ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FlowDot

โดย flowdot-llcรุ่น 1.3.21i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryai.flowdot/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FLOWDOT_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env FLOWDOT_HUB_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "flowdot": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FLOWDOT_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Your FlowDot MCP token (starts with fd_mcp_). Create one free at https://flowdot.ai/mcp
  • FLOWDOT_HUB_URL env
    FlowDot Hub URL. Defaults to https://flowdot.ai

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน flowdot.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7229 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 54% ของอีก 7229 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7229 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FlowDot ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FLOWDOT_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.21) เข้า registry 32 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@flowdot.ai/mcp-server

Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and any other MCP-compatible AI client to the entire FlowDot platform — workflows, recipes, custom nodes, apps, knowledge bases, agent toolkits, and the full community/sharing layer.

What is MCP?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI models interact with external tools and services. The FlowDot MCP Server exposes 150 tools across 17 functional categories, plus 8 educational `learn://` resources, giving an AI client a complete operational interface to FlowDot — no web UI required.

With this server, an AI client can:

  • Build workflows from scratch — create graphs, add nodes, wire connections, validate, execute, stream results
  • Author and share custom nodes — write JavaScript components, validate them with AST parsing, publish to the community
  • Develop FlowDot Apps — full React multi-file projects with surgical code editing operations
  • Design agent recipes — multi-step agentic programs with stores, gates, branches, loops, parallel steps, and sub-recipes
  • Manage knowledge bases (RAG) — categories, documents, uploads, semantic queries
  • Create and invoke agent toolkits — define new tools, configure OAuth/API-key credentials, install, invoke
  • Set up agent characters for voice calls — list/get/create/update/delete/fork/duplicate/publish, with server-side voice-config completeness validation
  • Share and discover — public URLs, voting, comments, favorites, community browsing
  • Run and observe executions — start, stream via SSE, cancel, retry, view history and metrics

Note: Recipes can be designed through MCP but must be executed via the FlowDot CLI (@flowdot.ai/cli). Recipes are long-running agentic programs that exceed AI client timeouts and require local file/code/shell access.

Quick Start

1. Get a free MCP Token

Create a free FlowDot account. You land on the MCP Tokens tab: click Select all (or pick scopes, see Token Scopes), then Create Token. The token starts with fd_mcp_, and the page shows the ready-to-paste setup below with your token filled in.

The free plan includes 5 workflow runs a day and 10 toolkit calls a day. The Creator plan is $19 a month (500 runs a month, 200 toolkit calls a day). Details: flowdot.ai/mcp.

2. Connect your client

Claude Code (one command):

claude mcp add flowdot -e FLOWDOT_API_TOKEN=fd_mcp_your_token_here -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

Claude Desktop, Cursor and other clients: add the block below to the client's config file.

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "flowdot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flowdot.ai/mcp-server"], "env": { "FLOWDOT_API_TOKEN": "fd_mcp_your_token_here" } } } }

3. Restart the client

Restart Claude Desktop, Cursor or your MCP client so it loads the server. Claude Code picks it up on the next session.

Installation Options

Option A: Claude Desktop Extension (.mcpb)

Download the .mcpb extension bundle and double-click to install in Claude Desktop. The extension includes Node.js runtime and all dependencies — no separate installation needed.

Option B: npm (Cursor, Claude Code, manual config)
npx @flowdot.ai/mcp-server

Or install globally:

npm install -g @flowdot.ai/mcp-server

flowdot-mcp

Educational Resources (learn://)

The server exposes 8 standalone concept guides via the MCP ReadResourceRequest interface. Read these *before* invoking tools to scaffold your understanding:

ResourceContent
learn://overviewFlowDot platform overview
learn://workflowsWorkflow creation guide
learn://recipesAgent recipe orchestration guide
learn://custom-nodesCustom node development guide
learn://appsApp development guide
learn://toolkitsAgent toolkit guide
learn://knowledge-baseKnowledge base & RAG guide
learn://charactersAgent character (voice call) setup guide

Available Tools

The server exposes 150 tools organized into 17 categories.

Core (4)
  • list_workflows — List all workflows accessible to the authenticated user
  • execute_workflow — Execute a workflow with optional inputs (sync or async)
  • get_execution_status — Get the status and results of a workflow execution
  • agent_chat — Chat with the FlowDot AI agent for workflow assistance
Analytics & Feedback (3)
  • get_workflow_metrics — Impressions, success/failure rates, average duration
  • get_workflow_comments — Comments and ratings on workflows
  • get_execution_history — Past execution history with timestamps and status
Workflow Management (5)
  • get_workflow_details — Detailed workflow info including nodes, connections, signature
  • get_workflow_inputs_schema — Input schema with expected types and required fields
  • duplicate_workflow — Create a copy of an existing workflow
  • toggle_workflow_public — Make a workflow public or private
  • favorite_workflow — Add/remove workflow from favorites
Execution Enhancements (3)
  • cancel_execution — Cancel running/pending workflow executions
  • retry_execution — Retry failed executions with the same inputs
  • stream_execution — Real-time SSE streaming of workflow execution
Discovery & Search (5)
  • get_workflow_tags — Get tags associated with a workflow
  • set_workflow_tags — Set/update workflow tags
  • search_workflows — Search workflows by name, description, tags
  • search — Unified search across workflows, apps, custom nodes
  • get_public_workflows — Browse public workflows shared by other users
Workflow Building (4)
  • create_workflow — Create a new empty workflow
  • delete_workflow — Permanently delete a workflow
  • get_workflow_graph — Get complete graph structure (all nodes + connections)
  • validate_workflow — Validate for missing connections, invalid config, disconnected nodes
Node Operations (5)
  • list_available_nodes — List all node types organized by category
  • get_node_schema — Full schema for a node type (inputs, outputs, properties)
  • add_node — Add new node (built-in or custom via custom_node_{hash})
  • update_node — Update node position or properties
  • delete_node — Delete node and all its connections
Connection Operations (3)
  • add_connection — Connect a node output to a node input
  • delete_connection — Remove a connection between two nodes
  • get_node_connections — Get all connections to/from a specific node
Custom Nodes (13)
  • list_custom_nodes — List your custom nodes with search/category filtering
  • search_public_custom_nodes — Search public nodes shared by the community
  • get_custom_node — Detailed custom node info (inputs, outputs, script code)
  • get_custom_node_comments — Comments and ratings on a custom node
  • get_custom_node_template — Generate a working script template based on I/O definitions
  • create_custom_node — Create new custom node with script, inputs, outputs (validated with AST parsing)
  • update_custom_node — Update name, description, code, properties
  • delete_custom_node — Permanently delete a custom node
  • copy_custom_node — Copy a public node to your library
  • toggle_custom_node_visibility — Change visibility (private/public/unlisted)
  • vote_custom_node — Upvote/downvote/remove vote
  • favorite_custom_node — Add/remove from favorites
  • add_custom_node_comment — Add comment or reply
Apps (23)
Core App Operations (12)
  • list_apps — List your React frontend apps
  • search_apps — Search the public app marketplace
  • get_app — Detailed app info including React code and linked workflows
  • create_app — Create a new React app (Tailwind + React 18, sandboxed)
  • update_app — Update name, description, code, config, mobile settings
  • delete_app — Permanently delete app
  • publish_app — Publish to the public marketplace
  • unpublish_app — Make a published app private
  • clone_app — Clone a public app to your library
  • link_app_workflow — Link a workflow to an app for invokeWorkflow() use
  • unlink_app_workflow — Unlink a workflow from an app
  • link_app_toolkit — Link a toolkit to an app for invokeTool() use
  • unlink_app_toolkit — Unlink a toolkit from an app
  • get_app_template — Get starter code templates (basic, chat, dashboard, form-builder, data-viewer)
Surgical Code Editing (4)
  • edit_app_code — Find/replace specific strings in app code
  • append_app_code — Append content before the closing brace
  • prepend_app_code — Prepend content to the start
  • insert_app_code — Insert content after a specific pattern match
Multi-File App Operations (7)
  • list_app_files — List all files in a multi-file app
  • get_app_file — Get content of a specific file
  • create_app_file — Create new file (jsx, js, ts, tsx, css, json, md)
  • update_app_file — Update file content and type
  • delete_app_file — Delete a file
  • rename_app_file — Rename or move a file
  • set_app_entry_file — Set a file as the app's entry point
Sharing & Public URLs (9)
  • get_workflow_public_url — Public shareable URL for a workflow
  • list_shared_results — Shared execution results for a workflow
  • get_shared_result — Specific shared result with outputs/inputs
  • get_shared_result_comments — Comments on a shared result
  • create_shared_result — Create a shareable link (with optional expiry)
  • add_workflow_comment — Comment on a workflow
  • add_shared_result_comment — Comment on a shared result
  • vote_workflow — Upvote/downvote a workflow
  • vote_shared_result — Upvote/downvote a shared result
Input Presets (7)
  • list_input_presets — Pre-configured input sets for a workflow
  • get_input_preset — Specific preset with all values
  • create_input_preset — Create a shareable preset
  • update_input_preset — Update preset description/values
  • delete_input_preset — Delete a preset
  • vote_input_preset — Vote on a preset
  • toggle_community_inputs — Enable/disable community inputs for a workflow
Teams (1)
  • list_user_teams — List all teams the user belongs to (with role + member count)
Knowledge Base / RAG (14)
  • list_knowledge_categories — Document categories in your knowledge base
  • create_knowledge_category — New category with name, description, color
  • update_knowledge_category — Update category properties
  • delete_knowledge_category — Delete a category (documents become uncategorized)
  • list_knowledge_documents — Documents with category/team/status filters
  • get_knowledge_document — Document details by ID/hash
  • upload_text_document — Upload text content directly
  • upload_document_from_url — Download and add a document from a URL
  • move_document_to_category — Move a document or make it uncategorized
  • transfer_document_ownership — Transfer between personal and team knowledge base
  • reprocess_document — Reprocess a failed/stuck document
  • delete_knowledge_document — Permanently delete a document
  • query_knowledge_base — Semantic + keyword RAG search
  • get_knowledge_storage — Storage usage and limits
Agent Toolkits (24)

Agent Toolkits let an AI client *create new tools* through the MCP interface — effectively MCP within MCP. Once installed, toolkit tools become callable via invoke_toolkit_tool.

Toolkit Management (12)
  • list_agent_toolkits — Your toolkits
  • search_agent_toolkits — Search public toolkit marketplace
  • get_agent_toolkit — Toolkit details (tools, credentials, metadata)
  • get_toolkit_comments — Comments on a toolkit
  • create_agent_toolkit — Create a new toolkit with credential requirements
  • `update_ag

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx