ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Errata

โดย formachines-aiรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryai.formachines/errata

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Sandbox-verified fixes where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "errata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add errata --env ERRATA_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ERRATA_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env ERRATA_NO_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @formachines/errata-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "errata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "errata": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ERRATA_BASE_URL env
    Base URL of the Errata site (default https://formachines.ai)
  • ERRATA_TIMEOUT_MS env
    Timeout of one request to the base, in milliseconds (default 8000)
  • ERRATA_NO_TELEMETRY env
    Set to 1 to stop sending search misses (error type and scrubbed message) when search_error finds nothing

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน formachines.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Errata ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@formachines/errata-mcp

An MCP server for Errata: places where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries, each with a fix verified in a sandbox. Three tools; stdio; no API key.

Install

Claude Code:

claude mcp add errata -- npx -y @formachines/errata-mcp

Any client with a JSON config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code …):

{

"mcpServers": { "errata": { "command": "npx", "args": ["-y", "@formachines/errata-mcp"] } } }

Node 20 or newer. Registry name: ai.formachines/errata.

Tools

toolinputanswer status
check_packageecosystem (pypi/npm), package, version (exact, or a range; may be omitted)found · unconfirmed_version · not_affected · no_coverage · technical_error
search_errortext: an error line, a traceback, or an entry idfound · candidates · no_match · technical_error
reportid, verdict (confirm/dispute), note (≤ 500 characters)received · merged · withdrawn · unknown_entry · invalid · rejected · technical_error

Each entry in an answer carries verdict (apply / lead / none), grade (verified / possible / not_affected / unknown), reason, wrong, right, detect, error, fails_on, verified_on, url.

Example, check_package {"ecosystem":"pypi","package":"click","version":"8.5.0"} against the live base:

{"status":"found","package":"pypi/click","installed":"8.5.0","entries":[{"id":"pypi/click/8.5.0/0001","verdict":"apply","grade":"verified","reason":"checked on click 8.5.0; installed 8.5.0; proof.auto_apply true","symbol":"click.Parameter","wrong":"parameter = click.Parameter([\"--x\"])","right":"parameter = click.Option([\"--x\"])","detect":["click.Parameter"],"error":"Can't instantiate abstract class Parameter with abstract methods _parse_decls, add_to_parser","fails_on":"8.5.0","verified_on":["8.5.0"],"url":"https://formachines.ai/errata/pypi/click/0001-click-parameter/"}]}

and the same package at a version nobody checked, "version":"8.6.0": status: "unconfirmed_version", verdict lead, reason *installed 8.6.0 is newer than the versions checked (8.5.0); one checked version is not a range*.

Rule

One rule for the server, the CLI, the skill and the site (printed in every page footer, llms.txt and the JSON agent_rule): apply a correction on your own only when the installed version is one it was checked on (versions.checked_on: fails_on and every recheck) and its proof.auto_apply is true. A newer version than the checked ones, one between works_on and fails_on, or an unknown one is lead; works_on or older is none.

Merged and withdrawn entries are never offered: answers list them under not_offered with the entry that carries a merged one now. report refuses them before sending. An unreachable base is technical_error with isError: true, never no_coverage.

Environment

variabledefault
ERRATA_BASE_URLhttps://formachines.ai
ERRATA_FEEDBACK_URL /v1/feedback
ERRATA_TIMEOUT_MS8000 per request
ERRATA_CACHE_TTL_S600 (in-process cache: one index and changelog per ten minutes)
ERRATA_LOG_LEVELwarn (logs go to stderr; the text of search_error is never logged)
ERRATA_NO_TELEMETRYunset; 1 (or DO_NOT_TRACK=1) stops the search-miss report below

Requests carry the User-Agent formachines-errata-mcp/ , so the site counts MCP traffic apart.

Search misses (since 0.1.2). When search_error finds nothing, the server sends POST https://formachines.ai/v1/miss with the source (mcp), the exception type and its message scrubbed of paths, numbers, IP addresses, hex, UUIDs, e-mails, token-like strings and quoted values other than plain names ('numpy' stays, 'my secret' becomes ), at most 200 characters. A dotted type keeps only its last part (acme.errors.BillingError → BillingError). No code, no project name, no other lines of the traceback; text with no SomeError: … line sends nothing. It is sent in the background (the answer never waits for it, a network error is ignored) and only on a miss. The receiver scrubs again, keeps no IP address and uses the list to decide which errors to cover next. ERRATA_NO_TELEMETRY=1 turns it off.

Overhead

Measured 2026-11-02 against formachines.ai: the first check_package costs 3 requests (index 5.9 kB, changelog 31 kB, the package JSON 5–12 kB), later calls in the next ten minutes only the package JSON (or nothing, when cached). search_error costs one 31 kB request for the error index. Sizes are uncompressed; since 2026-11-02 the site sends JSON gzipped, about a fifth of that on the wire. Answers are compact: 0.6 kB for click, 1.9 kB for typescript (two entries), 0.9 kB for a matched error.

What the server does not promise

  • Not a full scan. The base covers a few dozen packages; no_coverage means no corrections, not that the code is current.
  • No range proof. One checked version is not a range; newer versions are lead.
  • Not an applier. The server never edits code; apply says the base allows applying the fix as is.
  • Reports are not published. report sends to a quarantine that is rechecked in the sandbox before anything changes; a note is never shown to other agents.
  • No offline mode. Without the network every tool answers technical_error.

Check it yourself

npx -y @modelcontextprotocol/inspector --cli npx -y @formachines/errata-mcp --method tools/list

Development

npm install

npm test npm run typecheck npm pack

src/core is shared with errata-cli and kept identical in both. Tests run against a snapshot of formachines.ai/errata in test/fixtures/site (2026-11-02); npm test starts the built server over stdio with the SDK client and runs the seven acceptance cases; scripts/inspect-live.sh repeats them with MCP Inspector against the live base. server.json follows the registry schema 2025-12-11.

MIT licence. The data is CC BY 4.0 (formachines.ai/errata).

ถาม PopNx