Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
ASO Scanner — the free Agent Readiness scanner as an MCP server. Measures your ASO Score (Agent.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aso-audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@forgemeshlabs/aso-audit-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add aso-audit -- npx -y @forgemeshlabs/aso-audit-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aso-audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@forgemeshlabs/aso-audit-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aso-audit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@forgemeshlabs/aso-audit-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub forgemeshlabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.6) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
What's your ASO score?
SEO made you visible to search engines. ASO (Agent Signal Optimization) makes you discoverable, trustable, and payable by the AI agents that are becoming the web's next visitors.
aso-mcp is the free, open-source ASO Scanner — an MCP server that scans any website and produces an Agent Readiness Report scored on the open ASO framework. The beta npm package is @forgemeshlabs/aso-audit-mcp.
This release tracks Google's current agent-readiness guidance without overstating it: Google Search says traditional SEO fundamentals still apply to generative AI search, llms.txt is ignored by Google Search itself, and browser agents benefit from clean DOM, screenshot, and accessibility-tree signals. The scanner keeps llms.txt because non-Google agents use it, and adds a browser-agent UX check for semantic controls, linked labels, ARIA/role fallbacks, and hidden-overlay risk.
Beta. Experimental ASO scanner for evaluating whether agents can discover, trust, understand, and use a website/API/tool. ASO scoring is experimental and will evolve as agent standards mature.
=== Agent Readiness Report: https://example.com ===
ASO Score: 70/100 Agent Readiness: Ready Level: ASO-4 Trustable — Agents can verify trust, reputation, and operational signals.
Discoverability 20/20 Identity 15/20 Trust 11/15 Commerce 5/15 Reputation 4/15 Memory 15/15
Find gaps in discovery, trust, interoperability, and commerce — every emerging agent standard in one scan:
| Pillar / Category | Checks |
|---|---|
| Discovery | robots.txt, sitemap.xml, Link headers, DNS-AID (_agent. ), /.well-known/ai |
| Content | Markdown content negotiation, llms.txt, LLM-readable docs (/index.md, llms-full.txt) |
| Bot Access | Explicit AI crawler rules (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot…), Content Signals, Web Bot Auth |
| Interoperability | API Catalog (RFC 9727), OAuth discovery (RFC 8414), OAuth Protected Resource (RFC 9728), auth.md, MCP Server Card (/.well-known/mcp/server-card.json), Google A2A Agent Card (/.well-known/agent-card.json, required fields validated), Agent Skills, WebMCP |
| Commerce | x402, MPP, UCP, ACP, machine-readable pricing |
| Identity & Trust | HTTPS enforcement, JSON-LD/schema.org, agent-friendly browser UX, OpenAPI, agent.json, security.txt, status endpoint, versioning, cross-file identity & signal consistency |
The MCP tool audit_x402_endpoint complements the origin-wide ASO scan with a no-spend protocol audit of one paid endpoint. It returns a 0-100 score, A-F grade, compliance verdict, per-check booleans, failed checks, and observed schemes/networks/extensions. It validates the live 402 challenge but never sends PAYMENT-SIGNATURE, so it cannot authorize or settle a payment.
Checks: HTTPS/TLS, HTTP 402, PAYMENT-REQUIRED, Base64 JSON, x402Version: 2, non-empty accepts, CAIP-2 networks, required payment fields, and JSON content type. For body-gated routes, pass method, body, and optionally content_type.
This is deliberately reported separately from the ASO Score: protocol compliance does not prove discoverability, trust, settlement, idempotency, or paid-response quality.
Agent protocols are changing quickly. The scanner is maintained as part of a living framework: checks are versioned, and stable standards, optional capabilities, release candidates, drafts, and vendor conventions are labeled separately. See the dated scanner source list and the canonical ASO source registry.
Every check returns pass / partial / fail with concrete evidence and a fix recommendation. Results roll up into the six ASO pillars (Discoverability 20, Identity 20, Trust 15, Commerce 15, Reputation 15, Memory 15) → your ASO Score and maturity level.
Requires Node.js ≥ 20. Published on npm as @forgemeshlabs/aso-audit-mcp — no clone or build needed.
npm install -g @forgemeshlabs/aso-audit-mcp
Or skip the install entirely and run it with npx (recommended for MCP clients):
npx -y @forgemeshlabs/aso-audit-mcp
claude mcp add aso -- npx -y @forgemeshlabs/aso-audit-mcp
{
"mcpServers": { "aso": { "command": "npx", "args": ["-y", "@forgemeshlabs/aso-audit-mcp"] } } }
Only needed if you're hacking on the scanner itself:
git clone https://github.com/forgemeshlabs/aso-audit-mcp
cd aso-audit-mcp npm install && npm run build claude mcp add aso -- node /path/to/aso-audit-mcp/dist/index.js
| Tool | What it does |
|---|---|
list_tools | Free menu: every tool below with its price (all $0) — for agents that pick before calling |
scan_site | Full ASO scan → Agent Readiness Report: ASO Score, level, pillar breakdown, all 34 checks with evidence + recommendations |
get_fix_plan | Prioritized remediation plan with ready-to-paste templates (robots.txt AI rules, llms.txt, agent.json, A2A agent card, MCP server card, x402 manifest, pricing.json, security.txt, status endpoint) |
check_signal | Run one specific check (e.g. a2a-agent-card, llms-txt, x402) |
list_checks | Catalog of every check with spec links |
get_aso_framework | The ASO rubric: pillars, weights, levels, certification thresholds |
Try it: *"Scan example.com for agent readiness"* · *"What's my ASO score?"* · *"Give me a fix plan to make my site agent-ready."*
npm run smoke -- https://your-site.com
This repository includes glama.json for Glama MCP registry ownership and install metadata.
@forgemeshlabs/aso-audit-mcpv0.4.4stdiostdio use. The scanner does not ask for API keys, tokens, cookies, or third-party credentials.Recommended Glama/MCP install command:
npx -y @forgemeshlabs/aso-audit-mcp
Example usage after connecting the server to an MCP client:
Scan https://example.com for agent readiness.
Give me the ASO fix plan for example.com. Check only the llms-txt signal for example.com. List the ASO scanner checks.
Release verification:
v0.4.4@forgemeshlabs/aso-audit-mcp0.4.5 (read from package.json at startup)Since v0.2.0 the server includes the deterministic no-spend x402 v2 endpoint compliance audit while preserving the broader ASO Agent Readiness score as a separate metric.
Glama installability requires a Glama release, which is a containerized build created from the Glama Dockerfile admin page, not a GitHub release. This repo includes a production Dockerfile and GLAMA.md with the build spec values to use in Glama:
Build steps:
npm ci
npm run build npm prune --omit=dev
Runtime command:
node dist/index.js
In Glama's CMD arguments field, enter:
["node", "dist/index.js"]
Do not leave CMD arguments as []; Glama validates that field separately from the Dockerfile CMD.
SEO ranks pages for people. ASO prepares services for agent selection, invocation, payment, and repeat use.
| Level | Name | Score |
|---|---|---|
| ASO-0 | Invisible | 0–9 |
| ASO-1 | Discoverable | 10–29 |
| ASO-2 | Understandable | 30–49 |
| ASO-3 | Invocable | 50–69 |
| ASO-4 | Trustable | 70–89 |
| ASO-5 | Autonomous-Commerce-Ready | 90–100 |
Scores from this scanner are directional self-assessments. ASO Certification (ASO-3+) requires verified evidence — see the scoring rubric and agentsignaloptimization.com for audits, certification, and the full framework.
There is no paid ForgeMesh server behind this MCP — every tool fetches the scanned site directly — so a Lulu Ads card can only attach client-side, and only to list_tools. It is a plain, labelled data field on the JSON result, never text the model could read as an instruction:
"sponsored": { "label": "Sponsored", "text": "...", "url": "https://..." }
LULU_ADS_PUBLISHER_ID and LULU_ADS_API_KEY (both required). For an end user running npx -y @forgemeshlabs/aso-audit-mcp with no creds, the package makes zero calls to the ads network and no card ever appears.LULU_ADS_ENABLED=false is a kill switch. Scan/audit tools never touch the SDK.ads.getlulu.dev. Scanned-site requests all go through the SSRF-guarded client (private-IP refusal, pinned DNS, 10 s timeout, 512 KB response cap, revalidated redirects).delete result.sponsored.This scanner makes outbound requests to URLs you give it, so it is built to resist SSRF abuse:
http/https; file:, ftp:, gopher:, data: etc. are rejected.169.254.169.254) are refused. IPv6 loopback/ULA/link-local and IPv4-mapped forms are covered too. If a hostname resolves to *any* private address, the scan is refused.include_artifacts: true to opt in, and they are then explicitly labeled untrusted); embedded text excerpts are control-char-sanitized and length-capped. Treat any returned remote content as data, never instructions.GET only, ASO-Scanner/1.0 UA, max 6 concurrent, 10s timeout, 512KB body cap. Never authenticates, never POSTs, never crawls beyond well-known paths.npm test covers unsafe URL rejection, private IP ranges, artifact sanitization, redirect blocking, redirect hop caps, and the test-only loopback escape hatch.Deployment: stdio (local, per-user) is the safe default. A public HTTP deployment is a network-egress tool and must add authentication, per-client rate limiting, request logging, and an egress policy before exposure.
manual and scored 0 until verified by audit — so theตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo