ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Evipedia

โดย forever-healthyรุ่น 0.1.30i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.forever-healthy/evipedia-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP Server for evipedia.ai — evidence-based reviews of health & longevity interventions

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: คลินิกและสุขภาพ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add evipedia -- npx -y evipedia-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "evipedia": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub forever-healthy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1022 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 37% ของอีก 1022 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1022 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Evipedia ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.30) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Mirobody

โดย thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

รันบนเครื่อง★ 1,408Apache-2.0อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

FHIR MCP Server

โดย wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

รันบนเครื่อง★ 137Apache-2.0อัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Health MCP

โดย davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

รันบนเครื่อง★ 79MITอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

_2026-Forever_Healthy-573D7D.svg)

Evipedia MCP Server

A small Model Context Protocol server that lets AI agents query evipedia.ai — our continuously-updated encyclopedia of evidence reviews on health & longevity interventions — and suggest new interventions for review.

Tools

  • search_reviews(query) → matching reviews (name/synonym/keyword/category), each with its URL and conclusion
  • list_reviews() → the full catalogue as {topic, slug} pairs (canonical topic + the slug you pass to get_review/get_conclusion)
  • list_updates(days?) → the change feed, newest first: {title, slug, status, date} per recently published (new) or revised (updated) review. With no arguments it returns the last 7 days, capped at 100 entries; pass days for a wider window (e.g. days: 30)
  • get_conclusion(slug|url) → just the review's plain-text conclusion
  • get_review(slug|url) → the full review as raw Markdown
  • get_metadata(slug|url) → structured medical metadata as JSON — review dates (datePublished/dateModified/lastReviewed, a freshness signal not in the Markdown), the typed about entity with alternate names, and an ordered citation list with PubMed PMIDs

The read tools accept either a bare slug (e.g. rapamycin) or a full evipedia.ai URL (e.g. https://evipedia.ai/rapamycin) — the URL's last path segment is the slug, so a search result's URL can be passed straight through.

  • suggest_review(intervention, goal?, references?, email?) → submit a new review for an intervention to evipedia's public suggestion form (the same one at evipedia.ai/suggest)
  • get_version() → the running server's package name and version

Install (local or remote)

The server is published to npm as [`evipedia-mcp`](https://www.npmjs.com/package/evipedia-mcp) and runs over stdio via npx — no global install needed. It's also listed in the official MCP Registry as `io.github.forever-healthy/evipedia-mcp`, so MCP-aware clients can discover and install it automatically.

Client config: Local MCP (Requires Node.js ≥ 18)

{

"mcpServers": { "evipedia": { "command": "npx", "args": ["-y", "evipedia-mcp"] } } }

For environments where a local install is not possible or desired, we also provide a hosted MCP server at https://mcp.evipedia.ai/ that can be used over HTTP.

Client config: Remote MCP via HTTP

{

"mcpServers": { "evipedia": { "type": "http", "url": "https://mcp.evipedia.ai/mcp" } } }

  • Claude Code — add to your project's .mcp.json (or run claude mcp add).
  • Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json.
  • Cursor — add to the MCP settings.

Try it

You can use the bundled `/demo` skill to smoke-test the respective connection.

It walks through the read tools (get_version, search_reviews, list_reviews, list_updates, get_review, get_conclusion, get_metadata) against live evipedia.ai data.

Architecture

The server is a thin client that only uses evipedia.ai's public endpoints. It does not depend on the evipedia content repo — the public surfaces are the API by design.

  • Fetches live from https://evipedia.ai with a small in-process cache (both JSON indexes are tiny)
  • Mostly read-only, no auth required. The one write path is suggest_review, which POSTs to evipedia's public suggestion form (Formspree)
Public API Surface

Base URL: https://evipedia.ai

EndpointDescription
GET /reviews.jsonFull catalogue: canonical_name, alternate_names[], permalink, permalink_md, permalink_meta, category, creation_date, dateModified, lastReviewed, er_conclusion
GET /search.jsonSearch index: short_topic, alternate_names, ep_keywords, ep_category, url
GET /updates.jsonChange feed, newest first: title, permalink, status (new/updated), date
GET /{permalink}.mdComplete review as raw Markdown (frontmatter + full body)
GET /{permalink}.meta.jsonFlattened medical metadata: slug, topic, url, datePublished/dateModified/lastReviewed, about (type/name/alternateName), ordered citation[] (name, url, pmid?)
GET /llms.txtAgent/human signpost — includes the stable section anchor list
GET /sitemap.xmlCanonical review URLs
GET /feed.xmlRSS feed of latest updates
ถาม PopNx