Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
FLOWDOT_API_TOKEN, FLOWDOT_HUB_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"flowdot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLOWDOT_HUB_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env FLOWDOT_HUB_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @flowdot.ai/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flowdot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLOWDOT_HUB_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"flowdot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"FLOWDOT_HUB_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
FLOWDOT_HUB_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน flowdot.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FLOWDOT_API_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.21) เข้า registry 33 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and any other MCP-compatible AI client to the entire FlowDot platform — workflows, recipes, custom nodes, apps, knowledge bases, agent toolkits, and the full community/sharing layer.
MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI models interact with external tools and services. The FlowDot MCP Server exposes 150 tools across 17 functional categories, plus 8 educational `learn://` resources, giving an AI client a complete operational interface to FlowDot — no web UI required.
With this server, an AI client can:
Note: Recipes can be designed through MCP but must be executed via the FlowDot CLI (
@flowdot.ai/cli). Recipes are long-running agentic programs that exceed AI client timeouts and require local file/code/shell access.
Create a free FlowDot account. You land on the MCP Tokens tab: click Select all (or pick scopes, see Token Scopes), then Create Token. The token starts with fd_mcp_, and the page shows the ready-to-paste setup below with your token filled in.
The free plan includes 5 workflow runs a day and 10 toolkit calls a day. The Creator plan is $19 a month (500 runs a month, 200 toolkit calls a day). Details: flowdot.ai/mcp.
Claude Code (one command):
claude mcp add flowdot -e FLOWDOT_API_TOKEN=fd_mcp_your_token_here -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server
Claude Desktop, Cursor and other clients: add the block below to the client's config file.
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "flowdot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flowdot.ai/mcp-server"], "env": { "FLOWDOT_API_TOKEN": "fd_mcp_your_token_here" } } } }
Restart Claude Desktop, Cursor or your MCP client so it loads the server. Claude Code picks it up on the next session.
Download the .mcpb extension bundle and double-click to install in Claude Desktop. The extension includes Node.js runtime and all dependencies — no separate installation needed.
npx @flowdot.ai/mcp-server
Or install globally:
npm install -g @flowdot.ai/mcp-server
flowdot-mcp
learn://)The server exposes 8 standalone concept guides via the MCP ReadResourceRequest interface. Read these *before* invoking tools to scaffold your understanding:
| Resource | Content |
|---|---|
learn://overview | FlowDot platform overview |
learn://workflows | Workflow creation guide |
learn://recipes | Agent recipe orchestration guide |
learn://custom-nodes | Custom node development guide |
learn://apps | App development guide |
learn://toolkits | Agent toolkit guide |
learn://knowledge-base | Knowledge base & RAG guide |
learn://characters | Agent character (voice call) setup guide |
The server exposes 150 tools organized into 17 categories.
list_workflows — List all workflows accessible to the authenticated userexecute_workflow — Execute a workflow with optional inputs (sync or async)get_execution_status — Get the status and results of a workflow executionagent_chat — Chat with the FlowDot AI agent for workflow assistanceget_workflow_metrics — Impressions, success/failure rates, average durationget_workflow_comments — Comments and ratings on workflowsget_execution_history — Past execution history with timestamps and statusget_workflow_details — Detailed workflow info including nodes, connections, signatureget_workflow_inputs_schema — Input schema with expected types and required fieldsduplicate_workflow — Create a copy of an existing workflowtoggle_workflow_public — Make a workflow public or privatefavorite_workflow — Add/remove workflow from favoritescancel_execution — Cancel running/pending workflow executionsretry_execution — Retry failed executions with the same inputsstream_execution — Real-time SSE streaming of workflow executionget_workflow_tags — Get tags associated with a workflowset_workflow_tags — Set/update workflow tagssearch_workflows — Search workflows by name, description, tagssearch — Unified search across workflows, apps, custom nodesget_public_workflows — Browse public workflows shared by other userscreate_workflow — Create a new empty workflowdelete_workflow — Permanently delete a workflowget_workflow_graph — Get complete graph structure (all nodes + connections)validate_workflow — Validate for missing connections, invalid config, disconnected nodeslist_available_nodes — List all node types organized by categoryget_node_schema — Full schema for a node type (inputs, outputs, properties)add_node — Add new node (built-in or custom via custom_node_{hash})update_node — Update node position or propertiesdelete_node — Delete node and all its connectionsadd_connection — Connect a node output to a node inputdelete_connection — Remove a connection between two nodesget_node_connections — Get all connections to/from a specific nodelist_custom_nodes — List your custom nodes with search/category filteringsearch_public_custom_nodes — Search public nodes shared by the communityget_custom_node — Detailed custom node info (inputs, outputs, script code)get_custom_node_comments — Comments and ratings on a custom nodeget_custom_node_template — Generate a working script template based on I/O definitionscreate_custom_node — Create new custom node with script, inputs, outputs (validated with AST parsing)update_custom_node — Update name, description, code, propertiesdelete_custom_node — Permanently delete a custom nodecopy_custom_node — Copy a public node to your librarytoggle_custom_node_visibility — Change visibility (private/public/unlisted)vote_custom_node — Upvote/downvote/remove votefavorite_custom_node — Add/remove from favoritesadd_custom_node_comment — Add comment or replylist_apps — List your React frontend appssearch_apps — Search the public app marketplaceget_app — Detailed app info including React code and linked workflowscreate_app — Create a new React app (Tailwind + React 18, sandboxed)update_app — Update name, description, code, config, mobile settingsdelete_app — Permanently delete apppublish_app — Publish to the public marketplaceunpublish_app — Make a published app privateclone_app — Clone a public app to your librarylink_app_workflow — Link a workflow to an app for invokeWorkflow() useunlink_app_workflow — Unlink a workflow from an applink_app_toolkit — Link a toolkit to an app for invokeTool() useunlink_app_toolkit — Unlink a toolkit from an appget_app_template — Get starter code templates (basic, chat, dashboard, form-builder, data-viewer)edit_app_code — Find/replace specific strings in app codeappend_app_code — Append content before the closing braceprepend_app_code — Prepend content to the startinsert_app_code — Insert content after a specific pattern matchlist_app_files — List all files in a multi-file appget_app_file — Get content of a specific filecreate_app_file — Create new file (jsx, js, ts, tsx, css, json, md)update_app_file — Update file content and typedelete_app_file — Delete a filerename_app_file — Rename or move a fileset_app_entry_file — Set a file as the app's entry pointget_workflow_public_url — Public shareable URL for a workflowlist_shared_results — Shared execution results for a workflowget_shared_result — Specific shared result with outputs/inputsget_shared_result_comments — Comments on a shared resultcreate_shared_result — Create a shareable link (with optional expiry)add_workflow_comment — Comment on a workflowadd_shared_result_comment — Comment on a shared resultvote_workflow — Upvote/downvote a workflowvote_shared_result — Upvote/downvote a shared resultlist_input_presets — Pre-configured input sets for a workflowget_input_preset — Specific preset with all valuescreate_input_preset — Create a shareable presetupdate_input_preset — Update preset description/valuesdelete_input_preset — Delete a presetvote_input_preset — Vote on a presettoggle_community_inputs — Enable/disable community inputs for a workflowlist_user_teams — List all teams the user belongs to (with role + member count)list_knowledge_categories — Document categories in your knowledge basecreate_knowledge_category — New category with name, description, colorupdate_knowledge_category — Update category propertiesdelete_knowledge_category — Delete a category (documents become uncategorized)list_knowledge_documents — Documents with category/team/status filtersget_knowledge_document — Document details by ID/hashupload_text_document — Upload text content directlyupload_document_from_url — Download and add a document from a URLmove_document_to_category — Move a document or make it uncategorizedtransfer_document_ownership — Transfer between personal and team knowledge basereprocess_document — Reprocess a failed/stuck documentdelete_knowledge_document — Permanently delete a documentquery_knowledge_base — Semantic + keyword RAG searchget_knowledge_storage — Storage usage and limitsAgent Toolkits let an AI client *create new tools* through the MCP interface — effectively MCP within MCP. Once installed, toolkit tools become callable via invoke_toolkit_tool.
list_agent_toolkits — Your toolkitssearch_agent_toolkits — Search public toolkit marketplaceget_agent_toolkit — Toolkit details (tools, credentials, metadata)get_toolkit_comments — Comments on a toolkitcreate_agent_toolkit — Create a new toolkit with credential requirementsตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo