ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Forgeprint

โดย forgeprintรุ่น 0.4.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.forgeprint/forgeprint

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Resolve a developer profile to exactly one project blueprint and return its CI-tested setup recipe.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "forgeprint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "forgeprint-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add forgeprint -- npx -y forgeprint-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "forgeprint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "forgeprint-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "forgeprint": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "forgeprint-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub forgeprint ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32355 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 57% ของอีก 32355 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32355 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Forgeprint ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.5) เข้า registry 31 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tensorust Ontology

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tensorust Ontology

โดย tensorust.com

Who owns and controls US companies, homes and aircraft, and which federal rules apply to them.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Forgeprint

Others say "here are 200 skills, go find yours." Forgeprint says "tell me who you are and what you're building — here is your package."

Forgeprint is a community-grown blueprint catalog and MCP server that lets a coding agent bootstrap a new project with the right context in one shot: the AGENTS.md, the skills, the MCP and plugin configuration, and a deterministic setup recipe the agent can execute.

Status: pre-release. A catalog of blueprints, experts, crews and

integrations, working tooling, and an MCP server with all ten tools, published

and connectable today. With Claude Code:

`bash

claude mcp add forgeprint -- npx -y forgeprint-mcp

`

On Windows PowerShell, quote the separator:

claude mcp add forgeprint "--" npx -y forgeprint-mcp.

Any MCP client can connect; the site

has the command or configuration for each of the nine registered agents, and

the catalog with its current counts. Roadmap has the rest.


The problem

Every new project starts cold. You hunt down the requirements, write the rule file by hand, wire up the MCP servers, pick the plugins, and get the setup steps wrong twice before they work. Hours of it — repeated by everyone, on every project, forever.

That knowledge is not hard to write down. It is just never written down in a form another agent can use.


What makes it different

1. A resolver, not a catalog to browse

You do not search Forgeprint. You describe yourself and your goal, and it returns exactly one blueprint.

You:   I know C#. I want to build a multi-tenant SaaS API.

Agent: [resolve] → Forgeprint returns questions: which database, which auth, self-hosted or cloud? You: Postgres, JWT, cloud. Agent: [resolve] → one blueprint, why it was chosen, what is missing on this machine, and the setup plan.

When the profile is incomplete, the resolver does not guess: it returns the questions your agent should ask you. When two candidates are genuinely close, it returns both as a question and lets you pick — never as a list to sift through. When nothing fits, it says so, names the closest blueprint, explains why it does not fit, and offers to file a request. It never invents a match.

Scoring is weighted: a language you already know beats everything else.

2. A setup recipe, not a description

setup.md is a script, not prose. Every step is numbered, is a single command or a single file operation, and ends with a verification command. Versions are pinned. Option branches are explicit. The agent executes it; Forgeprint itself installs nothing and runs nothing on your machine.

3. A quality gate, not a junk drawer

Every pull request passes schema validation, a setup test that actually runs the recipe in a clean container, and a duplicate report against the closest existing blueprint. Two blueprints may not claim the same stack, project type and requirements — a better one replaces the old one instead of sitting next to it.

There is no inheritance and there are no variants. Variation is expressed as options, capped at three fields with three values each, so the whole matrix stays testable. See ADR 0001.

4. Standards-compatible, not another format

Forgeprint follows the existing specs — AGENTS.md, SKILL.md, marketplace.json — so its output drops into the tools you already use, and skills remain installable through the usual channels:

npx skills add forgeprint/forgeprint            # skills.sh CLI

gh skill install forgeprint/forgeprint blueprint-author

Both are verified against the real tools before each release, and forgeprint validate fails on a skill that would not install — see ADR 0006.


How it compares

Forgeprint is not trying to replace most of these. It sits in the gap between them.

ProjectWhat it doesHow Forgeprint differs
microsoft/skills170+ Azure/Foundry skills, an AGENTS.md template, ready MCP configsA catalog you browse; no matching, and Azure-shaped
github/awesome-copilotCommunity instructions, prompts and skills for CopilotA rule collection; no setup recipe, no resolver
github/spec-kitSpec-driven development: spec → plan → tasksA process tool. Forgeprint delivers the context package and the recipe — complementary, not competing
agent-rules-mcpAn MCP that fetches rule files from any GitHub repoFetches files; no selection, no schema, no setup, no quality gate
codeops-mcpUniversal coding rules, generates project.md from an existing projectThe opposite direction: it analyses projects that exist. Forgeprint bootstraps ones that do not
awesome-cursorrulesA Cursor .mdc rule collectionOne tool, one file type; no setup, no MCP
skills.sh, gh skills installSkill distribution standard and CLIDistribution infrastructure that Forgeprint builds on top of, not a competitor

How it works

You point your agent at the MCP server and talk normally. docs/mcp.md has the connection details and a worked exchange.

ToolWhat you get
resolveEither the questions to ask you, or one blueprint with its rationale, missing tools and setup plan
search_blueprintsMatching blueprints with scores, when you want to look yourself
get_blueprintThe manifest and every file, with option branches already resolved
compare_blueprintsA pros-and-cons table for 2–4 candidates, built from their overview.md files
validate_blueprintSchema errors and a similarity report, for contributors
request_blueprintA GitHub issue payload when nothing matches
recommend_expertsFor a task, at most one crew or at most three experts, each with a reason — never a list to browse
get_expertOne expert: its SKILL.md, checklists and sourced references
get_crewOne crew: its members in full, and the install command for each integration it names
get_integrationOne pinned install recipe for third-party software, with the secrets it needs and what they reach

Without an MCP client, nothing above is required:

npx -y forgeprint get ts-http-service --agent cursor --options framework=hono

That writes the files that agent reads, and the recipe with your options resolved — the same answer the tools give, because it is the same code (ADR 0013). It reads the published catalog, or a checkout when you are in one. The catalog is also published as JSON at forgeprint.github.io/forgeprint/index.json and as llms.txt.

Forgeprint replies in English. Your agent presents it in your language: the tools take a locale hint and hand it back, so nothing in the catalog has to be translated. See ADR 0004.


What works today

npx forgeprint validate          # in a checkout of any Forgeprint catalog

npx -y forgeprint-mcp # the MCP server, over stdio

To work on the catalog itself:

git clone https://github.com/forgeprint/forgeprint.git

cd forgeprint pnpm install pnpm run build pnpm forgeprint validate

CommandWhat it does
pnpm forgeprint validateSchema, taxonomy, required files, and the catalog-wide rules
pnpm forgeprint build-indexRegenerate docs/index.json
pnpm forgeprint build-schemaRegenerate schema/manifest.schema.json
pnpm forgeprint build-codeownersRegenerate .github/CODEOWNERS from the manifests
pnpm forgeprint lint-setup Check a setup recipe: numbering, verification, pinning, safety
pnpm forgeprint similarity Duplicate report against every other blueprint

Every pipeline step is a command you can run locally. Hosted CI is a convenience, never a dependency: the workflows call these same commands, the generated index is committed to the repository, and GitHub Pages serves it straight from the branch. When Actions is unavailable, nothing stops. See ADR 0002.


Layout

blueprints/<slug>/     one folder per blueprint — the unit of contribution

skills/ blueprint-author and blueprint-review schema/ manifest schema and the controlled taxonomy packages/cli/ forgeprint validate / build-* / similarity / lint-setup packages/mcp-server/ the MCP server (npx forgeprint-mcp) packages/site/ the static GitHub Pages site, generated into docs/ docs/ index.json, the ADRs, and the published site


Roadmap

  • Phase 0 — Skeleton. Workspace, schema, taxonomy, validation and generators, licensing, contribution and governance rules.
  • Phase 1 — First content. Three official blueprints, the blueprint-author and blueprint-review skills, the similarity report and the setup lint.
  • Phase 2 — MCP. The six tools, the option resolver, and the server over stdio, published as forgeprint-mcp.
  • Phase 3 — Publishing. The site is generated from the catalog and served at https://forgeprint.github.io/forgeprint, and the workflows run: validate on every push and pull request, setup-test on the recipes. forgeprint validate checks the skill format the distribution tools read, so npx skills add and gh skills install agree with it (ADR 0006).
  • Phase 4 — Community. Contributor visibility has shipped: every blueprint page names and links its maintainer, and the open blueprint requests are listed live. What is left waits on people rather than on work — the orphan, staleness and co-maintainer rules are written in GOVERNANCE.md and will be automated when there is a second maintainer to automate them for, and community translations open when somebody wants to write one.

A "times resolved" counter is not planned. It would mean the serve

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx