless-apartment-hunt

Where we operate

Install

What the skill does

Boundaries (by design)

License